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简单来说，人工智能就是模仿人类的大脑思维，目的是接近甚至超越人脑的思维。. 发展人工智能的原因有很多，主要包括以下几个方面：. 1. 提高生产效率和生活品质. 人工智能的发展可以极大地提高生产效率，减少人力成本，同时也可以改善人们的生活品质 ...
首先提出的，指的是人工智能发展会经历的一个阶段，当AI的发展达到奇点时，人工智能将会出现爆炸式的增长。 下图“ 人类能力地形图 ” 是机器人专家汉斯·莫拉维克提出的， 其中， 海拔高度代表这项任务对计算机的难度， 不断上涨的海平面代表计算机现在能做的事情。
一、可信AI的基本原则. 欧盟委员会发布的《可信赖人工智能道德准则》提出了7个可信AI的关键要素，即人工能自治的治理（人的监督）、技术强大性和安全性、隐私和数据治理、透明度、多样性、非歧视性和公平性、社会和环境福祉以及问责。. 美国国家人工 ...
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种通过计算机程序实现的智能行为，能够自主地从数据中学习、推理、判断和决策，以模拟人类智能。. 通俗来说，人工智能就是让计算机具备类似于人类的智能能力，让计算机能够像人一样地学习、思考、理解和做出决策 ...
2021年7月6日 · 因为黑箱问题，人工智能的可解释性再次成为了研究热点。可解释性是指人（包括机器学习中的非专家）能够理解模型在其决策过程中所做出的选择（怎么决策，为什么决策和决策了什么）。关于可解释性的研究，知友们可以浏览这篇回答：
比如性能还会受到数据规模，硬件因素等等影响。 很显然，同样的算法用 Python 实现和用 C/C++ 实现，大概率是 C/C++ 快，但这种比较对计算机科学家来说没什么意义，因为它们的算法复杂度，比如说，都是 O(nlogn) 。
2021年12月9日 · 未来,随着智能化社会的不断发展,人工智能计算中心将成为关键的信息基础设施,推动数字经济与传统产业深度融合,加速产业转型升级,促进经济高质量发展。. 趋势五:深度学习技术正从单模态向多模态学习发展. 人工智能在通向人的智能的道路上,多模态学习就是 ...
2017年10月24日 · 人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，用来生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能： 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。. 机器学习： 专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。. 是人工智能的 ...
智能控制系统： 自动化专业的核心是设计和实现控制系统，而人工智能技术可以为这些控制系统带来更高的智能化水平。 通过使用人工智能算法，如模糊逻辑控制、神经网络控制和遗传算法优化等，可以使控制系统更加智能化和自适应，能够更好地适应复杂和动态的环境。
