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  2. 2020年1月16日 · 根據每天的即時匯率更新,自動換算,讓旅行記帳的結算更輕鬆。 查看外國貨幣的最近幾個月、一年、多年走勢圖。 幫助我們掌握旅行前、投資時兌換外幣的時間點。 而且只要利用簡單的「函式」, 上面的計算都能即時自動更新,省去很多手動整理的工夫。 一,設定外幣台幣即時匯率. 讓我們直接進入教學。 透過「 GOOGLEFINANCE Currency」的相關函式運算,可以建立「自動匯率換算」的表格,支援各國貨幣兌換。 匯率是即時更新的,資料大約每 20 分鐘會更新一次。 在這篇教學中,我利用這個函式來做兩件事情: 在一次日本旅行中,把每一筆日幣記帳,自動換算成新台幣。 抓取過去一年每一天的日幣兌換台幣匯率,製作成日幣走勢圖。 首先,假設我已經擁有一份用 Google 試算表製作,日幣記帳的旅行帳目表。

  3. 2018年1月29日 · Clear 匯率:出國旅行理想的匯率 App 免解鎖手機就能當計算機. 匯率 App 的選擇其實很多,根據不同需求,你或許可以找到像是「免費台灣匯率通 App 內建各銀行即時匯率到價提醒!. 」這種適合外幣投資使用的工具。. 或是像「極簡匯率:最美設計完全免費的匯率 ...

  4. 2016年12月7日 · 1. 直覺夠用的設計精神. 首先我很喜歡「極簡匯率」把常用匯率與計算機結合在單一頁面的方式,而且這一頁不需捲動、不需切換,就能直接換算清單上最多四個國家的貨幣。 雖然看起來他一列顯示的貨幣有限,但這正是「夠用就好」,我出國時不太可能需要換算超過四國的貨幣,而「極簡匯率」這樣設計反而能夠在「單一不捲動、不切換的頁面」中完成與看到所有匯率換算資訊! 這更方便出國時快速換算匯率,也是直覺夠用精神的體現。 如果需要進階一點的功能,把每一個貨幣往左滑動,就可以看到更詳細的匯率換算資訊,並且也能查看最多三年的歷史匯率走勢圖。 附註:如果你需要更多出國旅行省錢資訊,還可以參考: 10種專業比價網站,從機票旅館買書到日本購物比價. 善用 Google 航班搜尋找出理想便宜機票的 10 個技巧. 2.

  5. 2017年7月9日 · 下面我要分享一個自己實作過的方法,簡單易用、清楚不混亂,就是利用「 Google 表單」、「 Google 試算表」,以及「樞紐分析」三大功能,輕鬆建立起最高效率的旅行記帳分帳流程。 0. 這樣旅行記帳為什麼不混亂又高效率? 這個方法的 優點 是: 不需叫朋友家人再裝其他 App. 記錄帳目時方便、快速、準確. 事後可以快速統計與拆帳. 事後方便調整與修正帳目資料. 資料匯出與修改都自由便利. 我根據自己實際帶家人旅行的經驗,設計了: 「出國旅行專用的 Google 問卷」:這讓多人可以同步紀錄帳目。 「事後拆帳專用的 Google 試算表」:利用樞紐分析表把散亂的資料重新整理、製作圖表. 各位電腦玩物讀者可以參考我下面的教學解說,並複製我的範本去修改成自己的樣式。

  6. 2015年10月3日 · 打開「台灣匯率通」,一開始就會出現你預設的外幣別,以及台灣各銀行的即時匯率。 「台灣匯率通」的資訊即時而且在地化, 他支援 19 種台幣兌外幣的匯率,支援台灣 38 家銀行的現金匯率、即期匯率即時更新。

  7. 2018年5月21日 · 指定分帳方法. 「 Tricount 」除了單純的平分帳目外,也可以 設定分帳的簡單公式,例如設定 B 要負擔兩份,而 A 和 C 只要負擔一份,這樣「 Tricount 」就會自動計算出結果。 或者,事先指定 B 就是要付款多少錢,然後其他人就平分剩下的金額。 不過在分帳的特殊公式上,「 Tricount 」相對簡單,而「 Splitwise 」則提供了更複雜的分帳公式可以設定。 4. 查看帳目與分帳結果. 我們可以在「 Tricount 」分帳群組的頁面中,看到目前所有的帳目,右下方會看到整個團體的總支出金額,左下方則有我自己要負擔的金額。 切換到 「 Balances 」分頁,則可以看到「 Tricount 」最終統計出的分帳結果,會直接告訴你「最終誰應該付給誰多少錢。

  8. 2020年11月27日 · 這時候,可以利用「資料驗證」的功能,為特定的儲存格設定專屬填寫格式,可以是下拉選單、日期選單,或是輸入錯誤資料時的提醒。 圖文教學: Google 試算表多人協作避免填錯、檢查錯誤與還原的5個技巧. 進階版圖文教學: Google 試算表團隊協作任務清單教學,製作簡易版 Airtable 範本下載. 例如解決下面這樣的需求: 要填寫郵件時,檢查是否為正確郵件格式。 要填寫數字時,檢查是否為正確單純的阿拉伯數字。 要填寫品項時,直接拉出固定的品項選單,以免亂填。 三,雜亂數據資料,用「資料透視表」快速統計分析. 有時候,試算表上收集了一堆數據項目,但次序是凌亂的,例如根據時間新增了數百筆資料,但許多同品項、同類型數據,分散在不同列,要做統計分析圖表時變得很困難。