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2013年7月14日 · 眾多惡搞隱藏要素，與幽默機智的計謀機關，則是這款 App 充滿喜劇笑點的遊戲性所在 。 不管是製作特殊飲料惡整海盜、故意陷害路人來轉移注意，還是發現窗戶裡隱藏的益智小遊戲，每一個關卡都沒有看起來那麼簡單，可以讓玩家花上許多心思去解開那些讓人會心一笑的「惡作劇」驚喜，「喜劇解謎」讓這款遊戲的機關謎題別有一番風味。 Rovio Stars presents Tiny Thief - Out now! Watch on. 讓我來做個示範，洩漏遊戲中某個關卡的某個小小機關。 為了拿到被掛在天花板上的鑽石，要怎麼讓自己到達天花板呢？ 這時候床上正躺著一個熟睡的胖主人，於是......我可以先去觸發旁邊的鬧鐘。 然後趕快躲到床上的另外一個空位。
2014年6月23日 · This video is unavailable. Watch on. 一、漫漫長征：反冒險性的「逃亡」之旅. 「 The Banner Saga 」不像主流遊戲喜歡的那樣讓你探索地圖，來到城鎮後也沒有不真實的深入民宅翻箱倒櫃，當然更沒有什麼讓玩家練功解鎖支線任務之類的設計，遊戲的進程完全捨棄了玩家自身的自由冒險，而是透過遊戲背後一隻看不見的手，推動玩家往一條必然的道路前進。 可是這個設計卻正好非常相符於遊戲的背景主題：「逃亡」。 玩家會在這樣的過程中深切的感受到：帶領一群戰士要去尋找一個未知的希望，以及帶領一群難民要逃離鋪天蓋地而來的恐懼，那種真實的「長征」氛圍。
2017年2月16日 · 電腦玩物站長 Esor （異塵行者），在電腦玩物上的文章有別於單純的軟體和服務介紹，而是更強調軟體和服務背後的數位工作思維及方法，並說明實際應用後帶來的生活改變。著有《電腦玩物站長的筆記思考術》、《大腦減壓的子彈筆記術：用Evernote打造快狠準系統》、《比別人快一步的Google工作術 ...
2016年6月25日 · 讓我們先來看看主動面的五個方法。 我有一本「 快樂筆記本 」和一本「 學習筆記本 」，裡面記滿了「我自己想做的事情」 ，可能是去吃一家夢寐以求的餐廳，或是學一道菜，還是寫篇好想寫的部落格文章。 而當我面對情緒低谷時，我會從這裡找一件事情出來做。 因為這時候我最需要 「立即來一點成就感」 ，什麼事情的成就感最強烈呢？ 那就是完成某個個人小目標，把自信找回來。 例如我常常在面對工作焦慮時，因為寫了一篇自己很滿意的部落格文章，焦慮就解除了，回頭看原本的工作就變得簡單了。 這也是我之前常說的：「 簡單把生活變成任務，就能贏得意想不到的成就感！ 2. 運動一下，用 身體能量 補充心理能量.
2016年8月23日 · 1. 用「玩」幫妳做到，特別適合 低動力 的日常任務. 我不會說任何事情一定要遊戲化才做得到，我也不會說遊戲化就是更好的學習方法，因為要達成目標本來就可以有很多方式，例如你真的有「強大心理動機」時，不需要遊戲化你一樣會充滿動力去做。 就像我之前討論時間管理技巧時，談到理性朋友適合的「 1-3-5 時間管理方法 」，或是感性朋友適合的「 自動聚焦時間管理法 」，方法本來有很多樣，最重要的是「可以做得到」。 而「玩」這件事，就我這一年來的經驗，特別適合用來解決下面這樣的日常任務： 「低動力」 「低成就感」 「有點討人厭但知道必須去做」 例如「 知道要早起但有點討厭 」、「 需要減肥但每日的成就感很低 」、「 想要讀點書但動力不高 」，這時候，遊戲化一下，會把討厭的事情變得不是那麼討厭。
2016年1月10日 · 第一個方式是先找到你喜愛的一部電影或影集，例如下圖的絕命毒師，從網站端打開她的介紹頁面，可以看到有更多細緻的影片類型、節目性質的標籤。 點擊某一個性質或類型的標籤連結，例如「硬漢」，就可以找到 Netflix 上其他的硬片影片了！ 而原本「硬漢」這個分類是沒有出現在 Netflix 正常的影片清單中的。 更進一步的，如果你真的很喜歡硬漢電影或影集，那麼可以記住這個分類的專屬網址，或是把這個網址加入書籤。 以後你就可以用自己的 Netflix 分類，來一一欣賞你喜歡的某一類型電影。 指南二：那些電影愛好者會喜歡的 隱藏電影分類清單.
2017年10月22日 · 「奇妙人生（ Life Is Strange ）」描述主角擁有時光倒轉的能力，當她發現自己做錯時，可以倒轉時空，重新再選擇一遍。 於是從挽救被槍殺的朋友開始，主角在她的校園、小鎮中開始了一系列倒轉選擇的冒險。 但玩到結局，你會發現他比任何遊戲都要「寫實」。 因為，就算你讀檔重來，也不代表你就能因為不同的選擇，得出最好的結果。 事實上，你所設想的完美選擇是不存在的，因此你依然要後悔。 這正是奇妙人生最奇妙之處，一個最強調重新選擇的科幻遊戲，卻又最看透人生選擇之不完美 。 她「很故意的」讓玩家一開始沉浸在不斷重新選擇最佳結果的遊戲裡，充滿興奮，但到頭來，在時間的長河、在群體大環境中，因為變因太多（當然也可以說是蝴蝶效應），你終將發現，就算是你自己做出自以為的最佳選擇，也不必然可以控制結局。
