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Master of Science in Big Data Technology
- The Master of Science in Big Data Technology (MSc BDT) at HKUST is designed to equip students with advanced skills in big data analytics, machine learning, and data management.
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How to apply for MSC BDT program in HK?
HKUST MSc BDT program provides a variety of courses including mathematical, statistical and programming choices which allow all students from different background to equip well as an all-rounded data professional.
- 課程
HKUST MSc BDT program provides a variety of courses ...
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My overall experience of the MSc (BDT) program at HKUST ...
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Successful applicants will receive a conditional offer for admission to MSc(BDT) and need to pay a deposit at the prevailing deposit rate. They will be allowed to start taking MSc(BDT) courses in their final year of undergraduate study, and will enter the MSc(BDT
- 0. 衣食住行
- 1. 学校&专业概况
- 2. 课程红黑榜(主观)
- 3. 未来发展
- 4. 个人体验
由于2019-2021年疫情的影响,香港的酒店非常便宜,所以在思索过后选择了租住酒店。我订的酒店是在红磡/黄埔的九龙海逸,价格约13,000HKD/month(现在已涨价至18,000HKD),一个房间最多可以容纳两个人。因为紧靠维多利亚港,所以深得我心啊~且经常有人在这里举办婚礼,所以幸福感满满而且经常可以看到诸多豪车。大多数同学会选择住在大埔仔、坑口、康城和宝琳,租房详情可以参考港科大给出的租房攻略。最近我搬到了康城,主要是因为这边的小区要新一些,性价比也比较高。
日常吃饭我比较喜欢楼下的大家乐和功夫小子(一家茶餐厅),港科大校内也有很多好吃的,比如LG1的烧味,LG7的炒牛河,或者是地道的科大招牌—LG5的麦当劳。偶尔也会去朋友家一起做饭吃,香港的海鲜 相对比较便宜,内陆地区的孩子狂喜,快来吃生猛帝王蟹 ️
随手拍下的科大校园
根据CSRankings近十年的统计,香港科技大学(HKUST)的CS专业位居香港第一,世界排名36。港科的QS排名则在香港top2-3和世界top30-50之间反复横跳(个人感觉排名对CS专业没什么用,只会对部分城市的落户和国企就业有点影响),如果比较在乎这个东西,无脑HKU CS。在HKUST的CSE学院下,有BDT和IT两个专业。BDT偏向Data Science和AI方向,IT则更偏向软件工程。如果未来职业规划是做数据分析、算法开发等,BDT是一个不错的选择。而如果想做SDE(软件研发工程师),则更推荐IT项目。但因为BDT和IT有部分课程可以互选,所以也不必太过于纠结。而网上经常被人谈论的workload大,这是一个小马过河的问题,个人感觉只在考试月比较忙,其余时间还是比较轻松的。但是如果你此前不是CS、DS或者数学专业,或许会需要更多的时间进行自学。
2.1 2022 Fall Courses
•5001 Foundations of Data Analytics:数据分析相关的课程,主要围绕特征工程展开。大概内容是数据如何获取,清洗,正则化。整体而言不算很难,平时有assignment和group project,期末有final exam。课程整体内容很多且老师讲的一般,但我觉得老师已经尽力了,这种introduction类型的课程大多走马观花。 •5004 Mathematical Methods for Data Analysis:先说结论,蔡老师yyds,讲得非常细致且深入浅出。虽然我作为一个CS本科的学生听数学课有些吃力,但是完整的跟着教授手推一遍公式后发现自己的数学功底大有长进。学完之后发现自己读paper的速度和深度都上了一个层次。课程包括assignment和final exam。 •5012 Machine Learning:再次先说结论,Nevin老师100分推荐,同样的深入浅出且上课手推公式,可以选多做一些作业不做项目,也可以少做一些作业+做一个group project,有final exam。 Nevin老师❤️❤️❤️ •5016 Deep Learning Meets Computer Vision: 和Stanford University CS231n基本一致,作业基本直接沿用的CS231n,完整做下来还是提升挺大的,特别是硬撸back propagation的代码。没有期末只有期中,期中考试90道选择题,我基本没写完,只答对了不到60题。此外,老师有点爱念ppt,有明显健身痕迹哈哈哈。 •5014 Independent Project:这个课程需要单独联系教授做项目,一般会在选课期间公布有哪些项目可以选择。我选择了宋阳秋老师作为我的supervisor一起合作完成了一篇paper,最后给分很给力。未来五年我也会继续在宋老师的指导下攻读MPhil/PhD学位。
2.2 2023 Spring Courses
•5002 Data Mining and Knowledge Discovery: 整体内容上与5001类似,不同点在于work load较大。期中考试主要围绕Similarity的计算,期末考试是Chen Lei老师的经典72小时Take-home exam,在规定时间内做完6个project并要提交code和report!!!此外,本课程有一个solo project,是从百度飞桨上找的一个比赛让我们做一做,但老师和助教并不清楚具体的细节,当时让许多同学有些摸不着头脑。 •5003 Big Data Computing: BDT的负责人Prof. Ke YI亲自带的课,上课手把手带你coding Spark程序。整体而已和本科期间的云计算课程类似,课程不难但是干货很多,对于想找数据类岗位的同学十分友好。课程包含几个quiz、一个team project和final exam。期末考试比较特别,一共3小时,包括笔试和在线coding。 •5005 Data Visualization: 一直盛传5005是水课,但是在此我要为他正名!Data Visualization对于数据分析非常重要。整个课程会由浅入深的讲解如何将繁杂的数据变为可视化的图像,这对工作党和科研狗很有帮助。课程包括一个team project和final exam,期末考试的试题包括分析图片设计是否合理以及自己根据场景设计图片。 •5018 Natural Language Processing: 宋老师一直是NLP领域比较知名的人物,前半部分课程涵盖了他对NLP起源、发展的理解与他和ChatGPT的爱恨情仇,后半部分课程则围绕NLP的一些经典模型展开,但当涉猎。课程的作业是读完三篇NLP领域的paper并写下观后感,solo project由TA指定而team project也是围绕NLP自由发挥,没有考试(但不一定之后没有哈哈 •5014 Independent Project: 春季学期我已经正式进实验课题组了,所以主要和师兄们一起围绕课题展开工作,期末时只需要按时提交report即可。 很多学弟学妹会担心会不会被卷哭或者难以毕业,但其实完全不用担心,TPG的项目给分都非常高,一般是40%的A-Level。只要你没有刷GPA的需求,那么达标2.85的GPA要求开开心心毕业还是非常简单的。
3.1 工作选手
因为现在可以自由选择毕业时间,所以工作党可以入学的秋季(9月)进行秋招,如果能拿到offer,直接选择次年7月毕业走人。而如果你想参加次年的春招或者秋招,则可以选择10月底毕业。但是如果你想实习的话,就会有些麻烦,一般渠道有两种:(1)下学期不来上课纯看录播,然后回内地实习。(2)延迟毕业至1.5年,在就读的次年暑假实习。所以非常推荐在入学之前刷一份实习经历!!!
从我个人视角来说,BDT的生源质量非常之高,绝大部分来自于内地985和top50的海本,其中不乏清北选手,所以也借此机会认识了非常多很厉害的大佬。和本科不同的是这里的同学背景非常多样化,BDT负责人易珂教授说过他们在招生的时候会有意的招收不同背景的学生来让整个项目的活力提升,同学之间可以相互学习的上限也会提高。
BDT的小秘Vince姐姐也非常nice,基本上任何问题都会尽心尽力帮你解决,且每个月都会组织班级团建,活动内容和流程不重样,超喜欢之前在双层敞篷观光巴士上环游中环!
此外,得益于优越的自然环境,香港的户外生活十分丰富多彩的,主要介绍下在华科时不能经常体验的part吧~
比如刚开学就跑去西贡的绿蛋岛划船潜水⬇️
以及听到Eason的《最佳损友》时差点泪目 (补档:后面还听了林俊杰和杰伦的演唱会
亦或是在太平山呐喊 (有一说一香港蛮适合hiking的,长洲岛、麦理浩径都是不错的选择
The Master of Science (MSc) program in Big Data Technologyaims to educate students about big data and issues related to big data. Students are expected to be familiar with the workflow of big data systems and social and societal implications of big data systems.
The Master of Science in Big Data Technology (MSc BDT) at HKUST is designed to equip students with advanced skills in big data analytics, machine learning, and data management. To be eligible for admission, applicants must possess a bachelor's degree in Computer Engineering, Computer Science, Mathematics, or a related field from a recognized ...
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2024年8月29日 · MSc in Big Data Technology. Course Schedule. Students are required to complete a total of 30 credits of coursework, including 12 credits of core courses and 18 credits of elective courses. Subject to approval, students may take a maximum of 6 credits of courses from the Master of Science in Information Technology.
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