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  1. ※ 本リリースは国土交通記者会・交通運輸記者会に配布しております。 2024 年5 月15日. 訪日外客数(2024年4月推計値) . 4月:3,042,900人、2か月連続で300万人を超える . では56.1%増、201. 4.0%増となった。春の桜シーズンによる訪日需要の高まりに加え、東南アジアや中東地域を中心. とにより、2�. を突破した。なお、4月までの累計は11,601,200人となり、1,000万人を超えた。 . 東アジアでは韓国、東南アジアではインドネシア、欧米豪・中東地域においては米国などで訪日外. 客数が増加したことが、今月の押し上げ要因となった。 . 23市場のうち14市場(韓国、シンガポール、インドネシア、ベトナム、インド、豪州、米国、

    • Jntoによる旅行博の主催
    • 世界各地で開催される旅行博覧会への出展
    • 訪日観光情報発信イベントの開催

    JNTOでは、訪日旅行促進のための旅行博を、タイ(Visit Japan FIT Fair)やシンガポール(Japan Travel Fair)などで主催しています。 会場では、JNTOによる訪日観光情報発信の他、日本から出展する自治体、観光関連団体、企業が訪日旅行のPRを行うとともに、現地の航空会社や旅行会社による訪日旅行商品販売も行われます。 JNTOが主導して旅行博を主催することで、訪日旅行に関心を持つ現地の一般消費者に対し、日本各地が一体となって直接的な訪日旅行プロモーションを行う機会の創出に取り組んでいます。

    海外で開催される旅行博は、現地の一般消費者への認知度が高く、日本だけでなく海外旅行全般に関心がある一般消費者も来場することから、幅広い層の一般消費者に対して実際の反応を見ながら情報発信ができる良い機会となります。 JNTOでは、例年、スペインのFITUR(Feria Internacional de Turismo)や、マレーシアのMATTAフェア(Malaysian Association of Tour and Travel Agents:MATTA)などに出展しており、現地メディアやインフルエンサーなどとも連携しながら、幅広い層の一般消費者に向けて、さまざまな日本の観光地の魅力や訪日観光情報を発信しています。 また、中国で開催されるウィンタースポーツ専門博覧会(WORLD WINTER...

    旅行博よりも小規模で、より参加者に具体的な情報発信を行う機会として、特定の地域やテーマを設けた一般消費者への訪日旅行セミナーや情報発信イベントを開催しています。 旅行博内のセミナー会場や、各地域の市内のイベント施設等を借りたオフライン形式による訪日観光情報セミナーの他、JNTOのSNSを活用したオンライン形式での開催も行っています。 訪日旅行リピーターが多い香港では、香港の一般消費者に人気の高い食事や日本の街並み・自然風景などをテーマとした日本からのライブ中継を盛り込んだ訪日旅行オンラインセミナーを複数回実施し、さらなる地方への訪日旅行誘致を図っています。 各国・地域の興味関心に適した、日本への旅行を計画する際の参考となる具体的な情報を提供することで、よりターゲットを絞った効果の高い情報提供...

  2. 2024年6月19日 · 訪日外客数(2024年5月推計値). ※ 本リリースは国土交通記者会・交通運輸記者会に配布しております。. 5月の訪日外客数は、3,040,100人となり、前年同月比では60.1%増、2019年同月比では9.6%増となった。. 同月過去最高であった2019年5月の2,773,091人を20 ...

  3. 開催日時:2024年11月8日(金)~11月10日(日) 3日間 開催場所:タイ・バンコク サイアム・パラゴン 5 階(BTS サイアム駅直結、高所得者層も多いバンコク中心地の

  4. 2024年1~3月の訪日インドネシア人数は2019年の同期間比で約20%増と、 訪日旅行需要が順調に高まりつつあるインドネシアにおいて、本旅行博は2024年度後半の訪日旅行促進に向けたプロモーショ

  5. 記. イベント名:第16回 FIT フェア(Visit Japan FIT Fair #16) ( 仮称) 開催日時:2024 年11 月8 日(金)〜11 月10 日(日)3日間. 催場所:タイ・バンコク サイアム・パラゴン 5 �. 対象:バンコクの一般消費者. 出展費用:1 ブースあたり28 万円(予定)※非課税。出展費は確定ではございません。 でお知ら�. )に限らせていただき、本事業の趣旨と異なる情報提供を目的とする場合は出展対象外となります。タイ当局の規制により.

  6. 2024年度生成AIを活用した観 光情報提供・実証実験事業 生成AIを活用し、個人旅行者へのきめ細かな情 報提供を行えるよう、適切な生成AIを選定し、シ ステムを設計・実装し、検証やチューニング、信 頼できるデータソースの洗い出しを通じて、本格