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微調. readjust uk / ˌriː.əˈdʒʌst/ us / ˌriː.əˈdʒʌst/ C1 verb. to change in order to fit a different situation, or to repair something slightly: After living abroad for so long, he found it difficult to readjust to life at home. 在外國生活了那麽長時間後，他覺得很難適應國內的生活。.
fine-tune的 例句. fine-tune. Next, individuals are injected into populations with a higher level of resolution that use an axi-symmetric three-dimensional finite element code to "fine-tune" the structures. 來自 Cambridge English Corpus.
2023年8月23日 · 微調是一個可以有效讓 ChatGPT 輸出符合我們預期的方法。最近 OpenAI 發表了 GPT-3.5 模型的微調功能。在這一篇介紹文中，我們會先介紹微調的概念，接著講解 OpenAI 的微調 API 如何使用，最後會有實際的範例來講解可以如何做好微調這件事。
微調中學教學語言已在2010/11 學年順利在中一開始實施，並會逐年推展至初中階段其他級別。 校本初中教學語言計劃 (2025/26 學年入讀中一學生的安排) (二零二四年八月十五日)
拼音： wēitiáo. 注音： ㄨㄟ ㄊㄧㄠˊ. 通用拼音： weitiáo. 威妥瑪拼音： wei1-tʻiao2. 耶魯官話拼音： wēi-tyáu. 國語羅馬字： ueityau. 西里爾字母轉寫： вэйтяо (vɛjtjao) 漢語 國際音標 (幫助)： /weɪ̯⁵⁵ tʰi̯ɑʊ̯³⁵/. (現代標準漢語, 臺灣 標準讀法；過時 ...
2024年10月28日 · 微調（ fine-tune ）是一種在已訓練模型基礎上進行進一步調整的技術，主要目的是提高模型的性能，使其輸出更符合特定需求。 以下是微調的幾個重要方面： 1. **定義與目的**： - 微調指的是對已有的模型進行小幅度的修改，旨在提升其在特定任務上的效能 [3]。
微調（又稱大模型微調，英語： fine-tuning ）是深度學習中遷移學習的一種方法，其中預訓練模型的權重會在新數據上進行訓練 [1]。 微調可以在整個 神經網絡 上執行，也可以僅在其部分層上執行，此時未進行微調的層會被「凍結」（在反向傳播步驟中不更新 ...
