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模型方法是以研究模型来揭示原型的形态、特征和本质的方法，是逻辑方法的一种特有形式，模型一般可分为概念模型、物理模型和数学模型三大类。1．概念模型 含义：指以图示、文字、符号等组成的流程图形式对事物的规律和机理进行描述、阐明。
结构方程模型（Structural Equation Modeling,SEM）是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。从学刊编辑和论文发表的规律来看：结构方程模型（SEM）相对其他统计技术的「优势」在于有一定门槛竞争投稿不太容易泛滥，报告的结果又极容易被过度解读，目前在数理统计科班背景比较少的领域应用较多。
将人类先验嵌入到模型结构设计 例如，基于图像任务的平移不变性的卷积假设设计的CNN，或者基于语言的递归性质的递归假设设计的RNN。 对于先验知识，可以凭借经验做网络结构设计无疑是相对高效的，但太多复杂经验的注入，一来不够“优雅”，二来如果经验有误，设计的结构可能就失效了。
Mixture模型 混合模型是一种简化的多相流模型，它用于模拟各相有不同速度的多相流，但是假定了在短空间尺度上局部的平衡。相之间的耦合应当是很强的。它也用于模拟有强烈耦合的各向同性多相流和各相以相同速度运动的多相流。
最近清华大学发布了1300亿参数的大模型 GLM-130B，并且开源了代码、模型、API。作者｜BBuf、谢子鹏、冯文 2017 年，Google 提出了 Transformer 架构，随后 BERT 、GPT、T5等预训练模型不断涌现，并在各项任务中都不断刷新 SOTA 纪录。
比如在工业设计里，双钻模型设计流程的应用大体可以分为四步：发现（前期调研）、定义（观察）、发展（构思）、实现（原型）。. 1. 发现 – 前期调研（Discover – Research）. 这一部分需要进行实际调研，因为所有的设计需要有一个依据，数据调研、背景调研 ...
模型通常需要对声音数据进行预处理，例如进行短时傅里叶变换、Mel频率倒谱系数提取等操作，以便模型能够正确地处理声音数据。. 对于每种类型的输入数据，模型都需要根据输入数据的特点进行相应的处理和解读，以便能够准确地进行预测或推理。. 机器学习 ...
卡诺模型（KANO模型） 是对用户需求分类和优先排序的有用工具，以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。. 在卡诺模型中，将产品和服务的质量特性分为四种类型：⑴必备属性；⑵期望属性；⑶魅力属性；⑷无 ...
投行或者投资界的财务模型（Financial Model）听起来是不是高大上白富美，然而细究其本质及原理，只有三个字：“Low爆了”。. 数学原理不超过四则运算，顶多加上开方和乘法。. 而且制作工具也非常简单，基本都是Excel。. 这个领域的Financial Model的复杂性不是 ...
