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台大資工系助理教授陳縕儂從美國的卡內基美隆大學博士畢業，放下美國微軟高薪工作，毅然決定回台任教。 一路上經歷人生重大決定、面對旁人質疑，陳縕儂分享她如何「追隨熱情」，找到適合自己的道路，並堅定走下去
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ALPHA Camp 這次的投資是由知名社企創投【活水影響力投資】領投，除了行政院國發基金與 Hive Ventures 跟投之外，更吸引到背後有「矽谷創業之神」之稱的陳五福的【矽谷天使投資】，與瀛睿律師事務所合夥人簡榮宗律師等知名天使參與，看中的正是其團隊的專業能力與願景。 深耕數位人才培育的教育新創 ALPHA Camp，宣布完成第一輪外部投資。 計劃打造學習數據平台，為台灣人才升級。
- 演算法/資料結構的應用場景
- 刷題目數愈多愈好？
- 一邊刷 LeetCode 一邊提升實力
對 iCook 共同創辦人兼技術長 Richard 而言，對長期的職涯發展而言，演算法與資料結構的素養，是長期職涯發展中不可或缺的「內功」。 具體來說，軟體工程師的任務是打造產品，而當一個工程師在思考什麼是「好的產品」時，他會需要思考： 1. 擴充性 2. 可用性 3. 效能 而若要能夠思考這 3 件事，甚至要不斷進步，就需要有演算法/資料結構的內功。 舉例來說，在做 SQL 優化時，很多人會直覺想到要加上 index，然而，這樣就夠了嗎？Index 效能是否有差異？你是否知道 index 背後的設計運用了 B-Tree 的結構？要怎麼設計 Index 才會達成 SQL 優化的目的？ 若真心深入思考類似的問題，就會需要有基本工的輔助。 或者，若 SQL 資料庫不敷使用，想要改用 NoSQL ...
上面講的是隨著職涯成長而自然而然發生的情況，但由於面試的需求，更多人（這裡指非本科的轉職者）和演算法/資料結構的「第一次親密接觸」是在求職面試時，動機是在面試時，透過「刷 LeetCode」的方式，一邊寫面試考古題，一邊蒐集相關知識。 在這種比較考試導向的情境下，有時候難免會出現一些迷思。最常見的就是對「題目數」的誤解，在網路上充斥著「面試某某等級公司需要刷 X 百題 LeetCode」等說法。 人總是希望有一個明確的指標，例如「如果我完成了什麼什麼⋯⋯就可以怎樣怎樣了」，很可惜，這可能只是個迷思。反而引起一種恐懼，我們常常看到其他人「刷幾百題」仍然沒有上，開始擔心自己到底要刷幾題，才可以面試上理想公司。 問題是，如果你的刷題方式是錯的，刷幾題都沒用。 Leetcode是什麼？誰需要刷題？工...
對像 Richard 這樣的資深工程師來說，LeetCode 並不是一個純解題來準備面試的平台，而是讓自己保持演算法/資料結構靈敏度的練功場。 對於想要使用 LeetCode 刷題，一邊建立基礎觀念，一邊準備面試，一邊提升實力的人，Richard 的建議如下： 1. 短期 (零基礎~年資 2 年內)：著重刷題時的思路/運算思維，能不能至少寫出暴力解？應用語言特性實作出程式碼，至少要能成功過關，對最佳解不要太執著。 2. 中期 (2 年左右)：開始吸收演算法經典，能思考複雜度，深度/廣度優先⋯⋯能把暴力解優化，或者開始看最佳解的 case study，把單點知識走深，看看常考的高頻題，了解題目背後的常見思路。 3. 中後期：刷了不少題、在工作中有 awareness 能：保持刷題習慣，鍛練手感...
7月班開放預約中. 搶先獲得超早鳥優惠. 立即預約. 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 學員評價. Marcus Chen | 後端工程師. 豐富的內容還有實作範例，可以加速了解和學習,並且比較好複習，另外有了範例後可以直接測試可以增加體驗，很棒. Anna | 資料科學家. ihower 老師在上課的前一秒都在更新最新的LLM新聞與技術，這樣與時俱進的教材，搭配Colab的實作非常扎實，這三堂課程讓我對LLM API 和 Prompt Engineering的知識擴大許多，是一個CP值超高的工作坊！
2023年7月13日 · ALPHA Camp 執行長暨共同創辦人陳治平在會議上宣布，正式與台灣 AI 晶片的領導品牌耐能智慧 (Kneron) 聯手打造數據與 AI 課程。 耐能最近傳出多宗成功募資的消息。 耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠一直都熱衷與教育，本身撰寫與參與很多有關 AI 學習的書籍，如《深入學習—硬體設計》 (英文版《Deep learning-hardware Design》)、《初探機器學習》、《動手做深度學習》等都一一名列暢銷排行榜。 這次與 ALPHA Camp 合作，希望一起加速 AI 產業在台灣的發展。 進一步認識 ALPHA Camp. 分類: AC 動態 標籤: AI.
