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  1. 2023年3月2日 · ChatGPT是一個由OpenAI開發的語言生成模型,據外媒 ETF Stream 報道, OpenAI被要求擔任領先市場的財富管理角色,回顧投資行業的前景,讓它選出 15 至 20 個 ETF,創建一個投資於股票、債券和商品的多資產投資組合,以達到長期表現將優勝於美國股票債券 60/40 的投資方法。 10秒內定好投資組合. OpenAI在10 秒內做出回應,將一籃子 12 隻股票 ETF 分為三個不同的類別:普通和因子傾斜的美國大盤股、全球股票和小盤股、行業和主題股票。 又偏向美國固定收益證券,包括美國國債、美國國債通脹保護證券 (TIPS) 以及投資級和高收益債券 ETF。 如下圖所示︰. 點擊圖片放大.

  2. 2023年2月10日 · Poe強勁之處,在於一App包括兩種AI技術,分別是OpenAI及Google Anthropic,當中Sage及Dragonfly均使用OpenAI技術,而Sage可視為ChatGPT簡化版,且是預設聊天室,最後一款Claude機械人則應用Google Anthropic技術。 用家可以隨便向機械人提問各式各樣的問題,也可以通過指示叫它們寫文作詩。 機械人錯漏八出 惟作故事佳. 薑餅人玩過Poe三個聊天室後,發現這些人工智能暫時都是得啖笑。 我請它寫一篇關於男團MIRROR的文章,結果變成了韓國男團,要提醒它是香港才更正。 另外,我也請它寫一篇港股市況,這個不得了,在AI眼中港股現在是3萬點,經濟環境十分強勁云云。 真不知這個AI背後有沒有連上大利市機,不然怎會寫下錯誤的恒指報價?

  3. 2023年4月3日 · ChatGPT是一款人工智能聊天機器人,由美國研究實驗室OpenAI開發。 OpenAI於2015年由Tesla創辦人Elon Musk帶頭發起創立,微軟現時為其最大投資者。 微軟1月底宣佈將在未來幾年向OpenAI投資最多達100億美元,並將ChatGPT等人工智能技術,整合到旗下產品,包括Office及雲計算平台Azure等,消息指OpenAI最新一輪融資的估值增至290億美元。 OpenAI於3月中加推發佈GPT-4,它可以接收文字以及圖片內容,再輸出答案,功能比以往大大增強。 谷歌、百度加入競爭. 另一科技巨頭谷歌亦推出聊天機械人Bard迎戰,正面挑戰ChatGPT。 Bard現階段先供美國和英國民眾試用,其後會擴展到其他國家。

  4. 2023年8月29日 · ChatGPT的面世在今年掀起全球人工智能熱潮,甚至有不少研究指人工智能會因此取代多個職業,搶走人類飯碗。 你可能也會從各種途徑聽過ChatGPT,但你有沒有實際使用過它? 美國一項 調查 就發現,原來大多數人沒有使用過ChatGPT,很少人認為會對他們的工作產生重大影響。 大多數人沒有使用過ChatGPT. 調查由美國PEW研究中心在今年7月17日至7月23日進行。 當不同專家都稱ChatGPT的面世是「機器人革命」的重要里程碑時,原來只有24%美國人表示他們曾經使用過它,相當於美國成年人總數的18%。 愈年輕愈多人使用過ChatGPT. 據統計,如果以年齡層劃分,愈年輕愈有機會使用過ChatGPT,30歲以下人士有41%曾經使用過,但都不過半數。

  5. 2023年5月11日 · 近期ChatGPT聊天機械人的熱度及發展與日俱進,反映了人工智能 (AI)無論在能力上和應用上已一瞬千里。 各行各業已相繼開始應用人工智能,以加強本身業務的優勢。 以服務業為例,應用方式由身份識別、微型化、感應器,以至趨勢演算法等,從各方面改善運作模式及效率。 生成式人工智能可以編寫及創作新的多媒體內容,為企業形容帶來新的應用模式,有望為增長股帶來新一輪結構性的支持,投資者可聚焦「人工智能及自動化」這個投資主題。 工業機械人年增長率將達17% 近年人口結構改變、人力資源短缺加上勞工成本上升,令投資自動化的回報更具吸引力。 此類科技可應付人口老化問題,很多機械人的開發正是為了讓長者也能繼續工作。 勞工成本增加正鼓勵更多工廠轉投機械人和自動化。

  6. 2023年3月16日 · 人工智能(AI)科企OpenAI近日「無預警」推出最新版本「GPT-4」模型,比起上一代的ChatGPT有更廣泛的常識和解決問題的能力,投行摩根士丹利也率先採用。. 外電報道,大摩正推出由OpenAI最新技術驅動的先進聊天機器人,藉以優化財富管理諮詢流程。. 該 ...

  7. 2023年2月22日 · 博客. 發布時間: 2023/02/22 14:15. 最後更新: 2023/02/22 16:13. 分享: CHATGPT成為環球熱話,有人開始利用AI提高工作效率,有人開始擔心AI冒起會威脅人類—開始時是部份工種被取代,往後甚至可能出現AI反過來控制人類的情況。 筆者對AI的能力充滿好奇,便以「對負資產業主有什麼好建議? 」為題,求問於AI。 對負資產的建議大致準確. 試用CHATGPT一段時間,此類AI相對於傳統搜尋引擎的優勢,是可以用人類語言提問,由AI整合完整的答案。 不過現時較明顯的問題是:AI有時會一本正經地胡說八道,即提供一些明顯為錯的答案,尤其以中文提問時情況較為嚴重,可能與其參考的中文資料相對於英文資料較為有限有關。

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