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  1. 2024年1月30日 · Wondershare Filmora :這是一個易於使用的影片編輯軟體,提供豐富的特效和模板,讓影片創作更加簡單。 Runway:這是一個AI驅動的影片創作平台,可以自動生成具有視覺效果的影片。 圖像生成工具. DALL·E 3 :這是一個由OpenAI開發的AI圖像生成工具,可以根據文字描述生成各種圖像。 Midjourney :這是一個AI驅動的圖像生成工具,可以生成各種風格的圖像。 Stable Diffusion :這是一個可以生成各種風格和主題的圖像的AI工具。 音樂生成工具. Murf :這是一個AI語音合成工具,可以生成具有不同語音風格的語音。 Suno AI :這是一個AI音樂生成工具,可以生成各種風格的音樂。 知識管理工具和AI基礎工具.

  2. 2024年2月26日 · 微軟的研究結果發現,RAG 和微調模型確實都能讓 LLMs 的回答變得更為精準:與 GPT-4 的基本模型相比,RAG 的精準度增加的 5%、微調的精準度增加 6%,而微調模型搭配 RAG 的精準度則增加 11%。. 由此可見,RAG 可以用較低的訓練成本達到與微調模型差不多的表現,且 ...

  3. 2024年1月29日 · 因為能幫自己突破盲點. 免費點我下載數據技能路線指南. 自學程式正夯,但你一定也遇過這些問題:怎麼知道學會了? 學了真的就可以找到工作嗎? 怎麼持續學? 一直撞牆怎麼辦? 這次職涯相談室請來兩位教學經驗豐富的程式開發前輩 Jack 和維元,帶大家從「自學程式的 7 個 FAQ」,來一一破解你的迷思和誤區,幫你修成正果。 你 為什麼學程式? 問為什麼超重要! 你問過自己為什麼要學程式嗎? 是想要有個帶得走的能力、想加值職能、想轉職、想賺更多錢? 或是你只是單純認為,現在的人不會程式好像怪怪的、大家都在學程式所以我也要學? 但是,知道自己為什麼要學程式,很重要嗎? 維元和 Jack 異口同聲地表示, 問「為什麼」是學習前最重要的一件事情。

  4. 其他人也問了

  5. 2024年1月24日 · 開源 AI 平台介紹 4 點加速 AI 開發. 發佈日期: 2024 年 1 月 24 日 作者: 黃 昱嘉. 內容目錄. 對開發者的重要性:多、省時、簡便且標準化. 「多」:大量且多樣的 AI 模型. 「省時」:直接在平台頁面預覽測試. 「簡便」:透過 API 遠端串接模型. 「標準化」:統一的程式碼介面. Hugging Face 的商業模式. Hugging Face 的使命:機器學習大眾化. Hugging Face 整合超過 47 萬個開源、預先訓練的 AI 模型,供任何人下載使用。 由於訓練模型非常昂貴,這樣的平台可以大幅降低開發 AI 產品的時間與成本。 他們也積極推動開源社群,致力於打造更安全與開放的 AI 模型。

  6. 2024年3月7日 · 而由於我的筆記包含廣泛的領域,當我輸入的是「行銷規劃」,底下只會出現關於行銷的筆記;當切換到「樂理」,則只會推薦音樂相關的筆記。. 本文會先簡單介紹 RAG 的原理與優勢,接著分享我的實作經驗(相關的教學文章連結我整理在文末),並討論 RAG ...

  7. 2023年11月6日 · 如何建立自學程式的學習計劃. 1. 明確您的學習目標. 具體化目標 :設定明確、具體的學習目標,如學會特定的程式語言、完成一個小項目或是理解某個程式概念。. 可衡量性 :確保您的目標是可衡量的,這樣您就可以追蹤進度和評估成效。. 2. 設定學習時間表 ...

  8. 2023年7月13日 · 發佈日期: 2021 年 3 月 24 日 作者: ALPHA Camp. 教育新創 ALPHA Camp 今日在由 Hive Ventures 舉辦的 Galaxy Summit 中宣布,邀請 Taboola 副總裁俞寧寧擔任董事,希望借助俞寧寧在美國開發數據與內容內容推薦工具的經驗,用數據打造台灣數位人才孵化器,為產業注入活水 ...