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  1. 2024年1月8日 · 【明報專訊】人工智能 (AI)技術急速發展為人類帶來便利,但使用AI工具亦帶來風險。 歐盟於2023年12月8日達成具AI立法里程碑意義的臨時協議。 以下新聞大事,你識唔識? 填充題. 歐盟委員會、歐洲議會和27個歐盟成員國的代表,在2023年12月8日晚上接近零時達成監管AI的《人工智能法案》 (AI法案)臨時協議。 議定的內容將規管【1._______】AI工具,諸如OpenAI的聊天機械人ChatGPT、Google的Bard等,在不扼殺發展可能下,遏止潛存偏見、侵犯私隱與人權等問題。 協議又訂明,禁止出於政治、信仰、性取向和種族等敏感特徵,對人作出分門別類的【2.________】掃描。

  2. 2024年3月14日 · 歐洲議會周三 (13日)以52346票通過全球首份全面監管人工智能 (AI)的法案。. 它涵蓋規管生成式AI工具,諸如OpenAI的聊天機械人ChatGPT、Google的Bard等高風險AI系統,被譽為堪作全球標準。. 預計明年中正式生效. 待歐盟27個成員國議會於4月分別通過,歐盟便可於5月 ...

  3. 2024年3月16日 · 作為發展新質生產力重要引擎的人工智能 (AI),料將是今年的關鍵風口。 去年9月,國家主席習近平在黑龍江考察時,首次提出新質生產力的概念。 隨後,此概念接連出現在2023年中央經濟工作會議、政治局集體學習,以及今年全國兩會等重要政治場域中,引起各界熱議。 不限於前沿科技 多領域發展. 不過,外界對於新質生產力的具體內涵及落地方式,似乎尚有疑惑。 清華大學中國發展規劃研究院院長助理李治認為,可從三個維度理解新質生產力。 一是物質維度,包括新產業、能源、技術等客觀條件的提升;二是品質維度,涵蓋生產過程、生活水平、社會治理等全方位升級;三是素質維度,指人才教育、精神文明、數字素養等方面的提質。 總而言之,新質生產力不局限於前沿科技領域,而是囊括整體發展的多領域、多維度,可謂包羅萬象。

  4. 2024年4月3日 · 隨着人工智能發展迅速,內地各類打着AI (人工智能)旗號的相關課程湧現,其中尤以AI短片培訓班最受歡迎,收費高達兩萬元,並聲稱可推薦工作。 「AI是你逆襲的機會」、「AI是普通人的升職秘籍」,打開各大短片平台,到處都是培訓機構打出的吸睛噱頭。 據《每日經濟新聞》報道,目前市面上AI培訓班周期多數為1至6個月,收費從數元起步、高至數萬元。 培訓期1至6個月 數元起步. 記者以學員身分諮詢,西南地區一家大型培訓機構的楊老師表示,很多企業對AI短片的人才需求旺盛,「短片在風口上,現在我們大範圍在跟企業簽」。 楊老師稱,該機構有兩種AI短片課程,一種是聽錄播課和直播課,收費1680元 (人民幣,下同)。

  5. 2023年3月30日 · 明報專訊人工智能聊天機械人ChatGPT冒起本港大學先後宣布對策制定學生使用指引。 教育局長蔡若蓮昨書面回覆議員質詢提到,據教資會資料,嶺大、中大、教大、科大、港大已向教學人員及學生提供指引,城大、浸大及理大正籌備短期內推出指引。 蔡又稱,大學將監察違規運用情况,例如採用「更先進」的抄襲偵測軟件。 已提供指引的學校中,港大及嶺大推出臨時措施,禁止學生用ChatGPT做功課和評估等;中大及科大准由教師決定是否讓學生使用,教大要求學生在課業清楚交代使用過程。

  6. 2023年12月5日 · 人工智能 (AI)用途廣泛,例如智能駕駛系統透過機器學習,處理大量路面影像,才可辨識交通燈和車輛等物件;金融機構則會用AI反詐騙。 數碼港有逾2000間科企進駐,陳細明稱,科企或多或少運用AI技術,例如醫療科技公司運用AI分析健康數據;至於專門發展AI技術的園區公司則有近200家。 或參考日本珠海經驗. 由於香港未設立超算中心,陳細明稱現時多由機構自行拼接多部電腦做平行運算 (parallel computing),或外購超算服務,前者規模有限,後者輪候需時,成本效益及效率低,情况不太理想,不利企業擴展業務。 他提到,政府近年致力游說外國龍頭企業落戶香港,常有人問及「你們的超算能力如何」,因此超算中心是本港「必須及重要的基建」。

  7. 2024年4月8日 · AI語言模型如何實際幫助企業提升生產效能,是市場最關注的重點,王海峰認為,能在實際應用中產生很大價值,或大幅提升產品效果,才是真正效果好的大型語言模型。 文心在易用性方面,王海峰指可以利用插件和智能體機制拓展模型的能力邊界,另外百度設有從數據處理,到模型精調、壓縮、推理部署等全流程工具平台 ,可以大幅降低大模型及AI原生應用開發門檻。 百度自主研發中國首個開源開放的產業級深度學習平台「飛槳」,結合核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和開發服務平台,以及「飛槳星河社區」,用家可以如同積木構建自己的AI應用。 截至去年底,飛槳已有1070萬個開發者,服務23.5萬間企業和事業單位,基於飛槳創建了86萬個模型。

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