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What is the central limit theorem in probability theory?
Why is the central limit theorem important?
Is the central limit theorem based on a normal distribution?
What are the conditions for application of the central limit theorem?
In probability theory, the central limit theorem ( CLT) states that, under appropriate conditions, the distribution of a normalized version of the sample mean converges to a standard normal distribution. This holds even if the original variables themselves are not normally distributed.
中心极限定理 （英语：central limit theorem，簡作 CLT ）是 概率论 中的一组定理。 在概率论中，中心极限定理 (CLT) 确认，在许多情况下，对于独立并同样分布的随机变量，即使原始变量本身不是 正态分布 ，标准化样本均值的抽样分布也趋向于标准 正态分布. 这组定理是 数理统计学 和 误差 分析的理论基础，指出了大量随机变量之和近似服从 正态分布 的条件。 历史. Tijms (2004, p.169) 写到： 棣莫佛-拉普拉斯定理. 用正态分布逼近二项分布.
中央極限定理（英語：central limit theorem，簡作 CLT）是機率論中的一組定理。 在機率論中，中央極限定理 (CLT) 確認，在許多情況下，對於獨立並同樣分布的隨機變數，即使原始變量本身不是 常態分布 ，標準化樣本均值的抽樣分布也趨向於標準 常態分布 .
中心極限定理（英語：central limit theorem，簡作 CLT）是概率論中的一組定理。 在概率論中，中心極限定理 (CLT) 確認，在許多情況下，對於獨立並同樣分佈的隨機變量，即使原始變量本身不是 正態分佈 ，標準化樣本均值的抽樣分佈也趨向於標準 正態分佈 .
1 天前 · The central limit theorem is a theorem about independent random variables, which says roughly that the probability distribution of the average of independent random variables will converge to a normal distribution, as the number of observations increases.
2023年3月21日 · A common name for a number of limit theorems in probability theory stating conditions under which sums or other functions of a large number of independent or weakly-dependent random variables have a probability distribution close to the normal distribution . The classical version of the central limit theorem is concerned with a sequence.
中心極限定理 （英語：central limit theorem，簡作 CLT ）是 概率論 中的一組定理。. 在概率論中，中心極限定理 (CLT) 確認，在許多情況下，對於獨立並同樣分布的隨機變量，即使原始變量本身不是 正態分布 ，標準化樣本均值的抽樣分布也趨向於標準 正態分布. 這組 ...
