搜尋結果
之前推导过MMSE预编码器的公式，与MMSE接收机推导公式相似。. 下面给出MMSE预编码器公式的推导过程，楼主可以类比推出检测矩阵。. 关于矩阵求导部分，可参见我的另一个回答：. 复数矩阵求导的转置和共轭转置问题？. （MMSE预编码器推导） - 矩阵运算. MMSE检测 ...
求MMSE的过程只不过是个计算的过程，因为模型已知，你不需要关注模型是否是合适的，均值就直接求就行了。 J = \Sigma(x - x_{predict})^2 而LS的求解过程，是个 回归的过程 ，也就是说， 不光你要在乎cost function的大小，你还要关心你模型的好坏 。
MMSE和MAP都可以看做是特殊情形下的贝叶斯估计，其中MMSE和MAP对应的损失函数分别是二次损失和0-1损失。. 通常来说常用的损失还是还是二次损失，0-1损失过于严格了，如果后验分布是多峰的，MAP就会选择峰值最大的，但MMSE是后验期望，会考虑后验分布的平均 ...
ML是整体最优；MMSE是线性最优。 如果一个估计问题是一个线性问题，那么MMSE就是最优的估计准则。 现在考虑这样一个例子，假设有一组观测值，它们等于实际值加上随机误差，如果该随机误差是高斯分布，那么这时MMSE估计方案就是一个典型的维纳滤波问题。
2 人赞同了该回答. 两个都是认知功能评估量表。. 主要用于 认知功能筛查。. 临床上主要用的是mmse. 在评估内容上， moca 评估内容难度会比mmse更高。. 发布于 2020-07-26 08:09. 文元京墨. . 卫生专业技术资格证持证人.
MMSE是后验期望，计算上是积分问题，可以蒙特卡洛方法计算样本平均来近似，MAP是最大化后验概率，计算上是一个最优化问题 特殊情形下，两者相等，比如后验分布是高斯分布的时候（先验和似然都是高斯时，可以推出后验分布也是高斯，即共轭先验，但是还有其他情况也可以导致后验分布是高斯 ...
基于MMSE-PSO的多用户大规模MIMO系统混合预编码 混合预编码已被采用为第五代无线通信系统的一项有前途的技术。该文提出一种基于最小均方误差（MMSE）和粒子群优化（PSO）的多用户大规模多输入多输出系统的混合预编码方案。
MMSE 滤波器设计通过在噪声增强和干扰抑制之间进行权衡来实现这一点。 图8.9 MMSE符号间隔线性均衡器的滤波器设计模型 最小化误差方差和偏差是 MMSE 滤波器设计问题的目标，换句话说，它试图最小化均方误差。
2022年7月10日 · 而MMSE 反应的是某个时刻估计误差的二阶矩的近似信息，也就是某个时刻对误差标准差的反应。它反应了估计精度，也就是每个时刻随机变量围绕均值的散布大小。如果考虑散步范围是个圆的话，mmse越小，圆半径越小，估计精度越高。
通信系统中，MMSE接收机干扰消除的约束调节如何理解？. 您好，我想请问一下，在MMSE接收机中，是要求发射天线数小于接收天线数的，这样才能较好的消除干扰和噪声。. 如果发射天线数大于接收天线数，此时是不是能够一…. 您好，我想请问一下，在MMSE接收机 ...
