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  1. 2023年4月12日 · GeForce RTX 4070採用Ada Locelace架構,並搭載第3代RT Core與第4代Tensor Core。 NVIDIA官方數據指出GeForce RTX 4070的「原生效能」大約比GeForce RTX 3070 Ti高出20%,開啟DLSS 3 Frame Generation畫格生成技術後則可提升至70%。

  2. 2022年10月12日 · NVIDIA Ada Lovelace架構解析):光線追蹤效能大爆發. 國寶大師 李文恩 發表於 2022年10月12日 09:00 收藏此文. 在看完了GeForce RTX 4090的效能測試後,接著我們就繼續來分析全新的Ada Lovelace繪圖架構,深入瞭解其改進之處。.

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    • 運算量縮減到12.5%
    • S 3效能實測,效能提高可達2.5倍
    • DLSS 3遊戲陸續登場

    RTX 40系列的Ada Lovelace架構導入全新的DLSS 3升頻技術,它除了延續先前的Super Resolution畫面放大功能(繪製解析度較低的遊戲畫面再透過AI放大以節省運算資源),還加入了全新的Frame Generation畫格生成功能,透過在原有的畫格與畫格之間,補上透過AI產生的合成畫格,達到提升遊戲FPS效能的效果。 Frame Generation的概念與影片的「補幀」類似,都是以既有畫格為原料,計算前後的差異,並預測中間新產生的合成畫格應該是什麼樣子。為了要達到自然而流暢的視覺體驗,預測的準確度就相當重要。 DLSS 3提升準確度的方式之一就是導入經常應用於電腦視覺領域的光流預測(Optical Flow Estimation)技術,它主要的功能為測量連續畫格之間...

    在DLSS 3的效能實測部分,筆者準備了《電馭叛客2077》以及《微軟模擬飛行》等遊戲作為測試項目,來分析DLSS 3所帶來的效能增益。 《電馭叛客2077》作為當代光線追蹤技術的代表性遊戲,當然相當吃重顯示卡的效能表現,就算是領先目前所有顯示卡的GeForce RTX 4090,在不使用DLSS的情況下,也只能在4K、最高畫質、光線追蹤的測試交出FPS為40幀左右的成績。《微軟模擬飛行》則是如前文所述,因為處理器效能瓶頸而造成遊戲FPS效能難以提升。 在測試方式部分,《電馭叛客2077》設定為最高畫質範本並開啟光線追蹤,分別關閉DLSS與開啟DLSS Frame Generation、DLSS Super Resolution(Auto畫質),並在1080p(1920 x 1080)、2K...

    根據NVIDIA發表的消息,現在已有超過35款遊戲、引擎及應用程式宣布支援DLSS 3,比較值得關注的,當然是當代光線遊戲追蹤之王《電馭叛客2077》,它將會在近期推出Overdrive Mode超高畫質模式更新,帶來更加逼真的遊戲畫面與光影表現。 另外《傳送門》也會推出免費的Portal With RTX DLC,如同先前《雷神之鎚 2》RTX 版一樣,讓玩家可以在舊遊戲加上最先進的光線追蹤技術,大幅提高遊戲畫面表現。而《NVIDIA Racer RTX》則是由NVIDIA開發的「秀肌肉」遊戲,充分展現RTX繪圖技術的多項能力,並向世人證明Omniverse進行3D開發的可行性。 ▲《電馭叛客2077》Overdrive Mode超高畫質模式會將每個像素的光線運算量提高到635組,並可在D...

  3. 2024年5月28日 · 最新一代的 ThinkPad P 系列行動工作站搭載 Intel Core Ultra 處理器和 NVIDIA RTX Ada 世代顯示卡,不只提供高效的 AI 運算表現,同時兼顧節能和靈活應用的可能。

  4. 2023年9月11日 · 首頁. 半導體/電子產業. NVIDIA H100 一卡難求,網友估算成本3千美元、賣價3.5萬美元. cnBeta 發表於 2023年9月11日 15:30 收藏此文. NVIDIA AI聚合加速器供不應求,H100全球需求量多達43.2萬張,但供貨時程卻拉長到3-6個月。 價格一路開高,H100目前已經賣到每一張3.5萬美元左右,許多大型企業有錢也買不到。 對岸網友分析H100的原物料與生產成本,並結合相關資料,提出其觀點。 訂閱T客邦電子日報,升級科技原力! H100的原物料成本包括人工智慧邏輯晶片、高頻寬記憶體(HBM)、CoWoS封裝此三大部分,以及其他零組件例如印刷電路板(PBC)等。

  5. 2024年3月22日 · Phison推出的aiDAPTIV+解決方案包含 中介軟體 (Middleware)與獨家專利設計的aiDAPTIVCache系列ai100 SSD,將固態硬碟做為顯示記憶體使用,將可讓現行的工作站電腦或是AI伺服器訓練更大的AI模型,節省大量費用,也能避免使用雲端伺服器造成的資料外洩風險。 Phison在GTC 2024春季場的展場區域展示aiDAPTIV+解決方案。 aiDAPTIV+雖然會犧牲部分效能,但能以成本更低的固態硬碟取代昂貴的顯示記憶體。 aiDAPTIV+解決方案除了中介軟體之外,還有aiDAPTIVCache系列ai100 SSD固態硬碟。 展場展出aiDAPTIV+解決方案以及ai100 SSD固態硬碟實物。

  6. 2020年12月11日 · NVIDIA這次提出的ADA(Adaptive Discriminator Augmentation,自我調整判別器增強)技術則可避免此一問題,透過對原始圖片進行移動、旋轉、改變亮度、改變顏色等修改產生新的樣本,並送回對抗網路進行AI訓練,如此一來便能發揮在維持相同模型精確度的前提下,降低樣本需求量至原本的1/10甚至1/20。 其最終好處就是僅需使用一般生成對抗網路所需學習材料的一小部分,就能學習到像是模仿著名畫家的畫風,以及重現癌症組織影像這般複雜的技能。 一般生成對抗網路需要輸入大量訓練樣本,以達到強化模型精確度的效果。 NVIDIA的ADA技術則能在不影響訓練結果的前提下,降低樣本的需求數量。 ADA的概念就是透過修改原始樣本,來產生具有實用價值的新樣本。