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2023年7月19日 · 在这篇文章中，我们着眼于如何将Diffusion模型强大的生成能力迁移到细粒度的图像编辑上，同时，设计更加一般化的图像编辑方式。. DragonDiffusion的新颖之处在于构建了基于扩散模型中间特征强对应关系的classifier guidance，使编辑信号能够通过特征对应损失转化为 ...
2023年7月19日 · 1.DragGAN. 了解dragon diffusion之前，首先看一下最近爆火的DragGAN，是通过拖拽实现动态修改图像，从而可以实现操纵各种目标物的姿势、形状、表情和布局， 支持动物、汽车、人类、风景等类别。. 背后技术主要是是基于stylegan3的对抗生成网络。. 用户通过设置起点 ...
2023年5月22日 · DragGAN的横空出世表明，GAN模型开始模型了，或许它会比Diffusion模型（DALLE.2、Stable Diffusion和Midjourney）更具影响力。 此前，Diffusion模型一直在AI绘图领域大受欢迎，但生成式对抗网络GAN也引起了人们广泛的兴趣，Ian Goodfellow2017年提出GAN理论后，三年后它再次复兴。
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
2023年2月23日 · AI图像合成技术在22年大火，目前网上有许多关于SD的部署还有模型教程，但如果你对知识有更深的渴求，希望了解Stable Diffusion的整体框架和原理，并且掌握他的代码编写，那么这个视频也许对你有所帮助。 本系列视频，会带着你窥探AI图像合成技术的历史，同时揭秘SD的工作原理，并在最后和你一起 ...
Stable Diffusion的模型架构图. 个人感觉这里一个可能的点是怎样优化压缩模型， 采用更激进的下采样策略，同时又能保证压缩模型带来的精度损失在可接受的范围内，来实现更高分辨率的生成。. 举个具体例子，Stable Diffusion的VQGAN目前是将512×512的图像，压缩至64× ...
SD是一个 基于latent的扩散模型，它在UNet中引入text condition来实现基于文本生成图像。. SD的核心来源于 Latent Diffusion 这个工作，常规的扩散模型是基于pixel的生成模型，而Latent Diffusion是基于latent的生成模型，它先采用一个autoencoder将图像压缩到latent空间，然后用 ...
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2024年1月15日 · 1、打开metachat网站（ metachat.fun ）. 2、点击“新建对话”，选择“AI红包封面生成器”，点聊天对话，进入红包生成页面。. 3、在红包生成页面输入你的红包设计指令，如：“龙年大吉”，点击“生成封面”，很快一张精美的微信红包封面就生成好了。. 点击生成 ...
2022年10月13日 · 最近也一直在关注diffusion model在纯图像领域的发展，作为一种新的图像生成算法，个人认为diffusion model在底层视觉任务上还是有很大的潜力，这种感觉和最早的的low-level任务从CNN转向GAN一样，因为GAN的引入带来了更多的可玩性和性能提升，所以GAN后来的发展十分 ...
