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現今在很多地區，狼仍然因為活動或是被視為對牲口威脅的原因，而遭受捕獵。 狼是社會性的獵食動物，狼群以 群居 的形式組成，包括一對配偶、及其子女，有時也包括收養的未成年幼狼。 狼屬於典型的 食物鏈 上層 掠食者。 在牠們的棲息地中，只有 人類 和 老虎 對它們構成實質威脅。 它們通常群體行動，由於狼會捕食 羊 等 家畜，因此直到20世紀末期前都被人類大量捕殺，一些亞種如 日本狼 、 紐芬蘭狼 等都已經絕種，雖然有一些其它亞種已經確認，但亞種的確切數量仍舊未定。 為 瀕危野生動植物種國際貿易公約附錄II 所列的保護動物（除被列入附錄Ⅰ的不丹、印度、尼泊爾和巴基斯坦種群。 除其家養型，即 狗 Canis lupus familiaris 和 澳洲野狗 Canis lupus dingo）。 特徵.
2019年1月18日 · 科學家認為狼嚎有幾個原因： 第一，狼嚎如同起床號，因為狼沒有號角，因此利用嚎叫聲來喚醒和集結同伴。 第二，為了狩獵；狩獵是有危險性的，所以狼群出發打獵前嚎叫一番，就像球賽開始前隊員呼口號一樣。 第三，宣示主權，警告競爭者遠離牠們的地盤。 一項研究發現，狼群首領或是同伴離開群體時，其餘的狼就會一隻接一隻的嚎叫，其用意在傳達對離群者的想念，希望牠能盡速找到路回營歸隊。 不同地理區域的狼嚎，可能有不同的形態，歐洲比北美狼的狼嚎聲長、也比較有韻律感，歐洲狼嚎聲音比較大、第一音節也比較響亮。 狼群聚嚎叫時，狼嚎會此起彼落，非常生動。 圖片來源：網路. 本文由科學最前線原創撰稿，勿任意轉載. 合作提案請私訊 科學最前線 粉絲團. Tags: 動物 狼 狼嚎 科學 科學最前線.
2015年10月30日 · 2015年10月30日. 狼來了，牧羊人怨聲載道，法國政府派專業小分隊追殺。 記者跟隨經驗豐富的獵人走進深山老林，大開眼界。 與狼對視，又是種怎樣的感覺呢？ 阿爾卑斯山。 秋天來了，檸檬色的日光，透過高高的樹叢，撒落在黃褐色的落葉間。 特洛伊·本內特（Troy Bennet）蹲下身來，仔細看著什麼東西。 在我眼裏，這就像是一團濕濕的泥巴。 原來，這是野豬糞。...
其他人也問了
狼為什麼被捕獵?
狼對獵物的偏好為何?
狼如何追逐獵物?
為什麼狼傾向於避免在領域邊界狩獵?
狼是什麼動物?
狼為什麼會死?
- CPU 與 GPU
- 依序計算和平行計算
- GPU 的興起
- 結論
- 附錄
不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。 在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的...
一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為： 1. 計算 7×5； 2. 計算 6/3； 3. 將結果相加。 總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行： 1. 同時計算 7×5 及 6/3； 2. 將結果相加。 只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！ 現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖...
GPU 可分成兩種： 1. 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。 2. 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。 2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在...
我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。 人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法...
人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？ GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內...
2018年9月29日 · 此時，拉瑪爾領頭母狼兩歲大的女兒出現在莫莉狼的旁邊，牠們立刻攻擊她，女兒往東邊跑，離開了藏著小狼的洞穴，莫莉狼緊追在後。 這隻青年狼小姐是家族中飛毛腿之一，而且牠們棲地上的每一塊石頭、每一叢灌木，她都瞭若指掌，輕鬆擺脫了攻擊。
一場政策與科學的拉鋸戰. 美國政府指出狼群在美國本土蓬勃成長，但有些科學家說牠們依然面臨狩獵及棲地碎裂化的威脅。 兩頭灰狼走過黃石國家公園的雪地。 這些動物於1990年代重新引進該區。 PHOTOGRAPH BY ROBBIE GEORGE, NAT GEO IMAGE COLLECTION美國魚類與野生動物管理局最近宣布，經過40年積極保育的努力，終於是時候從瀕危物種名單上移除灰狼了。 「事實清楚且無庸置疑，灰狼不再符合受威脅或瀕危物種的定義了。 」美國內政部代理部長大衛．伯恩哈特（David Bernhardt）在一封電子郵件聲明裡說：「如今狼群正在廣袤的分布範圍內蓬勃成長，我們可以合理認定，牠們未來也會持續如此。 」不過數名科學家說，別這麼快下結論。 首先，保育狀態的定義值得商榷。
狼捕獵牲畜是人類獵殺狼的主因之一，同時對狼的保育構成嚴重威脅。 除了經濟損失，狼狩獵的威脅給畜牧業者很大壓力，並且除了消滅狼以外，沒有簡單解決辦法防止這種攻擊發生。一般來說，狼在野生獵物短缺時，才會攻擊牲畜。
