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利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項
- 名義變項：所謂名義變項 (nominal variable)，是指利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項。 例如：宗教、血型、教學方法、學生學號，及國家發展程度等都是名義變項。
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2021年5月20日 · 名目尺度，又稱類別尺度或名義尺度。 名目尺度通常會將一個集合分成互斥且能完全分派的類別。 其特性為無次序、無距離、也無唯一原點。
以大架構來看，可先將變項分為「類別變項」(categorical variable)及「連續變項」(continuous variable)，其中類別變項可再細分為名義變項 (nominal scale)和次序變項 (ordinal scale)；連續變項則亦可細分為等距變項 (interval scale)和等比變項 (ratio scale)，詳細各測量尺度說明請見 ...
名義變項： 所謂名義變項(nominal variable)，是指利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項。 例如：宗教、血型、教學方法、學生學號，及國家發展程度 等都是名義變項。
變項定義：一種「能夠被測量」的態度、特質、或概念，而每一個個體能夠在「數值」上有不同的展現，便稱之為變項。 變項相對於常數：身高是「變項」，圓周率Pi(π)是「常數」，每個人的身高都是不同
2021年1月24日 · 名義變項(nominal variable)：也稱為類別變項 (categorical ，其數值為名稱或類別，不同的類別需互斥。 例如以性別當名義變相來說，其數值就是男性或女性。 變項的形式. 間斷變項(discrete variables)：各個數值間沒有其他數值存在。 連續變項(continuous variables)：理論上兩個數值之間可以有無限個個數。 間斷變項與連續變項之差別在於其數值之間是否可以分成更小的數值。 數值變項與名義變項之差別. 數值變項 (numeric variable) 的分數都是數值，這些數值具備某種特徵的程度或數量，例如：身高、體重。 名義變項的數值為名稱或類別，例如：性別、交通的方式、國籍。
2021年3月5日 · 名義尺度為最低層次的測量尺度，通常為質性的變項（variable）。名義尺度的變項被劃分為數個互斥的類別，受測對象在接受測量後被歸入其所屬的類別，這些類別即構成該名義尺度變項的組成單元。
2019年5月27日 · 自變項 (independent variable)(1)自變項也稱獨變項，指的是在研究中實驗者所操弄的變項，也是研究者最關心的變項。 (2)白話文就是：去影響別人的變項. 依變項 (dependent variable)(1)依變項是隨著自變項的變化而改變的變項。 (2)白話文就是：被影響的變項. 所以回到《不同的教學法對學生學習成效的影響》，教學法就是自變項，而學習成效就是依變項。 我們可以用不同的教學法去實驗，看看學生的學習成效是否有所不同，在這裡假設教學法會去影響學習成效。 BUT........很多時候研究變項間是會彼此影響的 (比如學生的學習成效可能回過頭影響老師的教學法) 所以為因應更複雜的情況，除了自變項與依變項外還有以下幾種研究變項：
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