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CIGS is a research institute which conducts research and studies in areas such as politics, economics, natural environment and social issues, and commits to making necesary policy proposals. CIGS aims to contribute to the development of Japan and the world towards the future.
キヤノングローバル戦略研究所(CIGS)のオフィシャルサイトです。キヤノングローバル戦略研究所(CIGS)は政治、経済、環境、社会情勢に関する調査・分析・研究、および政策研究・提言を行うシンクタンクです。今後の日本と世界の発展に寄与することを目指しています。
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2023年5月15日 · 1．太陽エネルギーは今も昔も変わらない？ 地球の平均的な気候は、太陽から届く光のエネルギーの量で決まる。 太陽の光が地球の大気表面に垂直に入射するエネルギーは、すべての波長域の放射を合わせると約 1361Wm-2 であり、これを太陽総放射量（TSI: Total Solar Irradiance）という。 1750 年から 2019 年までの CO2 による温室効果がおよそ 2Wm-2 であることを考えると 注3) 、 TSI がわずかに変化しただけでも地球の気温が変わってしまうように感じる。 しかしながら、実際には TSI は長期的にはほとんど変化しないといわれている。
2020年12月23日 · 猛暑日数の増加の原因は、地球温暖化？ 地球温暖化が及ぼす健康影響のリスクとして、真夏日・猛暑日（日最高気温がそれぞれ 30 度および 35 度以上の日）の全国的な増加に伴う熱中症の増加が懸念されている 注1）。 実際、 1910 ～ 2019 年の間、全国 13 地点（都市化の影響が比較的小さく長期観測が行われている地点）の猛暑日の年間日数は 100 年あたり約 1.8 日増加している（図 1a：回帰直線の勾配）。 真夏日の年間日数も、同様に増加傾向である（図 1b）。 確かにこれらの昇温の一部は地球温暖化によるものであろうが、その他にも都市化昇温（都市昇温量 注2）、注3） と日だまり効果昇温量 注4） の影響も受けている。
- １.「記録的な大雨」をどう解釈するか？
- ２.極値統計学
- ３.「100年に1度」の不確実性
- ４.地球温暖化とは関係なく災害には備えよう
近年、地球温暖化の進行に伴う極端現象の増加とそれに伴う災害への社会の関心が高まっている。台風災害についていえば、「100年に1度の記録的な大雨」「未曾有の豪雨」、「これまで経験したことのない大雨」、「観測史上最大の雨」などの表現も頻繁に目にする。例えば、2018年に広島県に土石流を引き起こした豪雨は、「未曾有の豪雨」だという。アメダスの観測網が整備されたのは1970年代以降なので、そこから50年間でいえば確かにこの大雨は「観測史上初」であった。しかし、さらに遡って100年の間に起こった大雨の事例を見てみると、実はそこまで珍しくはない。 例えば、広島測候所が1926年の豪雨による被害を報告しているが、このときの雨量は2018年の豪雨よりも大きく、今でも広島地方気象台の最大記録になっている。さら...
極値統計学とは、気象要素などの年最大値データを用いて、これまでに経験した現象やそれらを超える規模の現象がどのくらいの頻度（再現期間）で発生するかを統計的手法により合理的に推定しようとするものである注3）。再現期間T年の事象が1年間に起きる確率（超過確率）は、1/Tである。一般に、リスクは異常に大きな（または小さな）値が観測されたときに発生する。そのため、全観測データの平均ではなく非常に大きな（または小さな）値の変動が重要である。数式をあてはめてデータを適切に再現できれば、このような変動を「ある長い期間あるいは広い領域である大きな値が平均1回出現する確率」として予測することができる。古典的な再現期間の導出方法としては、観測データの最大値を取って機械的に大きい順に並べ、順位を再現期間の関数に変換...
さて、図2で示した再現期間のマップは便利そうであるが、どの程度信頼してよいのだろうか？現在の極値統計学の理論には、大きく分けて3つの不確実性がある注8）： （１）データが有限であることによるデータそのものの確率変動。降水量や土砂災害の極値統計解析に使用される過去のデータは数10年程度であることが多く、それを超える期間（例えば、100年）の再現期間に対しては信頼性が低い。 （２）大雨の例でいえば、「日ごとの降水イベントは独立である」という極値理論の前提は成り立たない場合が多い。 （３）「気候状態が定常である」という極値理論の前提は成り立たない場合が多く、実際には年々あるいは長期的に変動しうる。例えば、偏西風やモンスーン、ブロッキング高気圧などの自然の気象現象や、地球温暖化・都市化に伴う気温上昇...
前節で述べた極値統計学の不確実性を踏まえると、少なくとも再現期間のみからその原因を特定することはできないのは明らかである。近年は、「地球温暖化のせいだ」といえば何でも納得されそうな雰囲気があるが、極端な事象は彦根豪雨のように明治時代にもあった注8）。気象庁も、数10年程度の期間のアメダスによるデータから、100年に1度の台風なのかどうかなどの長期変化傾向を議論することは原理的に不可能であり、直ちに地球温暖化によるものだとは結論できないとしている注10）。3章で述べたように、極値統計で推定された再現期間の信頼性は観測期間が再現期間よりも十分に長いときにのみ担保されることを認識すべきである。 気象庁は、2012年に再現期間50年の48時間降水量などを指標とした「記録的な大雨に関する気象情報」を発...
2021年11月30日 · 2021 年 6 月末、北米大陸の太平洋岸北西部で 40 ℃を超える熱波が発生した。. カナダのリットンでは 6 月 27 日に 46.6 ℃を記録し、カナダでの過去最高気温を 84 年ぶりに更新した。. また、米国オレゴン州のポートランドでも 6 月 28 日に 46.7 ℃の日 ...
CIGS is a research institute which conducts research and studies in areas such as politics, economics, natural environment and social issues, and commits to making necesary policy proposals. CIGS aims to contribute to the development of Japan and the world towards the future.
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