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3 天前 · 科技業的工作機會炙手可熱，卻也有業者正在進行優離優退大換血，就有網友在社群平台發文詢問「給你 300 萬你願意被裁嗎？」，背後討論的是該不該接受「優離」方案。原 po 表示，自己在某一線外商，前陣子裁員有些部門被收掉了，400 萬年薪大概可以領 300 萬資遣費，想問大家如果可以選擇的話 ...
2017年12月11日 · 1、你的能力已經很高了. 那麼這個時候非常簡單，你只需要去做那些與自己能力相等的事情即可達到心流的狀態。 2、你的能力比較低. 這個時候，你是不具備獲得心流的先決條件的，因為獲得心流的先決條件是能力要達到比較高的水準。 這時你可以做的是，首先保持自己在 apathy 的狀態裡，即能力與挑戰難度都比較低，且能力與挑戰難度相匹配。 去做那些比較簡單的事情，直到熟練掌握了這些簡單的事情的技巧，這時候你就會發現你的能力已經高於事件的挑戰難度。 這時候再做同樣的事情你就會感到無聊，於是你就該把挑戰難度提高到與你現在的能力水準相當的地步。 這時候你的能力應該勉強足以應付新的挑戰難度，而在多次嘗試這種挑戰難度以後，你的能力也會自然提高到可以輕易應對這個難度。 這時候又該繼續提升挑戰難度。
2024年7月23日 · 「技能優先」時代來臨！你覺得重要的和企業想的一樣嗎？ Hahow 表示，調查中發現的最大亮點在於，工作者已經從「學歷優先」轉變為「技能優先」的求職模式。Hahow 共同創辦人黃彥傑更表示，AI 時代下軟技能的重要性也顯著提升。
2017年2月21日 · 為了完成計畫的 5 個步驟. 在這 12 週之內，為了達到各個目標，推薦以下類似 5 個步驟開始執行。 1. 明確的遠景. 人也是可以突破自己，就是在有明確目標的時候。 所以全部的年度目標之中，大部分有達成的都是設有明確的「時間」或「地點」之目標。 2. 計畫的設定. 一邊把任務做好長期地規劃之外，12 週之間也要設定分段該達成的目標。 但需要注意的是，不要設定過多的目標。 目標設的太多的話，反而會被過多的量給壓垮也說不定。 3. 工程管理. 將 12 週之間的計畫設定好之後，就能清楚地知道一週內該完成的事有哪些。 再給自己一個規範，每週將事情分優先順序安排進行。
- 技術能力好、有意願，就可以當主管？
- 擅長工作跟擅長「管理」工作，兩者之間沒有關聯
- 優秀的主管有哪些行為特質？
總而言之，我們面臨的挑戰是這樣的――假設你打算擴大產品設計團隊，過去兩年半，你用了一位很能幹的產品設計師，他的績效卓著，並贏得周遭同仁的信賴和尊敬。這位設計師讓公司看到的價值，在於他所做的工作：了解顧客，創造符合顧客需求的使用者經驗，並負責與製作產品的工程師、推廣產品的行銷人員、使用產品的終端客戶溝通。他顯然在專業上做得有聲有色，可是並沒有管理經驗，對管理工作需要的條件，也不曾表現相關的專長或熱情。 有一天，這位設計師來到你面前，要求管理你打算成立的設計團隊。你只打算多雇用一位新設計師，而只有一個部屬的主管不免尷尬，然而你心想，公司如果持續成長，設計團隊也許還會再擴大。加上你有意獎勵這位設計師的優異表現，以及他願意留在公司所展現的忠誠。另一方面，你也不願失去這位設計師以「個人貢獻者」（ind...
我與摩茲團隊成員之間最困難、最令人挫折的對話之一，就是比對主管做什麼，個人貢獻者做什麼。很多個人貢獻者以為，管理不外乎指揮部屬該做什麼，並確保部屬把事情做好。他們認定（依我的經驗是錯誤地認定），唯有自己親身做過相關工作，主管才會當得好。他們有一種成見，往往是根據個人真實經驗而來（實在很難反駁），即最好的主管都是最好的個人貢獻者，過去的成績證明了他們值得成為領導者。一個普普通通的工程師只會是糟糕的工程主管，成功的客服主管絕不可能是優秀的工程主管。這些迷思很容易取信於人，且在企業經營常規中根深柢固，每次要揭穿都像在拔牙。 好在經過十年來屢屢擴大及縮小團隊，見識過優秀人才當主管，結果慘不忍睹，也看過原本表現欠佳，當主管卻可圈可點，所以我有證據可以主張，擅長某種工作與擅長管理做某種工作的人，兩者之間...
然而，令人意外的是，谷歌發現，優秀的主管有八種一致的行為，依序是： 一、善於指導別人。 二、對團隊放手，不會大小事都管。 三、在意且關心團隊成員的成功及福利。 四、做事效率高，重視結果。 五、善於溝通。 六、會協助成員規畫職涯發展。 七、對團隊明訂願景及策略。 八、具有重要的專業技能，對團隊提供建議。 第八項，排在最後一名的是主管本身的技術能力對管理工作的作用。這一項並非完全不重要，但是就管理品質而言，則排在其他關鍵能力之後。 根據我的觀察，主管不具備相關技術能力但表現出色的團隊，往往有一個出人意表的好處：團隊成員會自行提升彼此的技能，互相教導，更經常為工作成效負起更大責任。我認為可能的原因在於：主管本身技術能力很強的團隊，會按照主管的方式去工作，技術上的精進不免集中在主管特有的強項上。我也...
2021年1月18日 · 這一方法誕生出很多變種，如對類別數目的倒數進行加權、對“有效”樣本數加權、對樣本數優化分類間距的損失加權等等。. 遷移學習 （transfer learning）：對多類和少類樣本分別建模，將學到的多類樣本資訊/表示/知識遷移給少類別使用。. 度量學習 ...
2024年7月26日 · 根據微軟在自家部落格上的說法，全新的 Bing 搜尋將結合大型語言模型（LLM）與小型語言模型（SLM）各自的優勢，先讓 AI 理解數百萬個資訊來源的內容，再將搜尋結果以人工智慧生成的頁面進行布局，有效滿足使用者的搜尋需求。 舉例來說，假如使用者在 Bing 上搜尋「什麼是義大利式西部片？ 」時，搜尋引擎將在 AI 的輔助下，說明該類電影的形式、歷史起源、熱門作品等，並附上解答來源、相關連結，配合 AI 所整理、排版後清晰易懂的圖文資訊，讓使用者可以直觀閱讀答案。 掌握 AI 趨勢 & 活動資訊一點都不難！ 訂閱電子報，每週四一起《AI TOgether》 立即訂閲.
