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CBC記者評論稱ChatGPT有「幻覺」傾向 [71]。線上技術部落格Mashable的邁克·珀爾用多條問題測試了ChatGPT，其中一次他問ChatGPT「中美洲除墨西哥外最大的國家」是哪個，ChatGPT回答稱是瓜地馬拉，而答案是尼加拉瓜 [72]。
ChatGPT是 生成型预训练变换模型 （GPT），在GPT-3.5之上用基于人类反馈的 监督学习 和 强化学习 微调。 [15] 这两种方法都用人类教練来提高模型性能，以人类干预增强 机器学习 效果，获得更逼真的结果 [16] 。 在监督学习的情况下為模型提供这样一些对话，在对话中教練充当用户和AI助理两种角色。 在强化步骤中，人类教練首先為模型在先前对话中建立的响应评级。 这些级别用于建立“奖励模型”，使用 近端策略优化 （PPO）的多次迭代來微调 [17] [18] 。
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香港繁體. 工具. GPT-4o （英語： Generative Pre-trained Transformer 4 Omni ）是由 OpenAI 訓練的多語言、多模態（多種類型數據，例如文字、圖像、音頻等）GPT 大型語言模型 。 GPT-4o於2024年5月13日發佈。 [1] 該模型比其前身 GPT-4 快兩倍，而價格僅為其50%。 該模型由 米拉·穆拉蒂 在OpenAI直播演示中宣佈。 [1] OpenAI 聲稱該模型將對所有用戶免費， 並為付費ChatGPT Plus用戶提供高達5倍的訊息限制。 [2] 背景 [ 編輯] GPT-4o最初在LMSYS上以3個不同模型的形式暗中發佈。
在 人工智慧 領域中， 幻覺 （英語： hallucination ，或稱 人工幻覺 [1] ）是由人工智慧生成的一種回應，它含有貌似 事實 的 虛假或誤導性資訊 [2] 。 該術語源自 幻覺 的心理學概念，因為它們具有相似的特徵。 人工智慧幻覺的危險之處之一是模型的輸出看起來是正確的，而它實際上是錯誤的。 在自然語言處理中 [ 編輯] 在 自然語言處理 中，幻覺通常被定義為「生成的內容相對於被提供的源內容而言是無意義或不可信的」。 文本和表達之間的 編碼 和 解碼 錯誤會導致幻覺。 產生不同反應的人工智慧訓練也可能導致幻覺。 當 AI 在數據集上進行訓練時，也會出現幻覺，其中標記的摘要儘管事實上準確。
在自然语言处理中. 在 自然语言处理 中，幻觉通常被定义为“生成的内容相對於被提供的源内容而言是无意义或不可信的”。 文本和表达之间的 编码 和 解码 错误会导致幻觉。 产生不同反应的人工智能训练也可能导致幻觉。 当 AI 在数据集上进行训练时，也会出现幻觉，其中标记的摘要尽管事实上准确。 在 GPT-3 等系统中，人工智能会根据之前的一系列单词（包括它自己先前回应过的单词）生成下一个单词，随着对话时长的增加，可能会不断地产生幻觉。 [1] 到2022年， 《纽约时报》 等报纸表示担心，随着基于大型 语言模型 的机器人的使用数量持续增长，用户对机器人输出的过于信任可能会导致问题。 [3]
CBC記者評論稱ChatGPT有「幻覺」傾向 [71]。在線技術博客Mashable的邁克·珀爾用多條問題測試了ChatGPT，其中一次他問ChatGPT「中美洲除墨西哥外最大的國家」是哪個，ChatGPT回答稱是危地馬拉，而答案是尼加拉瓜 [72]。
工具. 在 人工智能 領域中， 幻覺 （英語： hallucination ，或稱 人工幻覺 [1] ）是由人工智能生成的一種回應，它含有貌似 事實 的 虛假或誤導性資訊 [2] 。 該術語源自 幻覺 的心理學概念，因為它們具有相似的特徵。 人工智能幻覺的危險之處之一是模型的輸出看起來是正確的，而它實際上是錯誤的。 在自然語言處理中 [ 編輯] 在 自然語言處理 中，幻覺通常被定義為「生成的內容相對於被提供的源內容而言是無意義或不可信的」。 文本和表達之間的 編碼 和 解碼 錯誤會導致幻覺。 產生不同反應的人工智能訓練也可能導致幻覺。 當 AI 在數據集上進行訓練時，也會出現幻覺，其中標記的摘要儘管事實上準確。
