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tracklet 是指一小段trajectory， 比如一秒时间内的 trajectory ， 比如5-6个frame里识别到的trajectory。 许多tracking的算法预先假设了 匀速线性 的运动模型，这种假设对于短时间内的运动是可行的，所以一般会先求出短时间内的运动轨迹（tracklet），然后找出属于同一个物体的tracklet，把它们连接成trajectory。 当我们有了多段tracklet，下一步是把属于同一个物体的聚在一起。 首先对每个tracklet作feature extraction，再求得各个tracklet之间的feature similarity/correlation，然后构成一个weighted graph。
CVHub. 欢迎关注公众号「CVHub」 学术 | 科研 | 就业. 导读 本文介绍了一种名为 CityTrack 的多目标追踪系统，旨在解决城市交通场景中的多路摄像头多目标追踪（MCMT）问题。. 城市交通场景复杂且动态，常常使用多个具有不同视角和观察角度的摄像头来覆盖大范 ...
产品经理. 谢邀！ 首先re-id技术已经比较成熟，从Face++的 Aligned re-id 到 @孙亦帆 的 PCB + RPP，基于 Market1501 数据集的 Rank1（top1）准确率 已经达到93%以上，超越了一般人的识别精度，从 这个角度来看，应该可以标志该技术的成熟。 上面是基于图像的结果，基于视频的算法（结合tracking or 多帧特征）能够达到更高的准确度，这个按住不表。 从研究者人数来看，2017年的ICCV和CVPR关于re-id的论文数量相比往年至少是翻倍的，分别是9篇和14篇，可以说是re-id技术爆炸的一年，当然随着技术的日趋成熟，改进的空间会越来越小。
视觉感知任务上，Detection和Tracking是否可以统一在统一模型上？
1.导读. Scaling laws在nlp，cv领域的模型改进方面起着重要作用，但是目前推荐模型并没有表现出类似于在大型语言模型领域观察到的规律，作者认为一个是模型本身结构问题，因此提出了一种基于堆叠的因子分解机（FM）的网络架构，以及协同扩展策略，称为Wukong，以在推荐领域建立一个缩放定律。 2. 方法. 2.1 embedding层. embedding层生成的所有嵌入的维度都是 d。 对于类别特征，为了适应不同特征的不同重要性，为重要的特征生成多个emb。 相反，不太重要的特征被分配较小的底层维度，然后这些较小的emb被集体分组、拼接，并使用MLP转换为d维emb。 对于dense特征，通过mlp得到d维的emb。
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
GPT-4通过两两评价来给来两个模型生成的答案打分. 完整技术文章如下：. 目前来看，还是以LLMs为核心更有前景。. 因为目前LLM已经取得比较大的进展，但是大的视觉模型其实进展并没有那么大，像CLIP这样的工作其实还是依赖文本来实现 zero shot 能力，而且目前 ...
