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  1. 2024年2月1日 · Transformer的工作原理. Transformer的核心是自注意力機制,這一機制允許模型在生成輸出時評估序列內的所有單詞之間的相關性。. 這意味著模型不需要按順序逐步處理資訊,而是可以平行處理,大大加快了學習速度。. 此外,Transformer包含了多頭注意力(multi ...

  2. 免費點我下載數據技能路線指南. Python自學的線上免費資源. 若想要在網路上自學Python,其實資源也非常的多,這邊整理幾個免費的Python線上學習資源. Python 官方文檔教程 :一般已經有程式基礎的人,從官方的文檔下手了解最快速。. ‍Learn Python :給非技術背景 ...

  3. 2024年2月26日 · 在我 前一篇分享 OpenAI 研究員 Andrej Karpathy 介紹 LLMs 的文章 曾介紹到,通常 LLMs 的訓練會經過兩個階段:產出基本模型(base model)、曠日廢時且需要投入大量資源的「預訓練」階段,以及後續頻繁進行的「模型微調(fine-tuning)」階段。 在上述的訓練過程中,若希望 LLMs 理解特定領域的知識,就得從模型微調的階段下手,將特定領域的專業知識輸入基本模型進行訓練。 但模型的微調不僅得仰賴硬體的運算,且無法很快地將公司或組織的新資料納入模型之中,這都會對客製化 LLMs 的落地應用形成限制。 而 RAG 就能夠突破上述的限制。 RAG 概念是由自然語言處理科學家 Patrick Lewis 等學者在 2020 年發表的論文 2 中所提出。

  4. 2023年7月25日 · Reference. 體驗用 ORID 強化全端網頁開發學習效果,3 分鐘小測驗找到你的學習起點. Reflection 與做中學. OBJECTIVE :具體的事實,做了哪些事情、看到與觀察哪些事情. REFLECTIVE :感受與反應,在當下直接的感受、反應與印象深刻的地方. INTERPRETIVE :事後詮釋與分析,試著解釋與分析事實與自己的感受. DECISIONAL :訂定目標與下一步,找出下一步可應用、執行與改善的地方. AC 學生 David 的實際 ORID 評估. Objective 客觀、事實. Objective: DOM實戰操作. 八月之前,對於DOM操作僅有知識上的學習,只有照著其他線上教學影片跟著老師coding的經驗。

  5. 2024年1月30日 · Jasper :這是一個AI驅動的內容生成工具,可以幫助您快速產生優質的文本內容。 Anyword :這是一個AI寫作助手,可以幫助您創建各種類型的內容,並且可以根據您的目標觀眾來優化內容。 語法修正和改寫工具. Grammarly :這是一個在線文法檢查工具,可以幫助您檢查和修正英文文法錯誤。 Wordtune :這是一個AI驅動的文本優化工具,可以提供寫作建議,幫助您改進文本的流暢性和可讀性。 影片創作編輯工具. Descript :這是一個可以讓您透過編輯文字來編輯影片的工具,非常適合快速創作和修改影片。 Wondershare Filmora :這是一個易於使用的影片編輯軟體,提供豐富的特效和模板,讓影片創作更加簡單。

  6. 2023年6月4日 · 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段: 確定最佳算法來實現預期結果,要求對各種生成式AI算法及其優缺點有深入理解。 開發階段: 包括用現有數據訓練模型並進行微調以提升性能。 實施階段: 將AI模型整合到現有系統中或圍繞模型設計新系統,需要強大的軟件開發理解能力。 2. 調整現有生成式AI模型. 調整和精煉預先存在的模型以增強性能、適應新數據或滿足特定項目需求。 分析模型行為,識別表現不佳或產生意外結果的領域。 可能涉及調整超參數、修改模型架構或豐富訓練數據集。 3.

  7. 2023年4月5日 · 什麼是 DevOps?. DevOps 是「Development(開發)」與「Operations(營運)」兩個詞的合成,目的在於將軟體開發與 IT 營運更緊密地結合在一起。. 這個方法論促使企業更快速、更有效地推出軟體產品和服務。. 在敏捷和競爭激烈的市場環境中,快速交付、更新 ...

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