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標準差 ，又稱 標準偏差 、 均方差 （英語： standard deviation ，縮寫 SD ，符號 σ ），在 概率 統計 中最常使用作為 測量 一組數值的 離散程度 之用。 標準差定義：為 方差 開 主平方根 ，反映組內個體間的離散程度；標準差與 期望值 之比為 標準離差率 。 測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質： 為非負數值（因為平方後再做平方根）； 與測量資料具有相同單位（這樣才能比對）。 一個總量的標準差或一個 隨機變量 的標準差，及一個 子集合 樣品數的標準差之間，有所差別。 其公式如下所列。 標準差的概念由 卡爾·皮爾森 引入到統計中。 闡述及應用[編輯] 簡單來說，標準差是一組數值自 平均值 分散開來的程度的一種測量觀念。
In statistics, the standard deviation is a measure of the amount of variation of a random variable expected about its mean. [1] . A low standard deviation indicates that the values tend to be close to the mean (also called the expected value) of the set, while a high standard deviation indicates that the values are spread out over a wider range.
標準差 ，又稱 標準偏差 、 均方差 （英語： standard deviation ，縮寫 SD ，符號 σ ），在 概率 統計 中最常使用作為 測量 一組數值的 離散程度 之用。 標準差定義：為 方差 開 算术平方根 ，反映组内個體間的離散程度；標準差與 期望值 之比為 標準離差率 。 測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質： 為非負數值（因為平方後再做平方根）； 與測量資料具有相同單位（這樣才能比對）。 一個總量的標準差或一個 隨機變數 的標準差，及一個 子集合 樣品數的標準差之間，有所差別。 其公式如下所列。 標準差的概念由 卡爾·皮爾森 引入到統計中。 闡述及應用. 簡單來說，標準差是一組數值自 平均值 分散開來的程度的一種測量觀念。
2020年9月17日 · The standard deviation is the average amount of variability in your dataset. It tells you, on average, how far each value lies from the mean. A high standard deviation means that values are generally far from the mean, while a low standard deviation indicates that
方法 1. 计算方差. 下载PDF文件. 1. 找出平均数。 平均数是样本的平均值，把样本数据加起来然后除以样本数据个数就可以得到。 例如： 样本：53, 61, 49, 67, 55, 63. 53 + 61 + 49 + 67 + 55 + 63 = 348. 348 / 6 = 58. 平均数 = 58. 2. 找出方差。 方差是数据偏离平均数的程度。 得到方差首先要计算单个样本数据和平均数的差，然后平方，再求平均数。 例如： 53 – 58 = -5; 61 – 58 = 3; 49 – 58 = -9; 67 – 58 = 9; 55 – 58 = -3; 63 – 58 = 5. (-5) 2 + 3 2 + (-9) 2 + 9 2 + (-3) 2 + 5 2 = 230.
標準差，英文是Standard Deviation，縮寫是SD，符號是「σ」（英文讀音：sigma）。 標準差可以告訴我們「每一組數字距離平均值多遠」。 標準差的意義. 數字的離散程度. 如果標準差大，代表大部分的數值與平均值落差大； 相反的，如果標準差小，代表這些數值很接近平均值。 舉個例子，下面這張圖有三種顏色的線，分別是藍色、紅色、綠色。 三種顏色的平均值都一樣，但有不同的標準差。 標準差最低的藍色曲線（SD＝5），峰值高，散度小，數值集中在平均值附近。 而標準差最高的綠色曲線（SD＝20），更平坦，代表數值分佈更廣，大多數的數值離平均值很遠。 標準差的數學公式. 標準差的Excel公式是： =STDEV（數列） 標準差手動計算的步驟. 計算一串數列的平均值.
標準差(Standard Deviation) ,中文環境中又常稱均方差,但不同於均方誤差(mean squared error,均方誤差是各數據偏離真實值的距離平方的平均數,也即誤差平方和的...
標準偏差. 在概率和統計中，隨機變量的 標準偏差 是隨機變量與平均值的平均距離。. 它表示隨機變量如何在平均值附近分佈。. 小標準偏差表示隨機變量分佈在平均值附近。. 標準偏差大表示隨機變量的分佈遠離平均值。.
The standard deviation is a measure of how close the numbers are to the mean. If the standard deviation is big, then the data is more "dispersed" or "diverse". As an example let's take two small sets of numbers: 4.9, 5.1, 6.2, 7.8 and 1.6, 3.9, 7.7, 10.8
标准差（Standard Deviation） ，数学术语，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。 标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。
