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之前推导过MMSE预编码器的公式,与MMSE接收机推导公式相似。. 下面给出MMSE预编码器公式的推导过程,楼主可以类比推出检测矩阵。. 关于矩阵求导部分,可参见我的另一个回答:. 复数矩阵求导的转置和共轭转置问题?. (MMSE预编码器推导) - 矩阵运算. MMSE检测 ...
求MMSE的过程只不过是个计算的过程,因为模型已知,你不需要关注模型是否是合适的,均值就直接求就行了。 J = \Sigma(x - x_{predict})^2 而LS的求解过程,是个 回归的过程 ,也就是说, 不光你要在乎cost function的大小,你还要关心你模型的好坏 。
MMSE和MAP都可以看做是特殊情形下的贝叶斯估计,其中MMSE和MAP对应的损失函数分别是二次损失和0-1损失。. 通常来说常用的损失还是还是二次损失,0-1损失过于严格了,如果后验分布是多峰的,MAP就会选择峰值最大的,但MMSE是后验期望,会考虑后验分布的平均 ...
ML是整体最优;MMSE是线性最优。 如果一个估计问题是一个线性问题,那么MMSE就是最优的估计准则。 现在考虑这样一个例子,假设有一组观测值,它们等于实际值加上随机误差,如果该随机误差是高斯分布,那么这时MMSE估计方案就是一个典型的维纳滤波问题。
2 人赞同了该回答. 两个都是认知功能评估量表。. 主要用于 认知功能筛查。. 临床上主要用的是mmse. 在评估内容上, moca 评估内容难度会比mmse更高。. 发布于 2020-07-26 08:09. 文元京墨. . 卫生专业技术资格证持证人.
MMSE是后验期望,计算上是积分问题,可以蒙特卡洛方法计算样本平均来近似,MAP是最大化后验概率,计算上是一个最优化问题 特殊情形下,两者相等,比如后验分布是高斯分布的时候(先验和似然都是高斯时,可以推出后验分布也是高斯,即共轭先验,但是还有其他情况也可以导致后验分布是高斯 ...
基于MMSE-PSO的多用户大规模MIMO系统混合预编码 混合预编码已被采用为第五代无线通信系统的一项有前途的技术。该文提出一种基于最小均方误差(MMSE)和粒子群优化(PSO)的多用户大规模多输入多输出系统的混合预编码方案。
MMSE 滤波器设计通过在噪声增强和干扰抑制之间进行权衡来实现这一点。 图8.9 MMSE符号间隔线性均衡器的滤波器设计模型 最小化误差方差和偏差是 MMSE 滤波器设计问题的目标,换句话说,它试图最小化均方误差。
2022年7月10日 · 而MMSE 反应的是某个时刻估计误差的二阶矩的近似信息,也就是某个时刻对误差标准差的反应。它反应了估计精度,也就是每个时刻随机变量围绕均值的散布大小。如果考虑散步范围是个圆的话,mmse越小,圆半径越小,估计精度越高。
通信系统中,MMSE接收机干扰消除的约束调节如何理解?. 您好,我想请问一下,在MMSE接收机中,是要求发射天线数小于接收天线数的,这样才能较好的消除干扰和噪声。. 如果发射天线数大于接收天线数,此时是不是能够一…. 您好,我想请问一下,在MMSE接收机 ...