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2021年3月1日 · 業界初！. デプスカメラと人工知能 (AI)を用いた列車混雑計測システムを開発. 2021年3月1日. 東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下「東京メトロ」）は、上野グリーンソリューションズ株式会社（本社：東京都千代田区 ...
1 システム概要. 本システムは、デプスカメラをホーム端に設置し、駅を出発する列車内の混雑状況を撮影します。 撮影された映像からエッジサーバで深度情報をテキストデータ化しクラウドサーバへ送信します。 クラウド上では、機械学習した人工知能(AI)により分析・解析させることで、駅を発車してから十数秒で、列車内の混雑状況を号車ごとに算出します。 アプリ等でリアルタイム の列車混雑状況を お客様に提供(予定) システム概要イメージ. 《システムの特長》
2019年3月1日 · 本実証実験では、AIやロボットを活用して「日本語」「英語」「中国語（繁体字/簡体字）」による会話形式でのご案内に取り組みます。 また、ネットワーク環境に依存しないシステム構成で、お客さまをお待たせすることなくご案内できるサービス ...
2022年9月5日 · ｜東京メトロ. 東京メトロホームページで「東京メトロチャットボット」を開始します！ 2022年9月5日. 東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下「東京メトロ」）では、お客様からのお問合せに対し、よりスピーディに対応するため、デジタル技術を活用したAIチャットボットサービス「東京メトロチャットボット」を2022年9月7日（水）から、東京メトロホームページ上で開始します。 お客様が東京メトロホームページに表示されるチャットボットに質問を入力すると自動的に回答が表示されるほか、チャットボットを経由してお忘れ物に関するお問合せも可能です。 「東京メトロチャットボット」は24時間/365日ご利用可能（メンテナンス時などを除く）ですので、ぜひご利用ください。
2019年11月29日 · 東京メトロは、本サービスへの訪日外国人旅行者のニーズやAIの有効性などを検証し、今後の案内ツールの充実を検討して参ります。 「Bebot」実証実験の詳細は、別添のファイルをご参照ください。 訪日外国人向けご案内サービスとしてAIチャットボット「Bebot」の実証実験を開始します (PDF：307 KB) PDFファイルをご覧いただくにはAdobe® Reader®が必要です。 Adobe® Reader®のダウンロード. ニュースリリース. 2024年. 2023年. 2022年. 2021年. 2020年. 2019年. 2018年. 2017年. 2016年. 2015年. 2014年. 2013年. 2012年. 2011年. 2010年. 2009年. 2008年.
2022年9月28日 · デプスカメラと人工知能（AI）を用いた列車混雑計測システムは、鉄道事業者では東京メトロのみで導入しており、第14回日本鉄道技術協会坂田記念賞優秀賞に続き、第21回日本鉄道賞の特別賞受賞が決定しました。 今後もシステムを発展させ、お客様に有益な情報の提供を目指していきます。 東京メトロは、お客様により安心して快適に地下鉄をご利用いただけるよう、引き続き、取組みを進めてまいります。 詳細は別添ファイルをご参照ください。 号車ごとのリアルタイム混雑状況をホームのディスプレイに表示し、行動変容の効果を検証する実証実験を実施します！ .pdf (PDF：691 KB) PDFファイルをご覧いただくにはAdobe® Reader®が必要です。 Adobe® Reader®のダウンロード.
2024年2月14日 · 2024年2月14日. 東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下「東京メトロ」）では、外国人のお客様からのお問合せに、よりスピーディに対応するため、デジタル技術を活用したAIチャットボットサービス「東京 ...
