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2021年7月15日 · 你我日常頻繁使用的 Chrome 瀏覽器,即將要推出一項重大更新。 為了打造更安全的網路環境,Google 本週三(14 日)在部落格中宣布,即將上線的新 Chrome ,將會啟用「優先使用 HTTPS」 (HTTPS-First )連線的功能,也就是說,瀏覽器會自動用 https 去連線那些沒有 https 的網站,如果該網站不提供這樣支援 ...
- 不再需要透過臉部動作拼字
- 要精準解讀大腦可不容易
- 實際的實驗過程
- 馬斯克也對「機腦介面」感興趣
- 機器學習、語言學、Ai 一起推動人類進步
語音障礙者廣泛存在。由於各類事故、中風或神經退行性疾病(如肌萎縮側索硬化症或肌萎縮側索硬化症)中受傷而導致言語能力喪失,成千上萬的人無法進行正常的交流。 用外部設備生成輔助語音輸出早已有之。我們之前所熟知的,例如霍金使用的語音合成器,是通過人類眼睛和面部動作來拼寫單詞,在理想情況下,可以幫助癱瘓者每分鐘輸出多達8 個單詞。 這些技術已經給失語患者帶來了一些生活改善,但與自然語音每分鐘 150 個單詞的平均速度比起來,通過外部接口進行輸出的速度還是太慢了。 Nature最新發佈的這項實驗成果則將溝通恢復能力直接提升了一個層級:直接讀取大腦信號合成語音。相比逐字錄入,更加高效,並且可以解決現有技術語音輸出的很多問題,比如靠單個音節蹦字導致的語音語調缺失。如果可以應用到臨床,可以大大改善語音障礙患...
對於因神經損傷而無法溝通的人來說,將神經活動轉化為語言的技術將具有變革性的意義。 從神經活動中解碼語音是具有挑戰性的,因為說話需要對聲道咬合架進行非常精確和快速的多維控制。Chang教授他們設計的神經解碼器,明確地利用人類皮質活動中編碼的運動和聲音表示來合成可聽語音。遞歸神經網路首先將記錄的皮質活動直接解碼為關節運動的表示,然後將這些表示轉換為語音聲學。 在封閉的詞彙測試中,聽眾可以很容易地識別和轉錄從皮層活動合成的語音。即使數據有限,中間關節動力學也能提高性能。這些發現提高了使用語音神經假體技術恢復口語交流的臨床可行性。雖然,此次實驗是在具有完整語言功能的志願者中進行,但在未來,該技術有望恢復由於癱瘓和其他形式的神經損傷而失去說話能力的人的聲音。
該團隊招募了五名即將接受癲癇神經外科手術的志願者。為了準備手術,醫生們在大腦中暫時植入電極來繪制患者癲癇發作的來源。當電極就位時,志願者被要求大聲讀出數百個句子,而科學家則記錄了已知涉及言語產生的大腦區域的活動。 僅需兩步即可解碼語音:將大腦中的電信號轉換為聲音運動,然後將這些運動轉換為語音。 他們不需要收集第二步的數據,因為其他研究人員之前已經編制了一個大型數據庫,顯示了聲音運動與語音的關聯。他們可以用它來逆向設計患者的聲音運動。 然後,他們訓練機器學習算法,以便能夠將大腦中的電活動模式與這將產生的聲音運動相匹配,例如將嘴唇壓在一起,收緊聲帶並將舌尖移到嘴的頂部。他們將這項技術描述為「虛擬聲道」,可以直接由大腦控制,從而產生與人聲的合成近似。 為了測試合成語音的可懂度,科學家們通過亞馬遜M...
其實早在去年年初,Science雜誌就報道過Edward Chang團隊以及來自哥倫比亞大學(Columbia University)和德國不萊梅大學(Bremen)在腦機介面上作出的重要進展:通過手術,他們在大腦上放置電極,蒐集電極產生的數據,再將其通過電腦變成語音信息;接著通過神經網路模型,他們重建了在某些情況下,可以被人類聽眾所理解的單詞和語句。 當時,來自哥倫比亞的研究者試圖找出在不同時間點,大腦打開與關閉神經元的模式,並由此推斷語音內容。雖然這些模型將在非常精確的數據上表現最好——而蒐集這些精准的數據需要打開我們的頭蓋骨。 研究人員只能在極少數情況下才會進行此類危險性記錄:一種情況是在移除腦腫瘤期間,暴露在外的大腦產生的電讀數能夠幫助外科醫生定位以避開關鍵的語音及運動區;另一種情況...
該項目的研究人員目前正在試驗更高密度的電極陣列和更先進的機器學習算法,他們希望這些算法能夠進一步改善合成語音。該技術的接下來的目標,是將這個系統應用到一個不會說話的人身上,在無法用他們自己的聲音進行訓練的前提下,測試是否可以學習如何使用該系統,並將其推廣,讓他們能夠說出想說的任何內容。 該團隊的一位研究參與者表示,研究人員基於解剖學可以解碼和合成來自參與者大腦活動的新句子,以及算法訓練的句子。即使研究人員提供了記錄大腦活動數據的算法,而一個參與者只是在沒有聲音的情況下講話,系統仍然能夠在說話者的聲音中產生可理解的合併版本的混合句子。 研究人員還發現,聲音運動的神經代碼在參與者之間部分重疊,並且一個研究對象的聲道模擬可以響應從另一個參與者的大腦記錄的神經指令。總之,這些研究結果表明,由於神經功...
2018年11月6日 · 【為什麼我們要挑選這篇文章】嚴格來說,人類所有文明很大都建構在數學上。而幾乎所有數學公式、複雜的理論都建構在世界上最簡單的公式上,1+1=2。 這個看似簡單卻深不可測的數學公式是怎麼來的?歷史上的數學家會怎麼解釋 1 加 1 為什麼等於 2?(責任編輯:陳伯安) 本文經授權轉自公眾號 ...
2017年8月4日 · 【我們為什麼挑選這篇文章】只要工作上有需要重複一直做的動作,快捷鍵絕對是省掉很多麻煩。例如:重新命名、儲存、劃線等等,常常在編輯文件的捧友趕快學起來吧!(責任編輯:劉庭瑋) 我們介紹過 Mac 的鍵盤實用技巧,那 Windows 的鍵盤又有哪些快捷操作呢?AppSo 這篇文章就為你整理了 ...
2021年8月4日 · Google 成功用量子電腦造出「時間晶體」,有望成為破解量子運算難題的奇蹟!. 2021-08-04. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】Google、IBM、Intel、微軟等科技巨頭皆看好量子電腦(Quantum computer)高速運算的優勢,紛紛投入研發,但想讓量子運算落地,還有一 ...
2020年7月16日 · 人的一天會有幾個「念頭」浮現,你試著算過嗎?美國皇后大學(Queen’s University)研究人員近日得到了這個答案:每個人每天腦中有 6,200 個念頭一閃而過! 刊登在《自然期刊》(Nature Communications)的最新研究中,皇后大學加拿大認知神經科學研究主席 Jordan Poppenk 最近發現了一套可以間接計算出 ...
2016年12月23日 · 【為什麼我們挑選這篇文章】常聽到有人的問題是「怎樣能在最短的時間學好 Coding?」,有這種心態很不錯,能在短時間內掌握 Coding 的技巧,之後遇上各種難題就能迎刃而解。 不過只追求速度而沒打好基礎,到頭來只會自食其果,這裡有 6 個學習 Coding 的技巧,雖然不一定能讓你飛速成長,但做好 ...