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1. Yahoo字典

   sift

   IPA [sɪft]

   • 同義詞: sievestrainscreenfilterriddlepurifyrefinewinnowboltgriddlesearch throughlook throughrummage throughroot about/around inferret (about/around) inpoke around ingo throughturn overexploreexamineinspectscrutinizepore overinvestigateconduct investigations intoenquire intoconduct an enquiry intodelve intogo intoanalyseprobedissectreviewassessrootle around infossick throughroust around inseparate outfilter outsort outisolatedividepartsegregateput to one sideweed outget rid ofremove

   vt 及物動詞

   • 1. 篩 to sift sth. into sth. 將某物篩入某物
   • 2. 仔細檢查

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2. blog.csdn.net › qq_40369926 › article图像特征匹配方法——SIFT算法原理及实现-CSDN博客簡

   blog.csdn.net › qq_40369926 › article

   • 網頁紀錄

   2019年3月16日 · SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）算法作为一种尺度不变特征转换算法，被广泛应用于图像拼接中。下面是SIFT特征提取的图像拼接算法的实现步骤： 1.读取图像并将其转换为灰度图像。 2.使用SIFT算法提取每个图像的特征点和特征描述符。

3. zh.wikipedia.org › zh-tw › 尺度不變特徵轉換尺度不變特徵轉換 - 維基百科，自由的百科全書

   zh.wikipedia.org › zh-tw › 尺度不變特徵轉換

   • 網頁紀錄

   尺度不變特徵轉換(Scale-invariant feature transform 或 SIFT)是一種機器視覺的演算法用來偵測與描述影像中的局部性特徵，它在空間尺度中尋找極值點，並提取出其位置、尺度、旋轉不變數，此演算法由 David Lowe 在1999年所發表，2004年完善總結。

4. zh.wikipedia.org › wiki › 尺度不變特徵轉換尺度不變特徵轉換 - 维基百科，自由的百科全书簡

   zh.wikipedia.org › wiki › 尺度不變特徵轉換

   • 網頁紀錄

   尺度不變特徵轉換(Scale-invariant feature transform 或 SIFT)是一種机器視覺的演算法用來偵測與描述影像中的局部性特徵，它在空間尺度中尋找極值點，並提取出其位置、尺度、旋轉不變數，此演算法由 David Lowe 在1999年所發表，2004年完善總結。

5. dictionary.cambridge.org › zht › 詞典SIFT中文(繁體)翻譯：劍橋詞典 - Cambridge Dictionary

   dictionary.cambridge.org › zht › 詞典

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   sift verb [T] (EXAMINE) to make a close examination of all the parts of something in order to find something or to separate what is useful from what is not 仔細檢查;篩查

6. en.wikipedia.org › wiki › Scale-invariant_feature_transformScale-invariant feature transform - Wikipedia

   en.wikipedia.org › wiki › Scale-invariant_feature_transform

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   SIFT feature matching can be used in image stitching for fully automated panorama reconstruction from non-panoramic images. The SIFT features extracted from the input images are matched against each other to find k nearest-neighbors for each feature.

7. zh.wikipedia.org › zh-hans › 尺度不變特徵轉換尺度不变特征转换 - 维基百科，自由的百科全书簡

   zh.wikipedia.org › zh-hans › 尺度不變特徵轉換

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   尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform 或 SIFT)是一种机器视觉的演算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变数，此演算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。

8. blog.csdn.net › Yong_Qi2015 › article你真的理解图像处理经典算法 SIFT 吗？最深入、最全面综述：尺度 ... 簡

   blog.csdn.net › Yong_Qi2015 › article

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   2020年12月30日 · SIFT算法可以用于图像匹配、目标识别、图像拼接等多个领域。在OpenCV中，可以使用cv2.xfeatures2d.SIFT_create()函数来创建SIFT检测器，并使用cv2.drawKeypoints()函数绘制关键点。