搜尋結果
吸塵器由一位名叫休伯特‧布思（Hubert Cecil Booth）的英國人於1901年左右發明，當時車站用一種沒有效率的機器做清潔，布思看到後做了一些改進發明了吸塵器。
吸塵器是一名來自英國的工程師，名字叫做布斯於1901年發明的。實際上，在吸塵器被正式發明之前，在英國境內就已經有了類似於吸塵器原理的除塵器。那時的除塵器是利用壓縮空氣的原理，使得灰塵能够自動進入某個容器之內。
吸塵器100年發展史，90%的人想不到終竟然是這樣？. 吸塵器的出現至今已經有100多年的歷史。. 人們最早用壓縮空氣將灰塵吹入到容器中，而英格蘭的布斯反其道而行之將吹灰塵變成吸灰塵，就這樣在1901年8月布斯申請了真空吸塵器專利，這就是世界上最早的真空 ...
其他人也問了
吸塵機怎麼吸?
布思發明的第一台吸塵機是什麼?
吸塵機的結構是什麼?
布斯的遠古吸塵器吸引了哪些上流人士使用?
- CPU 與 GPU
- 依序計算和平行計算
- GPU 的興起
- 結論
- 附錄
不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。 在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的...
一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為： 1. 計算 7×5； 2. 計算 6/3； 3. 將結果相加。 總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行： 1. 同時計算 7×5 及 6/3； 2. 將結果相加。 只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！ 現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖...
GPU 可分成兩種： 1. 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。 2. 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。 2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在...
我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。 人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法...
人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？ GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內...
2018年12月21日 · 由吸塵機誕生的故事中，可見發明家運用了觀察能力，懂得從人家失敗的 經驗學習，當中又利用了逆向思維由吹塵換成吸塵的角度思考，再不斷實驗測試改良從失敗中學習，他的研發精神正正是希望學生透過 STEM 教育中所學習的技能，而且可見STEM早已與生活
2019年5月7日 · 布思在1905年，又發明了一種用電動泵產生吸力的真空吸塵機，並且開始製造及投入市場，世界上的第一台吸塵器就此誕生。 由吸塵機誕生的故事中，可見發明家運用了觀察能力，懂得從人家失敗的經驗學習，當中又利用了逆向思維由吹塵換成吸塵的角度思考，再不斷實驗測試改良從失敗中學習，他的研發精神，正正是今時今日學生透過STEM教育中所學習的技能。 吸塵機結構簡單 扇葉轉動方向決定吸塵或吹塵. 吸塵機的基本結構是由電動馬達、扇葉、收集瓶、過濾網四個主要部分所組成。 馬達與扇葉接駁，再連接電源形成閉合電路，驅使扇葉轉動。 不論外觀設計如何，吸塵機離不開電動馬達、扇葉、收集瓶、過濾網四個基本結構。 由於結構不算複雜，所以容易在STEM課堂裡製作。
2020年10月28日 · 1907年美國俄亥俄州的發明家斯班格拉製成輕巧的吸塵器，用電扇造成真空將灰塵吸入機器，然後吹入口袋。 1908年把專利轉讓給毛皮製造商Hoover。 當年Hoover便開始製造一種帶輪的「O」型真空吸塵器，並開始大規模生產這種吸塵器，並為此成立了Hoover公司。
