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標準差 ，又稱 標準偏差 、 均方差 （英語： standard deviation ，縮寫 SD ，符號 σ ），在 機率 統計 中最常使用作為 測量 一組數值的 離散程度 之用。 標準差定義：為 變異數 開 主平方根 ，反映組內個體間的離散程度；標準差與 期望值 之比為 標準離差率 。 測量到分布程度的結果，原則上具有兩種性質： 為非負數值（因為平方後再做平方根）； 與測量資料具有相同單位（這樣才能比對）。 一個總量的標準差或一個 隨機變數 的標準差，及一個 子集合 樣品數的標準差之間，有所差別。 其公式如下所列。 標準差的概念由 卡爾·皮爾森 引入到統計中。 闡述及應用[編輯] 簡單來說，標準差是一組數值自 平均值 分散開來的程度的一種測量觀念。
標準差，英文是Standard Deviation，縮寫是SD，符號是「σ」（英文讀音：sigma）。 標準差可以告訴我們「每一組數字距離平均值多遠」。 標準差的意義. 數字的離散程度. 如果標準差大，代表大部分的數值與平均值落差大； 相反的，如果標準差小，代表這些數值很接近平均值。 舉個例子，下面這張圖有三種顏色的線，分別是藍色、紅色、綠色。 三種顏色的平均值都一樣，但有不同的標準差。 標準差最低的藍色曲線（SD＝5），峰值高，散度小，數值集中在平均值附近。 而標準差最高的綠色曲線（SD＝20），更平坦，代表數值分佈更廣，大多數的數值離平均值很遠。 標準差的數學公式. 標準差的Excel公式是： =STDEV（數列） 標準差手動計算的步驟. 計算一串數列的平均值.
標準差 ，又稱 標準偏差 、 均方差 （英語： standard deviation ，縮寫 SD ，符號 σ ），在 概率 統計 中最常使用作為 測量 一組數值的 離散程度 之用。 標準差定義：為 方差 開 算术平方根 ，反映组内個體間的離散程度；標準差與 期望值 之比為 標準離差率 。 測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質： 為非負數值（因為平方後再做平方根）； 與測量資料具有相同單位（這樣才能比對）。 一個總量的標準差或一個 隨機變數 的標準差，及一個 子集合 樣品數的標準差之間，有所差別。 其公式如下所列。 標準差的概念由 卡爾·皮爾森 引入到統計中。 闡述及應用. 簡單來說，標準差是一組數值自 平均值 分散開來的程度的一種測量觀念。
簡單來說，標準差是一組數據 平均值 分散程度的一種度量。 一個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。 例如，兩組數的集合 {0,5,9,14}和 {5,6,8,9}其平均值都是7，但第二個集合具有較小的標準差。 標準差可以當作不確定性的一種測量。 例如在物理科學中，做重複性測量時，測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。 當要決定測量值是否符合預測值，測量值的標準差占有決定性重要角色：如果測量平均值與預測值相差太遠（同時與標準差數值做比較），則認為測量值與預測值互相矛盾。 這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值範圍之外，可以合理推論預測值是否正確。 標準差套用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。
如何计算标准差. 标准差可以描述样本中的数据分布。计算标准差首先要做一些其他计算。按照这些步骤就可以快速简便地建立等式。 找出平均数。平均数是样本的平均值，把样本数据加起来然后除以样本数据个数就可以得到。例如：
標準偏差. 在概率和統計中，隨機變量的 標準偏差 是隨機變量與平均值的平均距離。. 它表示隨機變量如何在平均值附近分佈。. 小標準偏差表示隨機變量分佈在平均值附近。. 標準偏差大表示隨機變量的分佈遠離平均值。.
標準差 ，又稱 標準偏差 、 均方差 （英語： standard deviation ，縮寫 SD ，符號 σ ），在 機率 統計 中最常使用作為 測量 一組數值的 離散程度 之用。 標準差定義：為 變異數 開 主平方根 ，反映組內個體間的離散程度；標準差與 期望值 之比為 標準離差率 。 測量到分布程度的結果，原則上具有兩種性質： 為非負數值（因為平方後再做平方根）； 與測量資料具有相同單位（這樣才能比對）。 圖中紅藍兩組數據平均值相同，但標準差不同。 紅色數據的標準差較藍色數據的標準差要小。 一個總量的標準差或一個 隨機變數 的標準差，及一個 子集合 樣品數的標準差之間，有所差別。 其公式如下所列。 標準差的概念由 卡爾·皮爾森 引入到統計中。
標準差也被稱為標準偏差，標準差(Standard Deviation)描述各數據偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根，用σ表示。 標準差是方差的 算術平方根 。
標準差-公式. 標準偏差的公式為： $$σ =\sqrt {\sum { ( {X}- {\bar {X})}}^2 \over {n-1}}$$ （注意σ是標準差的符號，實際是s，即方差的平方根）。 我們讀到：標準偏差是方差的平方根。 方差的符號是 \ (s^2\)。 方差是樣本量減去 1 (n-1) 後均方的每個得分之和。 另一種說法是：為了找到方差，我們從平均值中減去每個分數，然後對這個差值進行平方。 然後我們將所有這些平方差相加並除以分數減 1。 （請回顧方差章節。 標準偏差-實踐示例. 上述計算總結. 現在我們將上面的計算值代入方差公式。
2018年8月30日 · 標準差（Standard Deviation）是統計學上的概念，反映一組數值的離散程度（Dispersion），標準差愈大，表示數值與平均值（Mean）的差距愈大，反之亦然。
標準差（Standard Deviation） ，數學術語，是離均差平方的算術平均數（即：方差）的算術平方根，用σ表示。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，在概率統計中最常使用作為統計分佈程度上的測量依據。標準差是方差的算術平方根。
标准差（Standard Deviation） ，数学术语，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。 标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。
標準偏差計算機用於計算一組數字的均值，方差和標準差 (分步驟顯示計算過程)。 標準偏差是統計和概率理論中廣泛使用的變異性或多樣性測量。 它顯示了數據的精確程度。 標準差是其方差的平方根。 低標準偏差表示數據點傾向於非常接近平均值，而高標準偏差表示數據分布在大範圍的值上。 方差和標準差取決於一組數字的平均值。 計算它們取決於集合是人口還是樣本。 人口的變異與標準差. 總體標準差衡量數據的可變性。 它通常是一個未知的常數。 人口的方差σ 2 和標準偏差σ由下式給出： 其中： σ=總體標準差. σ 2 =總體方差. x 1 ，...，x N =總體數據集. μ=總體數據集的平均值. N =人口數據集的大小. 樣本的方差和標準偏差. 樣本標準差是基於樣本的總體標準差的估計。
標準偏差計算器 在線具有平均值和方差的標準差（σ）計算器。 總體和抽樣標準差計算器 輸入以逗號（例如：3,2,9,4）或空格（例如：3 2 9 4）定界的數據值，然後按計算按鈕。
標準差 ，又稱 標準偏差 、 均方差 （英語： standard deviation ，縮寫 SD ，符號 σ ），在 概率 統計 中最常使用作為 測量 一組數值的 離散程度 之用。 標準差定義：為 方差 開 算术平方根 ，反映组内個體間的離散程度；標準差與 期望值 之比為 標準離差率 。 測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質： 為非負數值（因為平方後再做平方根）； 與測量資料具有相同單位（這樣才能比對）。 一個總量的標準差或一個 隨機變數 的標準差，及一個 子集合 樣品數的標準差之間，有所差別。 其公式如下所列。 標準差的概念由 卡爾·皮爾森 引入到統計中。 闡述及應用 [ 编辑] 簡單來說，標準差是一組數值自 平均值 分散開來的程度的一種測量觀念。
什麼是標準差？ “標準差是對給定組或一組值之間差異的測量。” 標準差越低，表示數值越接近集合的平均值。 高標準差表示值分佈在更廣泛的範圍內。 標準差公式： 我們的線上平均值和標準差計算器透過使用以下等式使標準差計算快速且準確：
2022年5月15日 · 標準差 （Standard Deviation）指的是資料的發散程度，可以用「各資料點與樣本平均數的距離」來理解. 標準誤 （Standard Error）代表的是「樣本平均數距離母體平均數多遠」的誤差程度資訊. 我們做統計調查時，例如在台北市隨機選出 100 個人，打算從這群樣本的平均身高、估計出這個地區的實際平均身高，想必大家都會同意，你抽樣調查後得到的樣本平均數 不可能 跟母體平均數（該地區平均身高的「真相」）一模一樣，這個樣本平均數跟母體平均數之間的差距，就是你調查的「誤差」。 再接著想像一下，如果同時有五千個統計調查小組都跟我們做一樣的事，每個小組都在台北市隨機選 100 個人計算平均身高，每個小組抽樣選出的 100 個人都不一樣，算出來的樣本平均數當然也不一樣。
標準差（Standard Deviation） ，中文環境中又常稱 均方差 ，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。 在 機率 統計中最常使用作為 統計分布 程度上的測量。 標準差是方差的算術平方根。 標準差能反映一個數據集的離散程度。 平均數相同的兩組數據，標準差未必相同。 基本介紹. 中文名 ：標準差. 外文名 ：Standard Deviation. 分類 ： 數學. 又名 ：均方差. 功能 ：測量統計分布程度. 相關 ：標準差. 計算公式,公式意義,離散度,極差,離均差平方和,方差,標準差意義,變異係數,解釋,標準差標準誤,函式,外匯術語,套用實例,選基金,股市分析中,企業中的套用,
2022年1月19日 · 標準差是一種表示分散程度的統計觀念。標準差已廣泛運用在股票以及共同基金投資風險的衡量上，主要是根據基金凈值於一段時間內波動的情況計算而來的。一般而言，標準差愈大，表示凈值的漲跌較劇烈，風險程度也較大。
簡單來說，標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。 一個較大的標準差，代表大部分的數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。 例如，兩組數的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二個集合具有較小的標準差。 標準差可以當作不確定性的一種測量。 例如在物理科學中，做重複性測量時，測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。 當要決定測量值是否符合預測值，測量值的標準差占有決定性重要角色：如果測量平均值與預測值相差太遠（同時與標準差數值做比較），則認為測量值與預測值互相矛盾。 這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值範圍之外，可以合理推論預測值是否正確。 標準差套用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。
2014年5月6日 · 標準差定義為變異數的算術平方根，反映組內個體間的離散程度。標準差區分為母體（N）標準差以及樣本（n）標準差，只是母體永遠只是一個理想，例如你要調查台灣2300萬人口的平均身高，2300萬就是這個（N），但是你永遠辦不到，因為你永遠不可能 ...
2 天前 · 因公殉職vs.死亡差726萬，警政署用1標準判. 2024年2月29日，基隆市一名警專40期、年僅24歲的年輕員警蘇昱鴻當晚在派出所值班台值勤，卻遭到一輛 ...
1 天前 · 美據報向盟友施壓 促日荷收緊對華晶片限制 拖累東京電子及ASML股價急挫. 據彭博引述消息報道，美國政府已知會盟友，若東京電子及ASML等公司繼續向中國提供先進的晶片技術，或會面臨嚴厲的貿易限制。. 受消息影響，東京電子在日股大跌近7.5%，收報33,390日圓 ...
3 天前 · 消委會進行市場調查發現，搬屋公司普遍以「全包價」方式收費，惟不同公司對「全包價」定義各有不同，公司之間收費可相差1.3倍，若在搬屋當日發現要搬運的傢俬及紙箱等數量較預期多，逾7成提供「全包價」的公司表示需按情況加收費用，但當中只有3成有明確收費標準。
2024年6月12日 · 标准差，又称标准偏差、均方差 （英语： standard deviation，缩写 SD，符号 σ ），在概率 统计中最常使用作为测量一组数值的离散程度之用。标准差定义：为方差开算术平方根，反映组内个体间的离散程度；标准差与期望之比为标准离差率。
2 天前 · 高雄市大發工業區今天下午突然冒出黃煙，民眾以為發生火警報案，環保局查出一間工廠操作不當，將不同產源廢液混雜一起，引發氧化還原反應 ...
1 天前 · 百年腐乳老字號「廖孖記」，本月初被食安中心抽驗腐乳，發現含過量蠟樣芽孢桿菌，較標準超出 30%。報告刊出後，廖孖記老闆廖太主動聯絡《東張西望》申訴，稱報告害該店一夜之間聲譽盡毀。廖太又稱，食安中心職員在第一次抽驗後，曾到位於佐敦的廖孖記本舖，再取樣本重新化驗，結果獲 ...
標準差 ，又稱 標準偏差 、 均方差 （英語： standard deviation ，縮寫 SD ，符號 σ ），在 概率 統計 中最常使用作為 測量 一組數值的 離散程度 之用。 標準差定義：為 方差 開 主平方根 ，反映組內個體間的離散程度；標準差與 期望值 之比為 標準離差率 。 測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質： 為非負數值（因為平方後再做平方根）； 與測量資料具有相同單位（這樣才能比對）。 一個總量的標準差或一個 隨機變量 的標準差，及一個 子集合 樣品數的標準差之間，有所差別。 其公式如下所列。 標準差的概念由 卡爾·皮爾森 引入到統計中。 闡述及應用[編輯] 簡單來說，標準差是一組數值自 平均值 分散開來的程度的一種測量觀念。
3 天前 · 撫恤金差726萬. 記者郭世賢、劉人豪／基隆報導. 基隆八堵分駐所今年2月29日遭簡姓男子開車衝撞，當時正在值班台工作的24歲男警蘇昱鴻閃避不及遭 ...
3 天前 · 不料，警政署認為蘇昱鴻未達「因公殉職」標準，最終判定為「因公死亡」，撫卹金整整差了726萬，消息 曝光後頓時引起警界熱議。 警政署認為 ...
