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1. zh.wikipedia.org › wiki › Transformer模型Transformer模型 - 维基百科，自由的百科全书簡

   zh.wikipedia.org › wiki › Transformer模型

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   该模型主要用于自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）领域。 [1] 与 循环神经网络 （RNN）一样，Transformer模型旨在处理自然语言等顺序输入数据，可应用于 翻译 、文本摘要等任务。

2. zh.wikipedia.org › wiki › 计算机视觉计算机视觉 - 维基百科，自由的百科全书簡

   zh.wikipedia.org › wiki › 计算机视觉

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   计算机视觉与其他领域的关系. 计算机视觉领域的突出特点是其多样性与不完善性。 这一领域的先驱可追溯到更早的时候，但是直到20世纪70年代后期，当计算机的性能提高到足以处理诸如 图像 这样的大规模数据時，计算机视觉才得到了正式的关注和发展。 然而这些发展往往起源于其他不同领域的需要，因而何謂“计算机视觉問題”始终没有得到正式定义，很自然地，“计算机视觉问题”应当被如何解决也没有成型的公式。 儘管如此，人们已開始掌握部分解决具体计算机视觉任务的方法，可惜这些方法通常都僅適用於一群狹隘的目標（如：臉孔、指紋、文字等），因而无法被廣泛地应用於不同場合。 对这些方法的应用通常作为某些解决 复杂问题 的大规模系统的一个组成部分（例如医学图像的处理，工业制造中的质量控制与测量）。

3. zh.wikipedia.org › zh-tw › 可解釋人工智慧可解釋人工智慧 - 維基百科，自由的百科全書

   zh.wikipedia.org › zh-tw › 可解釋人工智慧

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   可解釋人工智慧 （英語： Explainable AI ，縮寫為 XAI ）指的是讓專家能夠理解 人工智慧 之成果的方法與技術。. 它相對於 黑箱 式的 機器學習 ，因為黑箱式的機器學習的設計者本身也無法解釋為什麼人工智慧能達到某些成果 [1] 。. 可解釋人工智慧被認為是 ...

4. zh.wikipedia.org › zh-tw › 计算机视觉電腦視覺 - 維基百科，自由的百科全書

   zh.wikipedia.org › zh-tw › 计算机视觉

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   作為一門科學學科，電腦視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從圖像或者多維資料中取得「資訊」的人工智慧系統。 這裡所指的資訊指 香農 定義的，可以用來幫助做一個「決定」的資訊。 因為感知可以看作是從感官訊號中提取資訊，所以電腦視覺也可以看作是研究如何使人工系統從圖像或多維資料中「感知」的科學。 作為一個工程學科，電腦視覺尋求基於相關理論與模型來建立 電腦視覺系統 。 這類系統的組成部分包括： 過程控制（例如工業 機器人 和 無人駕駛汽車 ） 事件監測（例如 圖像監測 ） 資訊組織（例如圖像資料庫和圖像序列的索引建立） 物體與環境建模（例如工業檢查，醫學圖像分析和拓撲建模） 交感互動（例如人機互動的輸入裝置） 電腦視覺同樣可以被看作是生物視覺的一個補充。

5. zh.wikipedia.org › zh-cn › 人工智能人工智能 - 维基百科，自由的百科全书簡

   zh.wikipedia.org › zh-cn › 人工智能

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   2024年6月18日 · 人工智能 （英语： artificial intelligence ，缩写为 AI ），亦称 机器智能 ，指由人制造出来的机器所表现出来的 智能 。. 通常人工智能是指用普通计算机程序来呈现人类智能的技术。. 该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。. 同时 ...

6. zh.wikipedia.org › zh-tw › 人工智能人工智慧 - 維基百科，自由的百科全書

   zh.wikipedia.org › zh-tw › 人工智能

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   2024年6月18日 · 人工智慧 （英語： artificial intelligence ，縮寫為 AI ），亦稱 機器智慧 ，指由人製造出來的機器所表現出來的 智慧 。. 通常人工智慧是指用普通電腦程式來呈現人類智慧的技術。. 該詞也指出研究這樣的智慧系統是否能夠實現，以及如何實現。. 同時 ...

7. zh.wikipedia.org › zh › 人工智能人工智能 - 维基百科，自由的百科全书

   zh.wikipedia.org › zh › 人工智能

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   2024年6月18日 · 人工智能 （英語： artificial intelligence ，缩写为 AI ），亦稱 機器智能 ，指由人製造出來的機器所表現出來的 智慧 。 通常人工智能是指用普通電腦程式來呈現人類智能的技術。 該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。 同时，通過 醫學 、 神經科學 、 机器人学 及 統計學 等的進步，常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代。 [1] [2] 人工智能於一般教材中的定义领域是“智慧主体（intelligent agent）的研究与设计” [3] ，智慧主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统 [4] 。 约翰·麦卡锡 于1955年的定义是 [5] 「制造智能机器的科学与工程」 [6] 。