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漏水检测仪主要用来检测埋地自来水管道泄漏，精确定位泄漏点位置的听音仪，也可用于其他液体和气体的泄漏点精确定位。具有指针、光标、音响、数字多种显示方式。体积小，重量轻，便于携带，适合野外使用。
- 概览
- 漏水原因
- 检测作用
- 检测方法
检测方式
漏水检测指当供水管道发生泄漏时，水在压力下溢出会产生一种噪音，这种噪音会沿管道向两侧传播，或沿介质传播到地面，漏水检测仪器就是通过拾取这种漏水的声音，并转换为电信号，经过相应放大并作数字化滤波处理，来判断漏水点的准确位置。这是漏水检测传统声波检测的方法。在直径2m的区域内，可以直接用听漏管确定确切的位置。听到的声音是水管破裂后水流出的哗哗声。注意，不同的管道由于材质的不同，探测时声音传播略有差异。
城市和企业的车间、装置工艺复杂，管道密集。地下埋设着各类不同的综合管线，如供水管线、循环水管线、排水管线、排油管线、物料管线等，就像人体中的毛细血管，密密麻麻，纵横交错，形成各自的网络。供水管线长期埋设于地下，会造成地下管线泄漏现象。
管道铺设时间较长，超期服役，管道老化
地质变动、地面沉降等原因引起管道接口松动造成泄漏
管材质量、施工不良造成泄漏
介质的温差起伏大，引起管道受热不均造成泄漏
酸碱土壤腐蚀和输送的介质腐蚀造成泄漏
保证管网长期、稳定、健康运行，为安全生产提供基本保障；
节约水资源，降低供水成本，提高经济效益；
减少泄漏对附近道路、建筑设施及装置的危害，排除由于泄漏原因 造成的安全隐患。
保护环境，防止水体污染。
漏水检测方法多样，借鉴了医学仪器的原理。
1、收集管线资料
收集需要检测管线的图纸资料和用水量资料，企业安排熟悉管线位置的技术人员现场指出该管线的相关信息。
2、区域管网环境调查
管网环境调查的目的是充分了解现场情况，为下一步漏水检测工作的施工安排、方法选择等做好准备，它包括管网环境调查，附属设备情况调查，用水情况调查和排水情况调查等。
（1）管网环境调查：①供水压力；②管道材质；③管道路面。
漏水检测仪 是专门针对数据机房、金融、证券、图书馆、仓库、实验室等重要场所的漏液监测而设计的，它由检测线缆和控制器两部分组成，控制器通过实时采集机房被保护区域中预先安装好的检测线缆的工作状态，及时准确报告机房中漏液位置，并产生告警通知用户，同时能够通过 继电器输出 控制信号切断泄漏源，有效地消除漏水隐患。 漏水监控系统就是把安装在许多区域的漏水检测仪通过网络传输实现集中维护的的工具，它具有响应快、功能强、使用方便。 我国幅员辽阔，南北气候相异甚大。 北方冬季漫长，使用供暖设备多，南方 夏季炎热，制冷空调普及，而机房内设备众多，种类繁多，一般不宜多人值守。 供暖供冷输水管道又分布在楼层间，再加上生活用水、消防用水等都是漏水事故的潜在隐患。
测漏仪广泛应用于城镇供水、油气的地下金属管道定位仪器、地下通信、电力、电缆故障定位仪器及地下管道漏水定位仪器，并承接地下管网测绘、漏水探测工程。本仪器是各自来水公司、煤气公司、市政建设公司和工矿企事业单位进行普查地下管线的必备仪器。
电子听漏仪（即听漏仪）是一种利用漏水噪音原理工作的仪器。 自来水管道发生破裂漏水时会发出噪音传向四方，常用的检漏仪由传感器和放大器组成，通过地面听音的方法判断漏水点位置，探头的核心是高灵敏度 声音传感器 ，能将微弱的声音转换成电信号。 中文名. 电子听漏仪. 组 成. 主机、探头、耳机. 采 用. 最先进的DSA噪声自动识别技术. 特 点. 具有出色的听音性能. 目录. 1 组成. 2 方法. 3 局限. 组成. 播报. 编辑. 电子听漏仪一般由主机、探头、耳机三部分组成。 主机是低噪音、高放大倍数的放大器，除了可以调整放大倍数，通常还设有滤波器用于过滤干扰声音。
中文名. 漏水探测器. 别 名. 湿敏探测器. 目录. 1 简介. 2 功能特点. 3 技术参数. 简介. 播报. 编辑. 须配合 联网报警主机 一块使用。 也相当于一个探测器。 当主人不在家时，如果水龙头忘记关掉或是水管爆裂，只要房间地板水位没过放在地板上探测器的四根铜柱，该探测器就会立即给 报警主机 发出信号，由报警主机自动拨打告警电话或在现场鸣响报警。 如果使用支持短信报警的GSM报警主机。 可以把漏水探测器这一防区编辑成房间漏水短信，在报警时主人能马上明白警情并及时处理漏水事故，避免造成财产的损失。 功能特点. 播报. 编辑. 1.采用密封设计，不怕水浸泡。 2.安装简单，不受交流电源停电影响。 〔前提是 报警主机 自身配有蓄电池，并在市电停电情况下能给探测器持续供电〕.
中文名. 供水管网探漏仪. 安装方式. 吸附式安装. 功 能. 供水管网渗漏报警监测. 防 水. 防护等级达到IP68. 工作温度. -15℃-70℃. 探测范围. 0-250米. 发射功率. 大于23dm. 概述. 供水管网探漏仪是通过对管道水流的声音信号进行获取和分析来确定地下管道漏水情况。 从研究管道渗漏的声音特征出发，包括信号的产生机理、幅度范围、频率特性、传播特性、噪声和干扰特性等，比较已有的漏点数据，模型排除影响漏点的噪声干扰信号。 在此分析的基础之上，根据泄漏信号特征制定信号调理方案，提高采集信号的信噪比。 并且采用高效的基于大数据的机器学习的判别方法来完成漏点的发现工作。 采用低功耗的无线传感模块，在用水情况稳定的时间区间内定时进行数据采集，最大程度降低数据采集的能耗。
