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2023年2月15日 · 特許金融分析師（CFA）為投資界較看重的金融投資專業資格之一，要取得資格必須通過3個等級考試，但自疫情以來投考人數和成功率都有明顯回落。 CFA協會最新公布，推出新版本的「CFA協會投資基礎證書（Investment Foundations Certificate）」證書級線上課程，讓考生明確了解全球投資行業的運作方式，吸引未必需要高規格投資專業認證的金融業界相關人士參與。 協會表示，該課程的內容針對與投資團隊一起工作的非投資專業人員，例如市場推廣、傳訊、銷售、人力資源、資訊科技、法律和合規方面等專業範疇，涵蓋投資基礎概念，有助考生更有效地了解投資行業、作出批判思考及提出正確的問題。 須60至90小時學習 收費300美元.
2023年1月10日 · Hot Talk. 發布時間： 2023/01/10 12:18. 最後更新： 2023/01/10 13:51. 分享： 【ESG進修】CFA協會ESG投資資格證書納入港府資助計劃 合資格考生可退最多100%費用. CFA協會除了推出「特許金融分析師（CFA）」課程，近年也新增ESG投資資格證書。 CFA協會最新表示，旗下ESG投資資格證書已列入港府「綠色和可持續金融培訓先導計劃」資助項目之一，每名合資格申請人可獲發還考試費╱相關費用高達80%，而全日制學生可申請發還考試費╱相關費用高達100%，個人資助上限為10,000港元。 CFA協會續指，自去年9月以來，香港相關課程考生人數超過2,000人，高於全球其他市場。
2023年3月20日 · CFA三級課程將引入專修領域. 考生將從三個專修領域挑選其一：1） 投資組合管理（現有課程核心）、2）私人財富、3）私人市場. 3. 改善數碼徽章制度. 加強一級及二級課程成就對考生的價值. 4. 減少各級課程的修讀内容量. CFA協會表示，數據反映現時各級考生準備考試的時數，遠遠超過300小時，正着力改善教學資源的設計，以確保課程内容精簡、易明及貼題，同時保持CFA課程的嚴謹度及附加價值。 大多數考生在修讀學士時已學過的某部分CFA課程初階内容將不會被納入考核内容，但仍會被保留在準備材料中. 5. 提供額外練習. CFA協會將推售全新CFA課程練習包，內容包括1000條全新題目、6份模擬考試，適用於2024年2月以後的CFA一級考試. 6. 報考一級考試的資格提早一年.
2019年9月23日 · 股市. 發布時間： 2019/09/23 12:00. 最後更新： 2020/01/02 18:07. 分享： 新一年度CFA（特許金融分析師）考試已密鑼緊鼓，現為「早鳥」階段倒數10天，即時報名考試費最多可平一半！ CFA報名共分三階段，一、二、三級考試費同價，愈早階段報名，考試費愈低，首階段報名費700美元，10月2日便截止、次階段1000美元，明年2月12日截止、最後階段1450美元，明年3月11日截止。 另外，首次參與考試考生，需同時繳交450美元註冊費。 CFA愈早階段報名，考試費愈低. 嫌考試費太貴？ 本網整合了部分申請CFA獎學金的途徑，若條件符合，或有機會獲得學費減免：
2016年7月1日 · CFA 特許金融分析師. CFA被譽為「黃金證書」，由美國投資管理與研究協會（AIMR；Association for Invest-merit Management and Research）進行資格評審和認定，為國際通行的金融投資從業者專業資格認證，被視為投資業內難度最大的考試。 CFA 認可的資格試分為3級，於每年6月舉行，12月會多舉行一次最難的第一級考試。 雖然並非執業資格試，但課程多達9,000頁，出名難考，整體及格率在近10年從未過半，平均只有42%，現時在全球80個國家都有會員。 3. CFRM 註冊金融風險管理師.
2016年8月8日 · 1. 基本法考試最難? CRE 共分4部份，包括中英文、能力傾向考試及基本法測試。 在高考中英文取得C級或以上者可被視為持有CRE 2級成績，不用考試；而能力傾向考試以分析及邏輯為主，基本法測試則考基本法條文，全部均為選擇題。 葉德平認為，CRE 的4個考試難度取決於考生的能力，但他認為由於基本法考試無設定及格分數，令考生會以15題全中為目標，所以考生自己的心理壓力可能較大。 2. CRE英文運用 vs IELTS. 由於IELTS 整體分級取得6.5或以上，IELTS個別考卷成績 (聆聽、會語、寫作、閱讀)不低於6的成績即等於CRE 英文運用的2級成績，到底有意投考公務員的人士應考IELTS 還是CRE 英語運用？
2023年4月27日 · 五個 課程 包括： 數據和統計學基礎、 機器學習的統計學、機器學習、 自然語言處理、 減少數據科學流程中的機器學習誤差。 考生在過程可學 描述及評估機器學習技術、使用Python和R以選擇及完成數據視覺化、利用機器學習解決投資問題、向非專業人士解釋機器學習技術 、運用自然語言處理（natural language processing）作出投資決策等。 CFA協會：僅3%投資專業人精通概念. CFA協會專業學習課程及證書管理主管Richard Fernand指，數據科學正席捲整個投資行業，但目前在有興趣獲得相關知識的投資專業人士中，僅約四分一人正在積極學習。 隨着資產經理繼續適應快速變化的人工智能、大數據和機器學習環境，所有從事投資的人士都需要了解如何運用數據科學技術。
