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搜尋結果

      • 課程旨在向學生介紹人工智能的概念和機器人技術發展,並通過相關簡單原型設計與應用,提升對新興技術發展的認知。 課程內容包括機器人的基礎,由設計到驅動;人工智能編程,其應用和社會問題;以及自動化和系統集成。 該課程從而幫助學生進一步修讀相關學科及從事相關行業做準備。
      hkuspace.hku.hk/cht/prog/cert-in-ai-and-robotics-senior-secondary-applied-learning
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  2. 2024年5月20日 · 4個AI領域的入門職位. 1.AI 提示語工程師AI Prompt Engineer. 成為一名AI提示語工程師是一個極具前景職業選擇,尤其適合那些對語言有著深厚興趣的人士。 這項新興職業的核心任務是設計、開發和訓練用於AI系統的提示語,以確保AI能夠正確理解和回應用戶。 舉例來說,英文單詞”Run”在中文中可能有不同的意思,例如「跑步」或者「經營」,因此AI提示語工程師需要透過持續的實驗和數據分析,不斷優化和訓練AI,以使其能夠準確地識別單詞的不同含義,從而提高其回應的準確性。 這項工作環繞著文字展開,因此修讀語言相關科目的人士是最理想的人選。 你可以運用自己對語言的深刻理解和熟練技巧,將語法、句法和語義等語文知識應用於分析提示語的工作中,以改善AI的語言資料庫。

  3. 課程旨在向學生介紹人工智能的概念和機器人技術發展,並通過相關簡單原型設計與應用,提升對新興技術發展的認知。 課程內容包括機器人的基礎,由設計到驅動;人工智能編程...

  4. 理學A組延伸主修人工智能課程是為想要學習基礎科學知識,並將人工智能(AI)應用到其科學領域的理科學生而設。 世界瞬息萬變,如今人工智能的發展超乎我們的想像,並正為世界帶來劇變。

  5. 課程為了提供對人工智能AI及其在非技術領域中的實際應用的基礎理解,本課程強調其在從現有數據創建新內容方面的重要性。 參與者將學習關於生成性AI在各種領域的能力和潛在應用,並探索包括ChatGPT和Stable Diffusion在內的工具。

    • Ai讀什麼?
    • 大學人工智能課程
    • 人工智能出路
    • 常見問題

    人工智能學主要是研究如何透過電腦來模擬人類的一些思維過程和智能的行為,包括學習、解決問題、認知、理解和推理等,從而完成一些本來需要人力才能完成的複雜工作。而有關學習的領域則包括就有關機器人、語言識別、圖像識別、專家系統和自然語言處理的研究等,人工智能範疇對不同方面如金融、醫學、製造業、機器人、多媒體、電訊、計算語言學等的發展都非常重要。

    2.1 CU人工智能

    中大AI JS4468 人工智能:系統與科技課程着重基礎數理、科學理論和實用的系統技術,並提供4個專修範圍如「智能生物醫學」、「智能多媒體處理」、「大規模人工智能——理論與系統」和「智能製造與機器人學」,讓學生可以根據自己的興趣選擇。 1. 學額:30 2. 面試:選擇性 3. 計分方法:Best 5 4. 2022平均收生分數:28 5. 來源:中大網站

    2.2 UST人工智能

    科大AI JS5181 理學A組—延伸主修人工智能把人工智能作為副主修讓學生學習,學生可以在3個相關的主要科學科目包括數學、物理學及海洋科學與技術選其中一科來作為主修,再學習人工智能在其主要領域的創新應用,課程內容較有針對性。 1. 學額:40 2. 面試:選擇性 3. 計分方法:英+數+選修+2S 4. 2022平均收生分數:36.5 5. 來源:科大網站

    2.3 HKU人工智能

    港大AI JS6224 文理學士(應用人工智能)為學生提供智能系統設計和構建方面的基礎和實踐知識,同學們在課程中可以學習到人工智能技術、商業和金融領域、醫學、智能都市及神經認知科學方面如何運用到人工智能的知識。 1. 學額:15 2. 面試:選擇性 3. 計分方法:Best 6(英*2+數*2+M1/M2*2+Best 3 with weighting) 4. 2022平均收生分數:55 5. 來源:港大網站

    3.1 人工智能專家

    人工智能專家是新興資訊科技行業的專才,主要工作是透過執行數據科學及AI方案,以及數據分析、機器學習及演算法等,提升AI的能力,並就新的AI研究提出意見。由於AI的應用可以用於提升企業效率,所以人工智能專家還需要和企業不同部門保持聯繫,同時持續改良AI工具,確保工具能夠有效地提升業務運作。

    3.2 數據科學家

    數據科學家的工作包括研發邏輯和分析模型、優化現有的統計演算法、預測未來趨勢和向持份者匯報數據分析及發現。而當中更是有不少需要應用到數據的情況,例如收集和整合原始數據、測試數據可用性、篩除錯誤數據等一系列工作。在確保數據正確無誤之後,數據科學家還需要利用批判性思維,合併或修改現成工具,從以創建出最理想的分析模型和演算法。

    3.3 工程師

    人工智能課程的學生除了學習AI方面的知識時,還會學習到各種有關工程學的知識,例如電腦科學、機械工程等知識,所以如果同學對人工智能方面興趣不大的話也可以試試當其他範疇的工程師。

    延伸閱讀: 【計算機科學】電腦科學大學課程、收生分數、出路一覽! 【工程學副學士】HKCC Engine Asso 收分、學費、出路一覽 【高級文憑】High-Dip院校課程、入學要求、學費、畢業出路 更多大學學系資訊: 物理治療|護理系|中醫|理學士 工程學|電腦科學|生物醫學工程|人工智能 社會工作|心理學|社會科學|傳理系|社會學|測量學 工商管理|風險管理|會計學|市場營銷|經濟學 幼兒教育|哲學系|體育系|教育系 文化研究|語言學|英文系|藝術系|歷史系 尋補?Tutor Circle! 其他人還看了…… 中學排名 呈分試 升中面試 英文補習 大學收分 Jupas 副學士 DSE筆記 大學五件事 私補價錢 Ocamp 暑期工 生日好去處 IQ題 任坐Cafe

  6. 人工智能是一門新興的工程學科,聚焦電腦系統模仿人類行為和發現新知的創新科技,涵蓋的專業領域涉獵甚廣,如機器學習、深度學習、知識表示/推理、大規模計算系統和分佈式系統、邏輯/約束編程、人機交互、自然語言處理、大數據分析等,能應用在多個 ...

  7. IVE人工智能及機械人學高級文憑課程教授機械人技術相關的人工智能編程技術、自動化、系統整合和應用知識,採用「專題式學習」模式,為學生畢業後繼續升學或就業提供最佳準備。