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抽样技术(sampling techniques)是 统计学 的一个分支学科，研究抽样调查中的抽样方法及总体目标量估计方法(包括估计量的精度)的一门技术，一般地，抽样方法可以分为两类，概率抽样与非概率抽样，也可以分为顺序抽样，简单随机抽样 等。
立意抽样，又译依意抽样、定标抽样、判断抽样，是指调查人员不必像在 定额抽样 中那样从各种人层中填一个定额，但也不像在方便抽样中那样随便拣一个附近的热心团体，而是研究人员依其自己对所要选择的回答者的判断，只拣那些最适于该项研究目的者。 [1] 优点. 播报. 编辑. （1）立意抽样法具有简便易行，符合调查目的和特殊需要，可以充分利用调查样本的已知资料，被调查者配合较好，资料回收率高等优点。 （2）研究人员可应用其研究技能和已有知识去选择回答者。 例如，他可找“平均美国家庭主妇，或全美国的男孩”。 一个按立意抽样处理大选预测的共同技巧是：找出平均的或最小公分母的选区，例如一个多年来一直是大多数投获胜总统的票的选区。 另一技巧是：不找平均的回答者，而找异常的个案，目的是仔细研究什么使他们发生偏离。
内容简介. 播报. 编辑. 本书是在第三版基础上修订而成，内容包括 简单随机抽样 、 分层随机抽样 、等概率整群抽样和多阶段抽样、不等概抽样、系统抽样、其他抽样方法、调查中的复杂样本、复杂样本的方差估计、调查中的非抽样误差、设计与方法等。 此次修订对第2，3章的内容进行了删减，增加了抽样方法在R软件中的案例，体现了抽样方法的应用性和可操作性。 [1] 图书目录. 播报. 编辑. 第1章绪论. 1.1 调查与抽样调查. 1.2 基本概念. 1.3 几种基本的抽样方法.
中文名. 等距抽样. 外文名. Systematic Sampling. 别 名. 系统抽样、机械抽样、SYS抽样. 适用领域. 抽样调查. 应用学科. 数学. 分 类. 直线、对称、循环等距抽样. 特 点. 总体中是均匀分布的，抽取样本少. 目录. 1 简介. 分类. 特征. 要求. 样本容量. 2 优缺点. 3 调查应用. 4 抽样方法. 5 排序方法. 简介. 播报. 编辑. 分类.
别名抽样法 (alias sampling technique)一种抽样方法.它是专门为解决离散型分布抽样问题而提出来的一种方法.用二，，二2，…，二，表示离散型随机变量二的跳跃点，pi}p2}...}p;表示相应的概率.对离散型分布的别名抽样方法的一般原理是，对于随机变量x的每一跳跃点 ...
分层抽样（stratified sampling），又名层化抽出法，是 统计学 的一从 统计总体 （又称为“母体”）抽取样本方法。 将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。 从而保证样本的结构与总体的结构比较相近，从而提高估计的精度。 相对于没有经过分层的抽样调查，其数据会被称为“未分层抽样”（unstratified samples）。 在社会统计调查（statistical survey），当总体内的“ 子总体 ”（subpopulations）之间的差异较大，对每个子总体分别进行分层抽样调查，会令统计调查结果更为准确。 子总体的分层必须为 互斥 ，即每个总体的成员均只能属于一个分层。 之后，可对每个子总体进行 简单随机抽样 或 系统抽样 。
重要抽样法(importance sampling method)是最有效的蒙特卡罗技巧之一，其主要思想是，它不从给定的概率分布函数中进行抽样，而是对所给定的概率分布进行修改，使得对模拟结果有重要贡献的部分多出现，从而达到提高效率，减少模拟的时间，以及缩减方差的
