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  1. 2023年9月5日 · 前面提到學習數據分析的第 2 個挑戰就是數據分析的工具和技術變化快速所以在這條路上需要堅持學習計畫與有策略地發展。 我在第一線做研究,但也無法告訴大家未來數據分析領域會怎麼走。

    • 如何準備作品集?
    • 什麼是好的作品 /作品集?
    • 如何開始 Side Project

    前端作品集如何準備:7種累積作品的方法 1. 找出可準備的作品種類 2. 7種累積作品的方法 3. 將作品們整理成作品集 4. 持續優化作品集 後端工程師面試必看,我該準備什麼作品集? 1. 釐清作品集的目的 2. 用作品集展現後端核心技能 3. 瞭解面試官怎麼看作品集 4. 呈現你的作品 2 個月擁有 6000 用戶 Side project 這樣做(一) 1. 有三篇,客倌們可以點進去慢慢看

    好的 side project 可以: 1. 讓你學會新的技能 2. 讓你有穩定被動收入 3. 能夠展現你的創造力 4. 小而美的 scope,你可以在有限的時間與心力內完成(1-2 個月) 切記,別試圖打造滿漢全席式的 side project,除了花很多時間、發散、失焦,最後就做了一個似不像出來。

    著手 side proejct 可能的做法有: 在生活中找靈感,做出小工具解決問題 以作業為範本,自己做另外的應用練習 沒靈感?直接找個覺得很酷的網站復刻功能當練習 直接接案,或是當志工參與開源專案,貢獻自己的能力,順便累積作品 為什麼別依賴程式課程裡的「作業」,來當你的求職「作品集」 ‍ 之前,也看到一段矽谷青年導師 Paul Graham 給高中生的話,覺得很適合新手們參考: 最重要的是,你要開始做,不要等人家教,自己開始做,開始學。你的人生不用受申請大學的過程控制,你的好奇心可以決定你的人生。所有心懷大志的大人,都是這樣的心態,你不用等到大人了才開始。沒有人說,要到一定年紀,或是從什麼地方畢業了,你才算大人。你自己決定為自己負責的時候,就是你變大人的時候,什麼時候都可以。」 期待大家都...

  2. 2023年5月10日 · Google Colab ,全名是 Google Colaboratory,是一個基於雲端的免費 Jupyter 筆記本環境,讓使用者可以在瀏覽器上寫程式碼,並且可以利用 Google 的雲端運算資源執行程式碼。 為什麼要使用Google Colab? 解決什麼問題. Google Colab 的主要優勢在於其易用性、訪問性和免費的資源,使得它成為一個理想的選擇,尤其是對於學生、研究人員,以及資源有限的小型團隊。 以下是使用 Google Colab 的一些主要理由: 處理大規模計算問題 :Google Colab 提供免費的 GPU 和 TPU 資源,這讓使用者可以在擁有有限硬體資源的情況下,執行需要大量運算資源的機器學習和深度學習模型。

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  4. 2023年12月21日 · Git的基本概念. 什麼是Git? Git是一個分散式版本控制系統,它能夠追蹤文件的更改、保留歷史記錄並允許多人在同一項目上協作。 相較於集中式版本控制系統,Git讓開發者能夠在本地環境中進行工作,不受網路連接的限制。 Git的優勢與應用場景. Git的分散式結構使得即使在無法連接到中央伺服器的情況下,開發者仍然能夠進行工作。 此外,Git提供了強大的分支管理功能,能夠讓開發者輕鬆地創建、合併和刪除分支,從而更好地組織程式碼的開發流程。 安裝Git非常簡單,以下是針對不同作業系統的安裝步驟: Windows. 前往Git官方網站下載最新的Windows安裝程式。 開啟安裝程式,按照提示進行安裝。 完成安裝後,打開命令提示字元,輸入 git --version 確認安裝是否成功。 MacOS.

  5. 2023年11月21日 · 資料視覺化是一種通過使用圖形元素(如線條、形狀、顏色等)來表示資料的技術,目的是讓人們更直觀地理解資料的內容和結構。 資料視覺化可以幫助人們快速識別資料中的模式、趨勢和異常,從而提高分析效率,支持決策和預測。 資料分析 5 步驟,成為數據分析師 Data Analyst 的 Top 3 技能. 資料視覺化的設計原則. 在進行資料視覺化時,遵循以下幾個基本原則可以幫助您更有效地傳達資訊: 簡單明瞭:選擇適當的圖表類型以簡化視覺元素,避免過度裝飾和不必要的複雜性。 有效使用顏色:使用顏色來強調重點,避免使用過多的顏色以免造成視覺混亂。 保持一致性:確保圖表的設計和風格在整個報告或網頁中保持一致,以提高可讀性和專業感。

  6. 2023年2月7日 · 1. SWOT分析. 2. 五力分析模型. 如何用數據做競品分析. 定性分析. 定量分析. 數據可視化. 結語. 競品分析是商業戰略中不可或缺的一環,幫助企業揭示對手的策略與市場定位,從而在市場競爭中站穩腳跟。 這項分析不僅僅是搜集數據,更重要的是將數據轉化為洞察力,進而制定策略。 以下將詳細介紹競品分析的步驟、框架與方法。 一、競品分析的重要性. 競品分析能夠揭示市場趨勢、對手動態和潛在風險,為企業提供決策支持。 通過詳細的分析,企業可以發現市場機會,避免盲目決策所帶來的風險。 二、競品分析的五個步驟. 1. 確定分析目標. 首先要清楚您想從競品分析中獲得什麼資訊。

  7. 2023年4月2日 · 以下是一些常見的前端工程師職涯路徑:. 初級前端工程師(Junior Front-end Developer): 作為職業生涯的起點,初級前端工程師主要負責網站和應用程式的基本開發工作,如切版、樣式設計和基本互動功能的實現。. 中級前端工程師(Mid-level Front-end Developer): 經過 ...

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