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  1. 2023年4月3日 · 想做數據分析或轉職數據分析師?你可以先準備好必備的「數據思維」 Data Mining 實例 不同的產業都會需要用到Data Mining,以下是一些資料探勘的實例,展示了資料探勘在不同領域的應用: 銀行和金融:信用評分模型,可以通過資料探勘技術預測客戶的信用風險,從而幫助銀行決定是否批准貸款申請。

  2. 這次 ALPHA Camp 學生與國泰世華的產學合作專案名為「打造 in-branch banking O2O 新體驗」,目的是提升銀行數位通路的使用體驗。 學生團隊 Dex、Morrie 和卉儀三人合作開發出一個網頁應用程式,讓使用者能夠在網路上快速試算自己的貸款額度、期限以及利率,並且可以在鄰近的分行預約諮詢時段,省去排隊領號碼牌的時間。 ‍. ALPHA Camp 學生作品:「打造 in-branch banking O2O 新體驗」。 首先,使用者填寫簡單的基本資料以及信貸資訊. 網站會根據使用者填寫的資料,試算出貸款額度、期限以及利率(本圖試算結果為模糊處理) ‍. 使用者可以試算月付金額(本圖試算結果為模糊處理) ‍. 完成試算後,使用者可以一併查詢鄰近分行,一鍵預約服務時間。

  3. 2023年5月19日 · 它通常涉及以下幾個關鍵活動需求評估: 譬如,一家零售商想要提升銷售,商業分析師可能會評估哪些產品類別最具增長潛力。 數據蒐集和解析: 使用資料分析工具,如 SQL 或 Excel,來蒐集和整理銷售、庫存或客戶數據。 制定解決方案和戰略: 根據分析結果,提出可行的業務戰略,如調整價格策略或推廣活動。 成效評估: 實施後,繼續監控業績指標 (KPIs) 以評估成效。 商業分析師的工作內容. 需求收集和評估. 商業分析師需要和不同部門或團隊合作,確認他們的具體需求。 例如,如果市場部門想要了解一個新廣告活動的效果,商業分析師會設計問卷或進行深度訪談,以收集所需資訊。 數據解析. 這通常是透過專門的分析工具,如 Tableau 或 Power BI,來完成的。

  4. 2023年9月5日 · 關於地圖的緣起、設計與第一層四象限的說明,請參考〈解構數據分析職能地圖:ALPHA Camp 培育數據分析人才的下一步〉這篇文章;而地圖第二層 12 個子項目的詳細內容,則請參考〈應用數據分析職能地圖,迎戰市場需求與學習挑戰〉這篇文章。 在 2023/8/19,AC 舉辦了「數據分析職能地圖」對談會 ...

  5. 2024年1月17日 · (譬如請妳估算台灣有多少間手搖飲料店。 Andrej Karpathy 在影片中提到,他認為目前的 LLMs 只擁有系統一的思考模式,但由普林斯頓大學的團隊所提出的 「思維樹(Tree of Thoughts)」 框架,就在試圖讓 LLMs 擁有類似系統二的思考能力,這套框架會刻意要求 LLMs 思考多種思考途徑、進行評估之後再展開 ...

  6. 2024年2月23日 · 電商的數據分析師職缺也很多,大部分的薪資都在四萬之上,根據1111人力銀行統計,目前數據分析師這個職缺就有近8000個工作機會。 如果看 國外網站ERI 的薪資情報,台灣數據分析師的年薪平均數和中位數都在150萬。

  7. 2023年4月13日 · Data Cleaning 資料清洗,又稱為資料整理,是資料預處理過程中的一個重要環節。在進行資料分析或建立機器學習模型之前,資料清理對確保分析結果的準確性至關重要。本文將介紹資料清理的基本概念、方法,以及資料清理在實際應用中的重要性。

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