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  1. 数学话题下的优秀答主. 先把 数学王子 的画像搬出来! 高斯(1777~1855) 要想知道 高斯 到底有多厉害,那就得了解下面这些关于高斯的故事和事实. 1. 高斯在 3 岁时便能够纠正他父亲的账目中的错误. 2. 高斯在 9 岁上小学的时候,有一天老师故意布置了一道为难学生的数学题. ~~~~~~~~~~~~1+2+3+\cdot\cdot\cdot+100=~? 没想到高斯一下子就给出了正确答案,是 5050 . 而且还解释了解答方法,那就是首尾相加,而现在 等差数列 的求和公式. ~~~~~~a_ {1}+a_ {2}+\cdot\cdot\cdot+a_ {n}=\frac {n (a_ {1}+a_ {n})} {2}. 就是用高斯的这种方法推导出来的. 3.

  2. 7,153. 3 个回答. 狄利克雷. 按照纯数学学术成就50%, 应用数学成就20%, 数学现实建设20%, 时代统治力+数学史声望+公众知名度+社会影响力+哲学逻辑学等与数学关系不大的副实力等合占10%的权重占比分配,数学史综合战斗力排名: 高斯纯数90×50%+应数60×20%+数学现实建设100×20%+100(统治力影响力声望等)×10%=45+12+20+10=87. (PS高斯统治力虽然略显不足但好在数学史声望公众知名度这些都爆表,同样的牛顿统治力其实也欠缺说服力,比高斯好不到哪去,其实大多王者都存在统治力问题,除了欧拉谁都很难说很有说服力,只有欧拉是个真正的奇葩。

  3. 在時間上,歐拉略早于高斯,且歐拉更加多產一些。 不過確實很難說哪個數學家更厲害,這就好比問一個人哪只眼睛更重要一些一樣。 不過如果沒有這兩個人,也許現在的一大堆定理就不能那麼早被發現,並且要重新命名了。

  4. 8 个回答. 哥廷根数学学派 . 与现代信号处理,机器学习,深度学习,故障诊断那些事. 这个争论了太多了,自己看看吧. 作者:南开大学 张洪光. 欧拉,L.1707年4 月15日生于瑞士巴塞尔; 1783 年 9 月 18 日卒于俄国圣彼得堡。 数学家、力学家、天文学家、物理学家.. 欧拉的祖先原来居住在瑞士东北部博登湖 (康斯坦斯湖)畔的小城—林道。 16 世纪末,他的曾祖父汉斯·乔治·欧拉带领全家顺莱茵河而下,迁居巴塞尔.这个家族几代人多为手艺劳动者.欧拉的父亲保罗·欧拉则毕业于巴塞尔大学 神学系,是基督教新教的牧师.1706 年,保罗与另一位牧师的女儿玛格丽特·勃鲁克结婚.翌年春,欧拉降生.1708 年,保罗举家迁居巴塞尔附近的村庄—里亨.欧拉就在这 田园静谧的乡村度过他的童年。

  5. 24 个回答. 哥廷根数学学派 . 与现代信号处理,机器学习,深度学习,故障诊断那些事. 估计没有. 高斯传 第一部分 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/54. 拉普拉斯 传 - 哥廷根数学学派 的文章 - 知乎 zhuanlan.zhihu.com/p/55. 傅里叶传 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 zhuanlan.zhihu.com/p/55. 欧拉传 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 zhuanlan.zhihu.com/p/55. 马尔科夫 传 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 zhuanlan.zhihu.com/p/55.

  6. 而得出这一结论需要 “高斯“ + “白“ 两个条件,二者缺一不可. 白噪声:“白”是从信号功率谱密度的角度来刻画噪声的性质,白噪声指噪声的功率谱密度在频率 (-\infty,+\infty) 内为一个常数. 高斯噪声:“高斯”是从随机过程的角度来刻画噪声的性质,高斯 ...

  7. 大意是说,高斯有一本日记,讲数学的,这本日记的最后一页是一个数学命题,给出了某条椭圆曲线上的有理点的个数的一个公式,没有证明。 然后这个命题呢,和正特征的黎曼猜想有关,也跟Weil conjecture有关,启发了20世纪多位菲奖的工作。 写这些东西呢,是想说明,历史上的数学大师,不仅仅具有历史贡献,他们的数学思想直到今天仍然在影响当代的数学家。 比如2014年菲尔兹奖Bhargava的工作,就是阅读高斯《算术探索》中二次型有关的章节而受启发而做出来的。 话说他发在Annals那篇文章被我数论课的老师布置成了期末作业,所以我还看过几眼。 所以不要以为数学家死了就死了,人死了他的想法可还没死。 欧拉的手稿不是直到今天还在被整理出版么。 不愧是历史上最高产的数学家。