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  1. 2021年8月23日 · 想驅除家中跳蚤可以簡單自製金縷梅(Witch Hazel)水,以 60 毫升金縷梅、 120 毫升檸檬汁、 4 杯醋、 2 杯水進行調和,於打掃完畢後噴灑於室內各處,並持續數天,直到家裡不再見跳蚤為止。. 還有一種很像「魚」的銀灰色昆蟲,它叫做蠹魚(Silverfish,俗稱衣魚 ...

  2. 2024年6月19日 · 中出現象鼻蟲,令人十分困擾,不僅影響食物品質,更讓人擔心食物安全。為什麼家裡會有象鼻蟲呢? 其實,象鼻蟲屬於植食性昆蟲,喜歡啃食米飯、穀物等儲藏食物。當我們吃剩下的米飯沒有密封好,放置過久,就容易吸引米象(Sitophilus

  3. 2024年6月18日 · 象鼻蟲是居家生活中常見的害蟲,它們會啃食穀物,造成糧食損失,更可能影響食物安全。 因此,預防象鼻蟲入侵至關重要! 以下幾個方法可以有效阻斷象鼻蟲的入侵途徑: 1. 選購小包裝,確保快速食用: 避免購買過多的米或穀物,選擇小包裝,確保在有效期限內食用完畢,減少象鼻蟲滋生的機會。 如果家中長期儲存大量米,可以將其分裝在多個容器中,並將部分放置於冰箱冷凍,降低象鼻蟲卵的存活率。 2. 密封儲存,隔絕象鼻蟲: 象鼻蟲喜歡陰暗潮濕的環境,並能透過微小的縫隙進入儲物容器。 因此,選擇密閉性良好的容器儲存米或穀物,例如玻璃罐、不鏽鋼容器等,並定期檢查容器是否有破損或縫隙,確保密封性。 3. 定期清潔,保持環境衛生:

  4. 居家環境中的象鼻蟲如米象和玉米象等,會蛀食收穫後之植物乾燥產品,包括各種穀物、堅果、以及穀類製品等,甘藷蟻象則會取食甘藷的莖與塊根。 象鼻蟲生與死? 象鼻蟲的種類繁多,牠們的壽命隨著種類、環境的溫濕度、食物來源的充足度而不同。

    • 象鼻蟲 家居1
    • 象鼻蟲 家居2
    • 象鼻蟲 家居3
    • 象鼻蟲 家居4
    • 象鼻蟲 家居5
    • CPU 與 GPU
    • 依序計算和平行計算
    • GPU 的興起
    • 結論
    • 附錄

    不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」(central process unit,簡稱 CPU)。CPU 是電腦的「腦」,其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務,如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作;但為了簡單化,我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作(arithmetic and logic unit,簡稱 ALU),如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下,CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。 在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時,CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後,CPU 開始顯示心有餘而力不足:例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的...

    一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢?因每一時刻只能做一件事,所以其步驟為: 1. 計算 7×5; 2. 計算 6/3; 3. 將結果相加。 總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢?很多工作便可以同時(平行)進行: 1. 同時計算 7×5 及 6/3; 2. 將結果相加。 只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間,但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢?單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間(16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間),而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間(1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間)! 現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖...

    GPU 可分成兩種: 1. 整合式圖形「卡」(integrated graphics)是內建於 CPU 中的 GPU,所以不是插卡,它與 CPU 共享系統記憶體,沒有單獨的記憶體組來儲存圖形/視訊,主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上;早期英特爾(Intel)因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤,在這方面的研發佔領先的地位,約佔 68% 的市場。 2. 獨立顯示卡(discrete graphics)有不與 CPU 共享的自己專用內存;由於與處理器晶片分離,它會消耗更多電量並產生大量熱量;然而,也正是因為有自己的記憶體來源和電源,它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。 2007 年,英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後,科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化,在...

    我們一看到《我愛科學》這本書,不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等,也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺,它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是:嘴巴在講,腦筋思考已經不知往前跑了多少公里,常常為了追趕而越講越快,將不少學生拋到腦後!這不表示筆者聰明,因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。 人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技,因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣(matrix)的讀者應該知道,如果用矩陣和向量(vector)表達,上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的(註五)。而矩陣和向量計算正是機器學習(machine learning)演算法...

    人工智慧的實用例子:下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後,讀者是不是認為筆者該退休了? GPU(圖形處理單元)和 AI(人工智慧)之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力,特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步,使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率,使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐,而且使其更具成本效益,因為 GPU 可以在很短的時間內...

  5. 其他人也問了

  6. 象鼻蟲 (Elaeidobius kamerunicus)是 鞘翅目 昆蟲中最大的一科,也是昆蟲王國中種類最多的一種,全世界已知的種類已超過6萬種,在我國種類可達6000多種。. 象鼻蟲”祖籍西非大陸,體軀很小,頭上長著一根觸鬚,因形似象鼻故而得名。. 大多數種類都有翅,體長大致 ...

  7. 象鼻蟲是世界上幾種主要嚴重農業害蟲之一。 雌蟲 在 產卵 時會將細長的吻部在植物表面鑿一細長管洞或一橫裂,再將 卵 產於內部。 而 幼蟲 也有強而有力的頭部能穿梭在植物 組織 間,破壞整株植物。