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  1. 2022年11月4日 · 即時熱點. 2022年11月4日星期五. 新冠疫情|核酸檢測Ct值多高才無傳染性? 市民如何知道Ct值? 一文睇專家解構 (17:30) 圖1之1 - 新冠病毒核酸檢測可找出患者Ct值,數值愈高,病毒量愈低。 (資料圖片) 近日財政司長陳茂波的新型冠狀病毒核酸檢測Ct值成為討論焦點,究竟核酸檢測Ct值代表什麼? Ct值多少才算「安全」沒有傳播力? 一般市民可否知道自己的檢測Ct值? 港大感染及傳染病中心總監何栢良,以及政府專家顧問、中大呼吸系統科講座教授許樹昌,接受明報電子平台組訪問,解構上述問題。 Ct值是什麼? Ct值全名「Cycle Threshold Value」,是量度患者病毒基因濃度及傳染力的指標 ,主要透過病毒核酸檢測(PCR)儀器分析。

  2. 2022年12月9日 · 即時熱點. 2022年12月9日星期五. 新冠疫情|何栢良:染疫第5天近半人快測轉陰 二次感染者或更快陰性 (16:33) 圖2之1 - 何栢良引述研究指出,約一半人感染新型冠狀病毒後第5天,快測已 . . . . . . (資料圖片) 政府放寬新型冠狀病毒防疫措施,患者和密切接觸者的隔離和檢疫期可縮短至5天,其中患者若在第4天和第5天連續兩日快速抗原測試陰性,即可隔除隔離。 究竟有幾多患者可以5天轉陰性? 若是二次感染,會否更快轉陰性? 明報電子平台組訪問港大感染及傳染病中心總監何栢良,解答相關疑問。 多少患者第5天快測轉陰性?

  3. 疫情消息. 強傳染力變異株擴散 日新冠連增9周. 2024年1月29日. 日本新冠病例持續增加 專家籲做好防疫. 2024年1月28日 16:34. 中大研究估算第五波疫情共250萬人感染 半數未被識別. 2024年1月25日 19:24. 酒店檢疫提早停 政府包底1.3億 超首7輪資助總和 江玉歡:沒準備復常應汲教訓. 2024年1月23日. 孔繁毅指科興疫苗對防範JN.1作用不大 籲接種mRNA疫苗. 2024年1月22日 11:33. 冒日本製供應政府 口罩商罰款36萬. 2024年1月17日. Tg商購武殺撐疫策者 少女罪脫. 2024年1月16日. 中疾控:新冠疫情本月或回升. 2024年1月14日 17:55. 官指矛盾不可信 王詩雅瞞行蹤罪成 強調可判監 須交千元保釋禁離港.

  4. 2020年12月31日 · [ 詳情] 2月5日:「世界夢號」抵港,全船檢疫. 曾接載8名確診內地旅客的「世界夢號」郵輪,被台灣拒絕船上的人登岸後,2月5日返抵香港啟德郵輪碼頭,全船逾3600名乘客與工作人員要留在船上檢疫。 [ 詳情 ]其間部分人曾發燒或出現上呼吸道感染徵狀,經檢測對新冠病毒呈陰性。 衛生防護中心證實船上1800多名船員檢測陰性後,全部船員和乘客2月9日獲准登岸。 [ 詳情] 2月8日:內地抵港者須強制檢疫14日. 2月9日:「打邊爐家族」首批家族成員確診. 當日本港新增10宗確診,其中9宗涉同一家族的3個家庭,他們曾於年初二(1月26日)出席共19人的家族聚會,在觀塘派對場地打邊爐及燒烤3小時,出席者包括兩名廣東來港內地親友。

  5. 2022年2月15日 · 新冠疫情|增1619陽性全屬本地 5400宗初步陽性【附受影響院舍名單】. 圖1之1 - (資料圖片). 衛生防護中心公布,截至今日(15日)零時,本港新增1619宗新型冠狀病毒陽性個案,全屬本地感染。. 新增個案當中,12宗疑屬Delta變種,1598宗疑為Omicron變種。. 今日另暫 ...

  6. 2023年1月20日 · 即時熱點. 2023年1月20日星期五. 撤隔離令後病假憑醫生紙 新冠病假有多少天? 醫生如何判斷? 【一文看醫生新冠病假考慮因素】 (11:35) 圖1之1 - 家庭醫生鄭志文和林永和解釋新冠病假考慮因素。 (資料圖片/明報製圖) 政府1月30日起撤銷隔離令,市民確診新冠病毒也毋須申報,要憑醫生紙才可申領病假。 新冠病假醫生會開多少天? 會否要求快測結果? 醫生根據什麼準則決定病假天數? 明報電子平台組訪問家庭醫生鄭志文和林永和,解答連串問題。 問:根據什麼準則判斷病假天數? 鄭志文 :跟其他上呼吸道感染一樣,平時感冒病假一、兩天,發燒可能長一些,亦有嚴重感冒病人取4至7天,同時會考慮工種,如在安老院舍、食物處理者和要操控重型機器等,若病徵嚴重,會考慮延長至7天。

  7. 2024年4月5日 · 【明報專訊】港大醫學院及工程學院跨學科研究團隊研發創新篩選平台,可快速評估新型冠狀病毒變異對疾病嚴重程度的影響,較傳統方法快39倍。 研究人員亦研究病毒變異如何影響合胞體形成,即受感染與未感染細胞融合的過程,有助識別可能對公共衛生構成重大風險的新興病毒變異株。 研究結果已在《自然-生物醫學工程》發表並已申請專利。 可用於癌免疫療法研究. 領導研究的港大醫學院生物醫學學院副教授黃兆麟表示,這些創新系統不僅有助快速追蹤新冠病毒變異並找出治療方案,更可廣泛應用於各種與細胞融合相關的生物醫學研究,包括癌症免疫療法。 他說從研究獲得的嶄新方法和知識,有望為公共衛生工作貢獻,並為治療2019冠狀病毒病症和其他涉及細胞融合的疾病提供新策略。