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可以判断的是在电池方面Model Y和Model 3将会有非常大的兼容性，也就是不会有太大的区别。. 与Model 3五座相比，Model Y五座一排在乘坐空间上增加不大，二排头部和腿部略有提升，这些对于乘员来说，还是有些变化。. 更大的变化，是在储物空间上。. Model Y在后备 ...
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简而言之，Model-based就是软件测试中的白盒，整个环境或Model是已知的，可以基于已知的Model更合理地设置学习策略，当然也依赖和受限于对于环境或Model的认知；Model-free则类似黑盒，整个Model是未知的，但可通过得到反馈来设置学习策略，也比Model-based有更大的应用空间；
Model Based Reinforcement Learning for Atari model-free的强化学习算法已经在Atari游戏上取得了巨大成功，但是与人类选手相比，model-free的强化学习算法需要的交互数据往往大地多。其根本原因在于人类选手能够很容易学习到游戏的大概运行规律，从而进行
对于model-free的方法自然样本效率很低，但是简单。. 之所以model-free的近年来很流行，我觉得也得益于硬件提升带来的计算能力的提升。. 我们甚至可以用多个GPU并行的训练我们的agent，因此一定程度上弱化了样本效率的问题。. 但也不能说model-based方法不被重视 ...
2023年1月6日 · 再来看现在的价格，2023年1月6号Model 3 后轮驱动是22.99万，Model Y后轮驱动25.99万。. 降价幅度达到3万，来势汹汹，这下是动真格的了。. 这个价格已经杀入了比亚迪等国产新能源品牌竞品的定价区间。. 原本比亚迪海豹的定价，实际可以看到主销款（性价比高）是21 ...
知乎用户. 目前Foundation Model或者是大模型，特别地火，接下来介绍什么是大模型，大模型的基本概念；接着看看大模型的实际作用，然后基于这些实际作用，我们简单展开几个应用场景。. 最后就是介绍支持大模型训练的AI框架。. 在往下看之前，想抛出几个问题 ...
Attention based model的核心思想就是如此。. 如图：. 首先，在生成target side的states时 (h_7 \cdots h_9)，所有context vectors (h_1 \cdots h_5)都会被当做输入。. 其次，并不是所有context都对下一个状态的生成产生影响。. 例如，当翻译英文文章的时候，我们要关注的是“当前翻译 ...
2014年7月3日 · 双重差分法（Difference in Differences）: 通过利用 观察学习 的数据，计算 自然实验 中“实验组”与“对照组”在干预下增量的差距。. 1.2.1 基本思想. Randomized controlled experiments are the gold standard for establishing causality. 双重差分法可以理解为对 随机分配实验 的一种模拟 ...
例如，SOTA model 最先进的模型。 benchmark通常指的是一个（标准的）衡量规定或是评估标准。 具体的可以理解成，在某个标准的数据集上用某种规定的方式（进行实验）并且用某几个指标来衡量算法的性能，这样规定被称为benchmark。
