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    • 學習小撇步
    • 重要基礎必修課程
    • 技術核心課程
    • 商業核心課程
    • 技術選修課程
    • 商業選修課程
    反覆吸收知識:數據分析的知識非常龐大複雜,建議透過「一次少量」「重複多次」學習達到最好的效果。不同的課程會有重複的內容(例如 SQL 和 Relational Database 的課一定會有重複內容),不用因此跳過,透過這個機會把重要概念複習一遍。
    一定要練習實作:把教學影片看完、跳過所有的功課和練習雖然快速,但是程式能力是需要透過實作練習才能養成喔!
    製作專案成品:線上自學時,挑選有「期末專案」的課程,修完課之後還能將專案成品放到 github、Medium 或個人網站上,累積成作品集,有助於申請學校或找工作!
    Coursera 的秘密:Coursera 雖然有「旁聽」這個選項,但是你可以申請獎助學金並獲取修課證書喔~他們並不會實際審核你的申請資料,只要送出申請後等待 14 天即可開始免費學習!

    以下這六堂課,是每個碩士課程一定會有的基礎必修課。建議新手從這六堂課開始學習~ Python/ R 可以二擇一,現在 python 在業界較普遍,建議可以直接選 python Data Science: Foundations using R Specialization : 點我 Data Science Fundamentals with Python and SQL Specialization: 點我 Python for Everybody Specialization: 點我 Applied Data Science with Python Specialization: 點我 SQL Learn SQL Basics for Data Science Specializatio...

    下面列出來的技術核心課程是每個 Data Science 學程一定會有的課程(比較技術導向的 MSBA 也會有),是想要做 data scientist、 data engineer 的同學一定要修的課! Probability: Foundation for Data Science: 點我 Machine learning: 點我 Optimization: 點我 Data Mining Specialization: 點我 Big Data Modeling and Management Systems: 點我

    以下的課程商業導向比較強,適合想要成為 analyst 的同學,或是 data 部門的管理職。 Data, Human, Society, Ethics Data science ethics: 點我 Artificial Intelligence Data Fairness and Bias: 點我 Business Analytics Business Analytics Specialization: 點我 Advanced Business Analytics Specialization: 點我 Communication/ Storytelling with data Data Analysis and Presentation Skills: 點我 Storytelling w...

    如果上完技術核心課程覺得意猶未盡,歡迎參考下列選修課程,在既有的基礎上深入學習,下面也都是 Data Science 碩士常見的選修選項喔! Mathematics for Data Science: 點我 Advanced Statistics for Data Science: 點我 Advanced Machine Learning: 點我 Natural language Processing: 點我 Deep Learning: 點我

    數據分析存在於每一個產業和部門,不管你是對財務、行銷還是人力資源管理有興趣,都可以結合數據專業,成為那個領域的分析師喔!以下選出幾個商業分析碩士常見的商業導向選修課程: Marketing analytics: 點我 People Analytics: 點我 Customer analytics: 點我 Competitive analytics: 點我 Operations analytics: 點我 Risk Modeling: 點我 這樣大家過年不想聽長輩念,就可以聽線上課程了 最後補充兩部我覺得很紮實的相關影片: 如何轉職 Data Scientist?面試必考題、準備方法|從會計跨財金也能當數據科學家(下) 零經驗如何切入數據分析?Amazon資深分析師的MSBA留學經驗 (本文經...

  4. 2023年12月11日 · Amazon 為了填補 AI 人才的缺口,開啟了一個名為「AI Ready」的計畫;這個計畫預計到 2025 年,為全球 200 萬人提供免費的 AI 技能培訓。培訓課程以八門線上課程為中心,這些課程既適合初學者,也適合經驗豐富的使用者再進修,內容包含: 商業和非技術的

  5. 2020年10月16日 · 1. 非專業、初學者:Machine Learning for Business Professionals. 這套由 Google Cloud Training 提供的課程,適合非專業技術人員的初學者報名,許多人會擔心學習雲端運算需要有機器學習的專業技術背景,不過這套課程將帶你從先從了解雲端運算的基礎知識,比從頭就直接開始要求你要有建立機器學習的能力來的入門且簡易。 完成這套課程大約會花上12小時,12月31日前可在Coursera上免費註冊報名。 >> 報名網址 << 2. 熟悉 AWS 系統的專業人士:Google Cloud Platform Fundamentals for AWS.

  6. 2020年4月9日 · 最近新冠肺炎疫情衝擊,面對大環境的變動,你是否也開始思考轉職或自我進修?VidaOrange 編輯為你精選6個國內外「線上學習平台」,有各式中文課程、也有世界頂尖大學的學習資源。

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