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卡方分布 （英語： chi-square distribution [2], χ²-distribution ，或寫作 χ²分布 ）是 概率论 与 统计学 中常用的一种 概率分布 。 k个 独立 的标准 正态分布 变量的平方和服从 自由度 为k的卡方分布。 卡方分布是一种特殊的 伽玛分布 ，是 統計推論 中应用最为广泛的 概率分布 之一，例如 假說檢定 和 置信区间 的计算。 由卡方分布延伸出來 皮爾森卡方檢定 常用于： 樣本某性質的比例分布與母體理論分布的拟合优度（例如某行政機關男女比是否符合該機關所在城鎮的男女比）； 同一母體的兩個随机变量是否独立（例如人的身高與交通違規的關聯性）； 二或多個母體同一屬性的同質性檢定（義大利麵店和壽司店的營業額有沒有差距）。 （詳見 皮爾森卡方檢定 ）
2022年5月23日 · There are two types of Pearson’s chi-square tests: The chi-square goodness of fit test is used to test whether the frequency distribution of a categorical variable is different from your expectations. The chi-square test of independence is used to test whether two categorical variables are related to each other.
卡方检验（Chi-Squared Test或 Test）是一种统计量的分布在零假设成立时近似服从卡方分布（ 分布）的假设检验。 在没有其他的限定条件或说明时，卡方检验一般代指的是 皮尔森卡方检定 。
2022年2月11日 · 卡方检验 （Chi-square test / Chi-square goodness-of-fit test) 1. 什么是卡方检验. 卡方检验是一种以 χ2 分布为基础的用途广泛的假设检验方法。. 是一种非参数检验方法。. 它的无效假设 H 0 为：观察频数与期望频数没有显著性差异。. 2. 独立性检验 (Independence) A test ...
A chi-squared test (also chi-square or χ 2 test) is a statistical hypothesis test used in the analysis of contingency tables when the sample sizes are large. In simpler terms, this test is primarily used to examine whether two categorical variables ( two dimensions of the contingency table ) are independent in influencing the test ...
卡方檢定（Chi-Squared Test或 Test）是一種統計量的分布在虛無假說成立時近似服從卡方分布（ 分布）的假說檢定。 在沒有其他的限定條件或說明時，卡方檢定一般代指的是 皮爾森卡方檢定 。
2024年6月20日 · A chi-square ( χ2) statistic is a measure of the difference between the observed and expected frequencies of the outcomes of a set of events or variables. Chi-square is useful for analyzing such...
独立性检验是统计学的一种检验方式，与适合性检验同属于X2检验，即卡方检验（英文名：chi square test），它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。
分布（chi-square distribution），其中参数 n=v，称为自由度，正如正态分布中 均数 或 方差 不同就是另一个正态分布一样，自由度不同就是另一个
拟合优度卡方检验是一种统计学上的假设检验，用于确定某个变量是否可能来自指定的分布。 它常常用于评估样本数据是否代表总体。 何时使用拟合优度卡方检验？ 当您有一个分类型变量的值计数时，可以使用该检验。 拟合优度卡方检验与 Pearson卡方检验是否相同？ 是的。 使用拟合优度卡方检验. 拟合优度卡方检验检查样本数据是否可能来自特定的理论分布。 我们有数据集，还有关于数据是如何分布的假设。 可以使用拟合优度卡方检验来确定数据与我们的假设是否有“足够好”的拟合度，或者我们的假设是否有问题。 我们需要哪些资源？ 对于拟合优度检验，我们需要一个变量。 我们还需要有关于此变量是如何分布的想法或假设。 以下是两个示例： 我们有几包糖果，每包有 5 种口味的糖果。 糖果包里每种口味的糖果数应该相等。
