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  1. 2020年2月3日 · 有勁生物科技創辦人(Yourgene Bioscience)佳翰博士是台灣基因產業的領頭羊,把台灣產前檢測變東南亞第一大,並在2016年底由英國公司Premaitha Health收購,開啟台灣基因科技公司被外商併購第一砲。

  2. 2017年2月23日 · 史匹哲是圍繞地球旋轉的紅外太空望遠鏡,非常適合用來研究TRAPPIST-1,後者在人眼所不能見的紅外線下發光最亮。 2016年秋天,史匹哲連續對TRAPPIST-1進行了500小時的觀測。 「這是我在操作史匹哲望遠鏡14年中見過的最令人興奮的結果。

    • 刻劃距離階梯的尺度
    • 期待新利器打破僵局
    • 新一代宇宙學標準模型

    黎斯希望能找到化解哈伯張力(Hubble tension)的方法,哈伯張力指的是對哈伯常數H0(即宇宙 的膨脹速率)的不同估計所引發的爭議。黎斯主持「以超新星與H0來測定暗能量的狀態方程」(SH0ES)研究計畫,目標是利用宇宙距離階梯(cosmic distance ladder),從第一梯級的天體開始測量退行速率,然後逐級而上,觀測越來越遙遠的天體隨著空間膨脹而運動的狀況,以測定H0的數值。 第一梯級主要測量地球到鄰近造父變星(Cepheid variable)的距離,這類特殊恆星的脈動與其內 在光度(intrinsic luminosity)成正比,脈動的時間越長,該造父變星就越亮。這種變異週期與光度的特定關係使造父變星成為所謂的「標準燭光」,可做為測定銀河系與鄰近星系間距的基準。 標準...

    在這些張力的拉扯下,宇宙學家自然會焦急看待來自新一代天文台的全新數據。例如美國普林斯頓大學的史伯哲(David Spergel)熱切期盼,天文學家能使用JWST來研究紅巨星分支(red-giant- branch)上最明亮的恆星,這些恆星具有明確的光度,可做為標準燭光來測量星系的距離(可以 把它當做宇宙階梯上的一道獨立梯級)。芝加哥大學的傅利曼(Wendy Freedman)和同事在2019 年便運用這項技術來估計H0,發現其數值正好介於早期和晚期宇宙估計值的中間。史伯哲說:「目前紅巨星分支頂端恆星的數據所呈現的誤差槓,使其能兼容於兩種可能。」 天文學家除了計畫使用JWST來重新校準哈伯太空望遠鏡觀測過的造父變星,還瞄準芻蒿變星(Mira star),期望有助於在宇宙距離階梯上打造出另一道嶄...

    一旦獲得新的數據,史伯哲預見了幾種可能的後續發展。首先,新的CMB數據可能與EDE模型一致,化解了H0張力,而即將開始運作的巡天望遠鏡觀測可以單獨緩解S8張力。這將是EDE模型的勝利,並將大為改變我們對宇宙歷史起始篇章的理解。 此外,也可能發生ΛCDM模型同時化解H0 和S8張力的狀況。這將會是宇宙學標準模型的勝利,但對於希望能做出重大突破而轉移典範的宇宙學家來說,這可能是個苦樂參半的勝利。當然,結果也可能是兩個張力都無法化解。史伯哲說:「第三種可能是隨著數據改善,兩個張力卻變得越來越顯著。那麼EDE就不會是適切答案。」如此一來,ΛCDM模型大概必須重新修改,儘管還不清楚這項工程該如何進行。 納塔拉真認為,張力和差異的存在或許是告訴我們,ΛCDM模型只是一個「有效理論」,此專業術語代表它能準...

  3. 2020年3月26日 · 潛心研究資訊安全大數據演算的張明台與蘇中才,以開源技術催生次世代基因定序進行精準醫療所需的演算流程產品,搭配成功創業家王耀庭與佳翰的經驗熬等市場起飛

  4. 2020年3月26日 · 幫台灣在夏威夷打造無線電波天文望眼鏡的張書維與林決仁,結合毫米波的開發經驗與商業背景,為即將邁入商轉的 5G 市場業者,提供各種軟硬整合的技術解決方案。

  5. 2020年12月16日 · 在2019年7月,PChome網路家庭董事長宏志登高一呼,整併了86小鋪、UNT、BeautyMaker、BeautyEasy等4大品牌,組成台灣美妝聯盟。 成為了PChome近年來跨足女性垂直電商市場的重要里程碑。 這過去4大品牌在過去累積了超過百萬名不重複使用者,且在營運過程中都有輝煌成績,過去都因善用網路經營,曾享有網路廣告紅利,但當廣告紅利逐漸淡化,尤其社群媒體廣告紅利急速萎縮,造成變動成本增加、固定成本卻無法下降,因而一一陷入經營困境。 在4大品牌整併後,今年4月,宏志主動找上服飾電商品牌Wstyle創辦人周品均,連人帶公司一併延攬,讓台灣美妝聯盟的營運項目擴大到服飾、美妝保養等等品項,定調「女性新時尚」,並更名為現在的「唯品風尚集團」。

  6. 2024年2月23日 · #黃仁勳. 錢玉紘. 輝達(Nvidia)執行長黃仁勳近期出席在杜拜舉辦的世界政府峰會,期間他與阿聯酋人工智慧部長Omar Bin Sultan Al Olama的對談中,除了談論AI的未來前景之外,也談到了教育問題,黃仁勳在會中指出,學習電腦科學(computer science)的時代已經過了,如果要給建議,他認為應該要學習生命科學(life science)。 這番發言引起許多台灣網友的關注,尤其近期正值學測準備放榜、學子們即將面臨大學科系抉擇,在各大論壇上都有相關討論。 「生命科學才是未來! 」黃仁勳為何這麼認為?

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