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搜尋結果

  1. 2023年2月7日 · 通過上述詳盡的分析步驟、框架與方法,企業可以對競品有一個全面而深入的了解。. 競品分析不僅是評估對手,更是自我反思與學習的過程,幫助企業發現自身的不足,激發創新的靈感,最終在市場競爭中占得先機。. 目前,AC 有兩堂數據分析課程 「數據思維 ...

  2. 2023年4月13日 · Data Cleaning 資料清洗,又稱為資料整理,是資料預處理過程中的一個重要環節。在進行資料分析或建立機器學習模型之前,資料清理對確保分析結果的準確性至關重要。本文將介紹資料清理的基本概念、方法,以及資料清理在實際應用中的重要性。

  3. 2024年3月25日 · 發佈日期: 2023 年 2 月 1 日 2024 年 3 月 25 日 作者: AC 編輯群 內容目錄 什麼是JSON?JSON格式 JSON的用途 JSON範例 結論 點我免費領取非本科轉職工程師指南! JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的數據交換格式,易於閱讀和寫作,同時 ...

  4. 2024年3月22日 · 深化理解LLM :除了有將近30個範例程式碼和直播課程30天回放,讓我可以好好地複習相關課程,還有進階學習教材,可以讓我更深化地認識每種應用的細節。. 本文是作者記錄自己今年三月參加 ALPHA Camp 與 ihower 共同推出的「Generative AI Engineer:LLM 應用開發工作坊 ...

  5. 2023年8月8日 · 3 位在美國與新加坡、有豐富數據與 AI 領域經驗專家管其毅、Angus 與 Koo,帶大家瞭解「數據治理」是什麼?對企業為什麼重要?如何開始執行?不同產業有什麼挑戰?ChatGPT 問世後「數據治理」又有什麼轉變與新挑戰?如何減少 bias (偏見) 並降低企業風險?

  6. 2024年2月26日 · 微軟的研究結果發現,RAG 和微調模型確實都能讓 LLMs 的回答變得更為精準:與 GPT-4 的基本模型相比,RAG 的精準度增加的 5%、微調的精準度增加 6%,而微調模型搭配 RAG 的精準度則增加 11%。. 由此可見,RAG 可以用較低的訓練成本達到與微調模型差不多的表現,且 ...

  7. 竹科工程師在 ALPHA Camp 找回寫程式的樂趣. 已經是工程師的 Ming,在課程中重新建立思考能力,享受學習的本質,更憑著專注與堅持,在工作產品量產 (MP) 的壓力下成功完課!. lighthouse - ALPHA Camp.