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  2. 平板電腦落單系統,直接應用平板電腦訂貨。 處理乾凍合併的送貨服務

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  1. 冷凍的期間,有個新的機會來臨。 公司要蓋新的廠房,需要有人和國外廠商接洽,而敢說英文的 Kewei 自願變換部門,從製程助理工程師成為了新廠籌備處的採購,開始接觸供應商和國外代理商,接觸設備和產線,也懂得怎麼從更高的層次思考問題,例如要讓 ...

  2. 2024年4月12日 · 學習產業知識的三個方法. 方法一、閱讀書籍. 方法二、關注目標公司的技術部落格. 方法三、閱讀內部文件及詢問公司內的主要協作對象. 數據分析師的主要工作是藉由分析資料,從中挖掘出有價值的商業見解來幫助企業決策。 我曾在大型網路公司擔任過數據分析師,目前在美國大型零售業擔任資料科學家,近十年的數據領域工作經驗告訴我,要成為一名出色的資料分析師,深入了解並掌握相關產業知識(domain knowledge)是很重要的。 本文將分享如何透過自學,以及在工作場域中有哪些資源可以幫助自己提升產業知識。 看完這篇文章後,你將能知道如何學習某個領域的產業知識,幫助提升自己在資料分析職場的工作表現,並讓自己與他人的協作更加順利。 產業知識在數據分析工作扮演重要角色.

  3. 2023年4月7日 · 大數據的應用場景. 大數據相關工具. 雲端平台大數據工具. 在這個資訊爆炸的時代,大數據(Big Data)已經成為每個企業都應該理解和掌握的技術。 無論是決策支援、市場趨勢分析,還是客戶行為預測,大數據都發揮著關鍵作用。 本文將深入解析大數據的定義、其實際應用場景以及相關工具,讓你全面掌握大數據的魅力與潛力。 大數據是什麼? 大數據是指在傳統數據處理應用軟件無法有效處理的大量數據集合。 其主要特徵是具有 高度的異質性 , 大量的數據量 , 快速的數據產生與傳輸速度 ,以及可能 低品質或不確定的數據值 。 這些特點也被稱為大數據的四個V:Volume(數據量)、Velocity(速度)、Variety(種類)和Veracity(真實性)。 多大才能算是大數據?

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  5. 2023年2月7日 · 替代品與服務:研究替代品的發展和市場接受度,評估其對競品的影響。 供應商議價能力 :分析供應商集中度、原材料成本等因素。 客戶議價能力 :考量客戶的多樣性、產品差異化程度和換供應商的成本。

  6. 2023年3月22日 · 安裝Docker:首先,你需要安裝Docker並在電腦上運行Docker服務。 安裝過程可以在Docker的官方網站上找到詳細步驟,並且也有針對不同作業系統的安裝檔案。

  7. 2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」(Long-Context LLM),還需要 RAG 嗎? RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)無疑是當今開發大型語言模型(LLM)產品時,不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性,在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此,我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來,我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記,搜尋愈來愈不準確,常在寫新筆記時想參考舊筆記,卻怎麼也找不到。

  8. 2023年12月11日 · 在我四年多的工作經驗中,因為服務單位的需求,接觸到的職能其實較接近分析工程。 在這樣的位置上,對企業各部門的理解面向會比較廣一些,涵蓋了業務端到工程端的領域。