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2024年1月30日 · 選擇資料分析工具的 3 個考量. 發佈日期: 2022 年 7 月 27 日 作者: Andy Chiu (邱國欣) 內容目錄. 數據量有多大？ 支持的開發環境？ 在什麼應用場景？ 結論. 免費點我下載數據技能路線指南. 最近收到一個臉書朋友的詢問，以下原文： 我最近有在 leetcode 上做 SQL 的 exercise，我覺得有些題目蠻困難的。 有些問題看了解法感覺是把 SQL 當做程式語言，並且直接用 SQL 來分析資料。 我想問說在真實的業界，會用到那麼 fancy 的 SQL 寫法嗎？ （有些問題感覺用程式語言來解相對方便許多） 在我的認知，SQL只是抓取需要的資料。 後續的資料分析或是更近一步的探索，是在像是 Python 的 pandas 或是R的一些套件來完成.
內容目錄. 一、釐清問題與了解使用者體驗和需求：運用同理心、多傾聽. 觀察人、空間與環境的互動. 了解使用者旅程並思考解決方式. 二、驗證假設：以 prototype 驗證創業點子. 註：本文整理自11/26（四）DBS Taiwan Hackathon Workshop： 陳雅博（ Albert Chen ）老師的 ...
2023年11月28日 · 發送查詢和變更請求：使用安裝的GraphQL工具（如GraphiQL）向GraphQL端點發送查詢和變更請求。以下是一個簡單的查詢範例： query { hello } 結果將返回： { "data": { "hello": "Hello world!" } } 結論
- 什麼是資料？
- 什麼是資料庫？
- 什麼是資料庫管理系統？
- 資料庫管理系統的功能
- 資料庫管理系統的演變與類型
- 常見的資料庫管理系統
- 如何選擇合適的資料庫管理系統
- 結論
資料 (data) 是一個抽象的概念名詞，在生活中，任何事實 或數值都可以是資料。例如：你的名字、你的生日、一首歌、一張照片或車牌號碼等。 但若在電腦科學領域談到資料，會是指電腦怎麼表現資料，那就是 0 和 1。電腦用 0 和 1 這樣的數位形式來處理資料，所以資料要轉換成 0 和 1，電腦才能夠處理。
而資料庫 (database) ，則是為了解決組織、存取、刪除、編輯大量資料的問題。它提供完整結構，幫我們更有效滿足需求。 例如在日常生活中，我們會利用電腦、數位形式長久地保存資料，像是儲存 MS Word .doc 或純文字在檔案中。但當資料量比較大時，隨機、無秩序地儲存資料，會造成花很多時間、甚至找不到資料的困擾。 又或想進一步管理、查詢與操作資料；或是想多人、多個應用程式去使用資料時，也會因為檔案缺乏結構與管理工具，執行過程中會遇到更多的不便。
資料庫可能是實際的資料集合體，或是指「資料庫管理系統」。但現在大部分的人提到「資料庫」這個詞彙時，通常指的其實是資料庫管理系統。 若是指資料實際儲存的地方，早期年代是以傳統磁帶 (magnetic tape) 儲存資料；而現在則使用快取硬碟與高速記憶體的組合，能快速處理大量資料。 而想要有效率地使用與管理資料，能方便、有效使用資料庫的軟體，也就是資料庫管理系統 (database management system，簡稱 DBMS)。它能幫我們、或要使用資料庫的應用程式，與資料庫做溝通。
前面提到，資料庫管理系統就是一個使用者與資料庫之間的溝通媒介，它有幾個主要功能：管理資料、管理權限、控制效能與備份資料。 管理資料，是指能提供一個介面，幫助使用者組織、存取、刪除、編輯資料。管理權限，則可區分不同使用權限等級的使用者，以管理資料的瀏覽對象、確保資料安全。控制效能，能透過參數設定，幫助使用者調整資料庫到最佳的運最狀態和效能。備份資料，能設定自動化機制，能轉移會備份資料到不同儲存位置，提高資料的安全。 8 週帶你專修後端，熟悉資料庫設計應用，成為與業界接軌的工程師
資料庫管理系統主要有以下幾種，往下會說明資料庫管理系統發展的幾個階段： 1. Hierarchical Database 2. Network Database 3. Relational Database 4. NoSQL
1. MySQL：MySQL 是一種關聯式資料庫管理系統。由於其高效能、穩定性、輕量級以及開源的特性，常被用於網站的資料庫系統，且在開發中的快速原型設計也十分常用。它支援多種平台並提供多種編程語言的API，例如 PHP、Perl、C、C++ 等。 2. PostgreSQL：PostgreSQL 是一種具有強大擴展性和標準遵循度的開源物件關聯資料庫系統。它能夠處理從小型單機應用到大型互聯網或數據倉儲應用的工作負載。與 MySQL 不同，PostgreSQL 支援複雜的查詢和儲存過程。 3. MongoDB：MongoDB 是一種高效能、開源、無模式的文檔導向資料庫，被稱為是 NoSQL 系列資料庫中的一個重要成員。它能夠支援多種資料結構，並且易於擴展，適合應對大數據存儲和雲計算。
選擇資料庫管理系統是根據您的具體需求和使用情境來決定的。以下是一些需要考慮的重要因素： 1. 資料量：如果您的應用程序需要處理大量數據，則需要一種能夠有效地管理和檢索大量數據的資料庫。 2. 資料庫結構：關聯型資料庫（如MySQL和Oracle）通常適用於具有複雜關係且結構化的數據，而非關聯型資料庫（如MongoDB）則適合於結構較為靈活的數據。 3. 讀寫需求：如果您的應用需要大量的讀取操作，那麼選擇讀取效率高的資料庫更為適合。反之，如果寫入操作較多，則應該選擇寫入效能高的資料庫。 比較不同資料庫管理系統的特點是一種常見的方式來確定哪種資料庫最適合您的需求。您可能需要研究和試驗各種資料庫，以了解它們的性能和兼容性。
資料庫和資料庫管理系統對於資訊科技專業人士來說極為重要，無論是在數據存儲、數據管理，還是在數據分析等多個方面都有著至關重要的影響。掌握如何選擇和使用適合的資料庫管理系統，將大大提升你的數據處理能力和效率。
2024年4月18日 · 直接在點選現有 Request 頁籤 旁的 [＋] 新增，就像平常新增 google 分頁一樣. Request 頁籤，可以大略分成三個區塊，分別是 網址區塊，參數區塊，回應區塊，每個區塊需要關注哪些部分，又各自代表什麼意義，可以參考各區塊的解說. 網址區塊，選擇 API 的方法、請求路徑 URL. 參數區塊，詳細設定 API 三大部分參數（ 網址 / Header / Body） 回應區塊，檢視 API 回應的資料、回應的資訊. 第一部分：網址區塊介紹. 區塊簡介. 為了方便理解，你可以先把接收 API 的 Server 當作是替你服務的小助理，負責代替你做各種任務，在這裡個區塊，你需要設定請求方法、請求網址，完成後，點選右側 [Send] 送出.
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Web 技術. API 開發、測試、除錯一次到位！ 使用 MSW 快速上手 Mock API. 發佈日期: 2021 年 8 月 4 日 作者: Yuri. 內容目錄. 什麼是 API？ Web 應用程式中的 API. 控制 API 的回傳結果，可能嗎？ API 開發、測試、除錯一次到位－Mock API. 使用 Mock API 的理由. 向 MSW Say Hi！ Service Worker. RESTful vs. GraphQL. MSW 初體驗. 建置與導入 MSW. 快速上手 MSW. RESTful. GraphQL. 小結. 什麼是 API？ 在認識 API 以前，我們直接從生活中的例子來認識介面（Interface）。 忙碌的午後，「小美」想要喝罐可爾必思。
2023年12月11日 · 參考資料. 本文是 AC 助教 Shu-Ting 記錄自己踏入資料領域工作多年，對於資料工程與資料分析師實務工作的觀點及經驗分享，AC 獲得授權刊登，原文來自 Shu-Ting 助教的個人部落格「Shu-Ting | 資料科學漂流者」。 「資料分析和資料工程，有什麼不一樣？ 這個大哉問成為每個知道我過去三份工作職稱變化（Data Analyst → Data Scientist → Data Engineer）的人們必定會問的問題。 這次，就用我個人的職涯經驗來回答這個問題吧！ 閱讀本文的幾個小小提醒。 內容只會提到我實際運用上的工具、技術與知識，僅止於聽過但沒實際用過的部分就不多談。 撰文視角以我個人經驗為主，可能和網路上搜尋到的有所差異。
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