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2,835. 3 个回答. 默认排序. TH Yang. 普林斯顿大学 物理学博士在读. 谢邀 @烟雨暗千家. 40 人赞同了该回答. 谢邀，接触过一些相关的工作，写一些自己了解的，不一定全面。 Levy引理告诉我们的是：在非常高维的空间中，任取一个点大概率可以很好地代表整个空间；或者说， 高维空间 中的态具有自平均（self-averaging）的性质。 这对统计物理来说是非常重要的，因为 统计物理 （ 系综理论 ）基本都是在算平均值，但统计物理所研究的物理系统事实上只是这个系综中的一个样本；因此，很自然就有“为什么一个样本可以用平均来代表”的问题。 Levy引理的表述是： arXiv:quant-ph/0511225v3.
关注者. 16. 被浏览. 7,240. 2 个回答. 默认排序. Daj Yahao. 做统计的. 凑了半天也没想出什么对付原题的办法。 我们系概率论的讲义上（作者： Andrew Rosalsky. ）倒是有Levy不等式的证明。 题主可以看看对原题有没有帮助。 Levy不等式：设 \ {X_j\} 为相互独立的随机变量，令 S_j = \sum_ {i=1}^j X_i ，则对任意 \varepsilon > 0 ， P \left (\max_ {1\leq j \leq n} (S_j-m (S_j-S_n)) \geq \varepsilon\right) \leq 2 P (S_n \geq \varepsilon).
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2018年10月28日 · 高等教育行业 副教授. 6 人赞同了该回答. 首先，什么是Levy过程？ Levy过程是轨道左极右连的平稳 独立增量过程 。 所以Levy过程的特点是什么？ Levy过程是连续时间随机过程，而它和布朗运动或者 扩散过程 最大的区别是有跳。 Levy过程的增量必须是平稳的 (分布不随时间变化)且独立的 (不相交的时间间隔上的增量彼此独立)。 这两点在统计上都有检验的方法。 由于有跳，Levy过程可以方便地产生 重尾 (heavy tail)。 也就是说，在给定时刻的分布的尾部收敛到0的速度可以比 正态分布 慢。 Levy过程在任意时刻的分布，以及任意两个时刻之间的增量的分布，必须是一个无限可分 (infinitely divisible)分布。 这是平稳独立增量性质的一个直接的结果。
Ronald Levy教授,图片来源PNAS 是不是看上去慈眉善目的，简直就是癌症患者的圣诞老人，总会给癌症病人和家庭带来生命的希望。言归正传，Ronald Levy教授团队的实验是怎样进行的呢？T细胞可以识别肿瘤抗原，并分泌抑制肿瘤生长增值的生长因子。
2024年1月17日 · 28.Gaussian计算模拟实操教程-计算Mayer键级. 写下你的评论... 中科科英致力于构建综合性的一站式科研服务信息化平台，帮助科研人员解决科研活动中的困点，提供平价且可靠的模拟计算及分析测试服务。. 公司专注于科研服务，以模拟计算及分析测试为核心，涵盖 ...
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- 中科科英
2021年11月28日 · 45,766. 7 个回答. 默认排序. 予一人. 数学话题下的优秀答主. 400 人赞同了该回答. 这个结论被称为 universal chord theorem ，作为Rolle定理的推广，由法国数学家Paul Levy发表于1934年。 从几何直观来说，这个定理保证. 对任意给定的单位分数 p, 必可在端点平齐的 连续曲线 上求得一条水平的弦，其长度恰等于 p. 为了证得这个定理，置 g (x):=f (x)-f\left (x+\frac {1} {n}\right), 其中 0\le x\le 1-\frac {1} {n}, 则有 \sum_ {k=0}^ {n-1}g\left (\frac {k} {n}\right)=0.
