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2021年5月21日 · Q-Q Plot 全名是 Quantile-Quantile Plot，是一種視覺化比較兩項數據的分佈是否相同的方法。 最常見、也是本文要教學的用法，是將某數據與理論上的完美常態分佈比較，從有無差異看出該數據是否為常態分配。 判讀方法可用一句話概括： 把有興趣的數據，以及（相對應分位數的）理論常態分佈值，畫出散佈圖。 如果呈現一直線，該數據就是常態分佈。 只要看到直線就是常態分佈，數據點偏離直線就不是，就這麼簡單！ （Source: Wikipedia） 問題在於：「為什麼」看到直線就是常態分佈？ 好豪認為，讀懂 Q-Q Plot 的關鍵就在於 理解 Quantile： 理解 Quantile 能讓你了解為什麼 Q-Q Plot 用直線判讀常態分佈.
分位圖（quantile-quantile plot）又稱QQ圖（Q-Q plot，Q代表分位数），在统计学中是通过比较两个概率分布的分位数，來比較这两个概率分布的概率图方法。 首先选定分位数的对应概率区间集合，在此概率区间上，点(x,y)对应于第一个分布的一个分位数x和第二 ...
分位圖（quantile-quantile plot）又稱QQ圖（Q-Q plot，Q代表分位數），在統計學中是經由比較兩個機率分布的分位數，來比較這兩個機率分布的機率圖方法。 首先選定分位數的對應機率區間集合，在此機率區間上，點(x,y)對應於第一個分布的一個分位數x和第二個分布在 ...
2023年10月27日 · Q-Q plot的全名為quantile-quantile plot，中文翻譯為分位數-分位數點圖，可用來評估樣本資料是否呈現某一種特定的機率分布形狀或兩組樣本資料來自於分布相同的母群體。 雖然Q-Q plot可用來評估兩組樣本資料是否來自於分布相同的母群體，但最常用在檢視樣本資料是否符合某一種特定的機率分配，尤其是常態分配。 透過Q-Q plot，可以看出資料是否相似於或偏離常態分配，若有偏離，偏離資料的位置和偏離的程度。 因此，Q-Q plot可說是一種很好用且強大的資料檢視方法。 Q-Q Plot製作概念. 分位數-分位數點圖（Q-Q plot）顧名思義，是使用分位數（quantile）來製作。
2023年11月3日 · Q-Q plot是一種資料檢視的圖形工具，可用來評估一組樣本資料是否符合某種特定的機率分配形狀，最常用在常態分配上。利用統計分析軟體如SPSS可以很簡單地製作出Q-Q plot，不過若沒有統計分析軟體，利用Excel也可以。雖然製作步驟較多，但完成後的圖形
Q-Q 圖可用來比較分配的形狀，從而以圖形顯示兩個分配中的內容（例如，位置、尺度及偏斜度）如何相似或相異。 建立簡單的 Q-Q 圖 在「圖表建置器」的 圖表類型 區段中，按一下 Q-Q 圖 圖示。
Q-Q 圖. 「Q-Q 圖」程序會產生轉換值的機率圖。. 您可以使用的檢定分佈包括 beta、卡方、指數、gamma、半常態、Laplace、邏輯、對數常態、常態、柏拉圖、Student's t、Weibull，和平均分佈。. 您可依據所選定的分佈，指定自由度等其他參數。. 您取得轉換值的機率圖 ...
