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4. 被浏览. 2,284. 2 个回答. 3D打印机. 买方要价，卖方叫价，成交价格，不知道你在哪里看到的系统时间，一般会有公司相关事件，市场事件。 quote一般应该是索取价格。 你应该查看下对方的API 文档，每间公司的接口都不太一样。 拙见，以上。 编辑于 2018-03-02 21:46. 知乎用户. stock quote:一组一系列prices, 包括了bid ask price, last trade price啥的。 猜想内容是个范围？ bid price: buyer's offer. ask price: seller's offer. trades: 难道是trade price? 还是trade activity？ system event: 这是个啥。
2024年4月22日 · 最近微软发布一篇关于由音频驱动的逼真数字人面部表情的论文《VASA- 1: Lifelike Audio-Driven Talking FacesGenerated in Real Time 》，真实效果比刘强东数字人的表情更加逼真自然。. 论文介绍了VASA框架来提升AI与人互动的丰富性，VASAl可以通过单一静态图像和语音音频片段 ...
k虽然没少接触各类关于中国和中国人的负面信息，但他一直觉得，这可能只是发生在中国的个别现象，并不是全中国都是如此“愚昧和反动”。. 相反，他觉得中国国内的综合情况比绝大多数国家都健康。. k之所以做出这样的判断，是他虽然没接触过中国人，但 ...
a. 首先AUC代表的是模型把全部样本放在一起排序的能力，但是你要的其实是每个用户在每一刷里面，把更好的内容排在前面的这样一个模型。 所以很简单，不要光用AUC来评估，用UAUC（把每个用户所有的样本分别算个AUC再加权平均）或者PageAUC（把每一刷的10条样本算个AUC再平均）来看，新的模型是不是比原有的模型更好。 这两个指标是更有个性化判断能力的 离线指标 。 b. 检查线上线下的数据是否计算一致，比如线上打分器打出来的分数和你离线模型用 离线log 数据打出来的是不是一样。 这是相当一部分模型错误的主要原因。 2. userId和 feeds 下拉深度是否是一个好的特征，该怎么用. 当然是好的特征，因为他们含有信号，不知道你的 ctr 模型是用在广告还是推荐。
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
1958年被证伪，没有构造具体反例，但估计反例在 1.845\times 10^{361} 左右。 1960年发现了小得多的反例906180359。1980年证明最小反例为906150257。2 - Mertens猜想 定义函数 M(n)=\sum_{k=1}^n \mu(k) 其中 \mu(k) 为莫比乌斯函数，如果 k 存在大于1的平方数约数则为0，不然（即每个质因数都只出现一次）则根据质因数 ...
狭义暗物质是不参与电磁相互作用的物质。 狭义暗物质不带净正、净负电荷。当然，你可以推测它们携带其他荷。广义暗物质不能被现有的基于电磁波的观测手段观测，广义暗物质的能量密度与宇宙标度因子的立方的倒数成比例 [1]。 广义暗物质里既有狭义暗物质，又有在当前观测能力下观测不到的 ...
