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求MMSE的过程只不过是个计算的过程，因为模型已知，你不需要关注模型是否是合适的，均值就直接求就行了。 J = \Sigma(x - x_{predict})^2 而LS的求解过程，是个 回归的过程 ，也就是说， 不光你要在乎cost function的大小，你还要关心你模型的好坏 。
4 个回答. 之前推导过MMSE预编码器的公式，与MMSE接收机推导公式相似。. 下面给出MMSE预编码器公式的推导过程，楼主可以类比推出检测矩阵。. 复数矩阵求导的转置和共轭转置问题？. （MMSE预编码器推导） - 矩阵运算. MMSE检测矩阵当然是最小均方误差推导出来的 ...
而MMSE 反应的是某个时刻估计误差的二阶矩的近似信息，也就是某个时刻对误差标准差的反应。它反应了估计精度，也就是每个时刻随机变量围绕均值的散布大小。如果考虑散步范围是个圆的话，mmse越小，圆半径越小，估计精度越高。
MMSE和MAP都可以看做是特殊情形下的贝叶斯估计，其中MMSE和MAP对应的损失函数分别是二次损失和0-1损失。. 通常来说常用的损失还是还是二次损失，0-1损失过于严格了，如果后验分布是多峰的，MAP就会选择峰值最大的，但MMSE是后验期望，会考虑后验分布的平均 ...
MMSE和MAP都可以看做是特殊情形下的贝叶斯估计，其中MMSE和MAP对应的损失函数分别是二次损失和0-1损失。. 通常来说常用的损失还是还是二次损失，0-1损失过于严格了，如果后验分布是多峰的，MAP就会选择峰值最大的，但MMSE是后验期望，会考虑后验分布的平均 ...
通信系统中，MMSE接收机干扰消除的约束调节如何理解？. 您好，我想请问一下，在MMSE接收机中，是要求发射天线数小于接收天线数的，这样才能较好的消除干扰和噪声。. 如果发射天线数大于接收天线数，此时是不是能够一…. 您好，我想请问一下，在MMSE接收机 ...
因为MMSE量表，几乎很多文章都会用到。我自己已经发表的sci也用了，但是这是第一次被杂志社要求提供版权授权的情况。其实，我使用的MMSE中文版的，百度里面很多。可不可以引用已经发表的中文版MMSE的文章，逃避这个原版MMSE版权的问题。
MMSE对应的是条件期望，就是在已知接收信号时，发送信号的均值。当均值就是条件概率最大的点时，MMSE和MAP等价，例如常见的高斯分布。ZF对应的目标分别是无串扰，复杂度上ZF会略小于MMSE（因为ZF没有考虑噪声）,同时信息损失上ZF会多一点。
这个表格不仅总结了MMSE 和 MOCA的区别，还包括了其它的认知筛查量表 -- RUDAS, KICA以及PAS，如果还有更多的疑问或者想保存这个表格的Word版，欢迎私信哦~
MMSE 滤波器设计通过在噪声增强和干扰抑制之间进行权衡来实现这一点。 图8.9 MMSE符号间隔线性均衡器的滤波器设计模型 最小化误差方差和偏差是 MMSE 滤波器设计问题的目标，换句话说，它试图最小化均方误差。
