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2016年10月22日 · 文章浏览阅读4.9w次，点赞11次，收藏30次。url链接粘贴下来后通常会出现类似%E4%BD%A0%E5%A5%BD的编码，一般来说一个中文字对应三个%编码的是utf-8, 一个中文字对应两个%编码的是GB2312。.
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2013年11月15日 · 知乎使用的是UTF-8编码，所以“知乎”两个字被编码为“%E7%9F%A5%E4%B9%8E”。. 含有中文的网址中显示百分号%、十六进制数字等“乱码”是什么？. 百度空间. 比如我用知乎search 知乎 这个关键词,出现是把“知乎”转换成了“%E7%9F%A5%E4%B9%8E”,这种编码，这是什….
1 天前 · 花蓮地震災情慘重 釀17死、2人失聯 天王星大樓拆除完成. 3日上午7時58分發生芮氏規模7.2地震，地震深度15.5公里，震央位於花蓮縣政府南南東方25.0 ...
- Cuda 简介
- Cuda 安装步骤
- 安装 Nvidia Driver 和 Cuda Toolkit
- 测试样例程序
- 配置 NVCC 编译器
- 使用 NVCC 进行 Cuda C/C++ 编程
- 使用 Numba 进行 Cuda Python 编程
- 使用 TensorFlow + Cuda 进行 GPU 加速的 Python 编程
CUDA 是由 Nvidia 公司开发的并行计算平台和应用程序接口，软件开发者可以利用支持 CUDA 软件的 GPU 进行通用计算。CUDA 可以直接链接到 GPU 的虚拟指令集和并行计算单元，从而在 GPU 中完成内核函数的计算。 CUDA 提供 C/C++/Fortran 接口，也有许多高性能计算或深度学习库提供包装后的 Python 接口。开发者们可根据实际需要 (高性能计算, 深度学习, 神经网络等) 选择适当的编程语言。
一般而言，在 Linux 下安装和使用 CUDA 的流程如下： 1. 安装 NVIDIA Driver，即显卡驱动 2. 安装 CUDA Toolkit 3. 使用 C/C++ 编译器或 Python 扩展库进行 GPU 加速的 CUDA 编程 本文后半部分将根据以上流程介绍 CUDA 安装和使用的详细步骤。
首先检查系统是否有支持 CUDA 编程的 GPU。可使用 命令来查看当前系统的 GPU 型号。 本人使用的操作系统由 Google Cloud Compute Engine 生成的包含 GPU 的虚拟机实例提供，系统版本为 Ubuntu 16.04 LTS，GPU 为 NVIDIA Tesla K80 (1个)。上述命令输出 传统上，安装 NVIDIA Driver 和 CUDA Toolkit 的步骤是分开的，但实际上我们可以直接安装 CUDA Toolkit，系统将自动安装与其版本匹配的 NVIDIA Driver。下面我们讲述安装 CUDA Toolkit 的方法。 在安装 CUDA Toolkit 前，要确保系统安装了 gcc 和 make。如果希望使用 C++ 进行 CUDA 编程...
可以在路径 路径下找到一些样例程序。deviceQuery 将输出 CUDA 的相关信息： CUDA 的各种特性：纹理内存 (texture memory)、常量内存 (constant memory)、共享内存 (shared memory)、块 (block)、线程 (thread)、统一寻址 (unified addressing) 都包含在以上信息中。了解这些特性是进行 CUDA C/C++ 编程的基础。 其它程序如 bandwidthTest, vectorAdd 等也将对 CUDA 的性能进行测试。
nvcc 是 CUDA C/C++ 的编译器，可以直接编译包含 C++ 语法的 (.cu) 源文件，语法和 gcc 类似。nvcc 的路径位于： 在命令行中输入 可查看 CUDA C/C++ 编译器 nvcc 的版本，本机结果如下 使用 nvcc 编译包含了 CUDA Library 的源文件时，需要在 nvcc 命令中添加相应的 flag。例如，cuRAND 的 flag 为 -lcurand，cuBLAS 的 flag 为 -lcublas。如果不希望每次编译时都加上这些动态库的话，可以在 .bashrc 中写入 然后使用 nvc 来进行 C/C++ 文件的编译。
为了体验 GPU 编程，测试一个简单的 CUDA C++ 程序：两个整型向量的加法 上述代码使用的 CUDA 函数包括： 1. cudaMalloc: 为指针申请 GPU 中的内存 2. cudaMemcpy: CPU 和 GPU 之间的内存拷贝 3. cudaFree: 释放指针指向的 GPU 内存 将上述代码保存为文件 test.cu，并在命令行里输入 即可生成名为 test 的可执行文件。打开这个文件，屏幕上将输出
Numba 是用于高性能计算的 Python 扩展库，它利用即时编译机制 (JIT) 将 Python 和 NumPy 的一部分代码转换为机器指令，从而大幅提高程序的运行速度。 推荐使用 Anaconda 管理包括 Numba 在内的各种 Python 扩展库，因为它比 pip 方便许多。 下载安装 Anaconda: 用 Anaconda 安装 CUDA Toolkit： 使用 conda 安装的 CUDA Toolkit 位于 Anaconda 中，并且只能用于 Python。C/C++ 和 Anaconda 使用的 CUDA Toolkit 相互独立，可以同时存在且互不影响。使用 Anaconda 安装的 CUDA Toolkit 的版本不能超过 NVIDIA Driver 支持的最新...
使用 conda 安装 GPU 版本的 TensorFlow: 在安装过程中可能会提示环境写入权限的错误： 可以使用修改文件夹权限的方法解决： 安装好 TensorFlow 后，为了查看 GPU 是否可用，进入 Python 解释器环境，输入： 即可查看 GPU 在 TensorFlow 中是否可用。其它扩展库如 PyTorch 可使用类似方法进行安装。
2024年4月8日 · 基層醫療是本港未來醫療布局核心，病人數據互通尤其重要。港府早前便向立法會申請近14億元撥款，發展「醫健通+」。不過，雖然現有近600萬港人已登記為醫健通用戶，惟僅3成人授權私營醫療機構上傳病歷。 醫務衞生局團隊接受《星島》訪問指，授權少與機制設計相關，擬在今年底至明年初修例 ...
2023年5月12日 · URL 是网页的地址。 比如： https://sankgao.github.io 。 URL 编码（百分比编码） URL 编码将 字符 转换为可通过因特网传输的格式。 URL 只能使用 ASCII 字符集 通过因特网进行发送。 由于 URL 通常包含 ASCII 字符集之外的字符，因此必须将 URL 转换为有效的 ASCII 格式。 URL 编码使用后跟 十六进制 数字的 % 替代不安全的 ASCII 字符。 URL 不能包含空格。 URL 编码通常使用加号（ + ）或（ %20 ）替代空格。 例如 ：点击下面的 “提交” 按钮，浏览器将对输入进行 URL 编码，然后再将其发送到服务器。 服务器上的页面将显示收到的输入。 演示.
The URL is the address of a web page, like: https://www.w3schools.com. URL Encoding (Percent Encoding) URL encoding converts characters into a format that can be transmitted over the Internet. URLs can only be sent over the Internet using the ASCII character-set.
